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煤矿企业激发全员安全管理内生动力研究
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作者 王燕兵 冯乐珍 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期810-814,共5页
运用管理学、经济学、人力资源管理学原理,结合安全管理的实际情况,首先提出了以三七规则寻找少数关键员工,总结了一套完整的安全管理激励体系。综合运用积极激励和消极激励、物质激励和精神激励等手段,考虑企业不同人员的年龄差异、文... 运用管理学、经济学、人力资源管理学原理,结合安全管理的实际情况,首先提出了以三七规则寻找少数关键员工,总结了一套完整的安全管理激励体系。综合运用积极激励和消极激励、物质激励和精神激励等手段,考虑企业不同人员的年龄差异、文化差异、职位差异等区别激励,根据不同人的需求进行系统分析激励类型。同时矿井要配套建立与其相适应的企业文化和制度体系,相辅相成,确保激励体系效能的充分发挥。 展开更多
关键词 煤矿企业管理 激励机制 三七法则 安全管理
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煤矿安全隐患信息关键语义智能提取方法研究 被引量:3
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作者 彭德军 曹树斌 +1 位作者 马平 赵俊达 《煤炭工程》 北大核心 2022年第S01期224-229,共6页
通常煤矿管理人员通过提取安全隐患信息关键语义,制定隐患事故解决措施,但是煤矿安全隐患信息较多,提取信息关键语义结构较为复杂,导致提取准确度较低、对应消耗时间较长,为此研究出一种基于信息熵和优化融合语法的关键语义智能提取方... 通常煤矿管理人员通过提取安全隐患信息关键语义,制定隐患事故解决措施,但是煤矿安全隐患信息较多,提取信息关键语义结构较为复杂,导致提取准确度较低、对应消耗时间较长,为此研究出一种基于信息熵和优化融合语法的关键语义智能提取方法。该方法建立在卷积神经网络架构上,根据煤矿安全隐患信息关键词剔除离散随机变量,计算任意两个变量间的信息熵和概率分布函数,填补信息中不确定因素,构建连续词袋模型,结合安全生产信息上下文单元语义信息,分配当前单元对应语义字符,分析词性及语义语法问题,在核心数据结构下添加并优化标记,基于网络匹配矩阵建立煤矿安全隐患关键词和近义词数据库,通过卷积核提取安全隐患信息特征,实现语义自抽样。经实验数据分析证明,所提方法能够有效提取出安全隐患信息中的关键语义,准确度较高、耗时较短,具有较好的效果,可行性优势显著。 展开更多
关键词 安全隐患 卷积神经网络 关键词提取 信息熵 余弦函数 相似映射
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