国能神华九江百万机组宽负荷优化调整试验与分析

国能神华九江发电有限责任公司装设两台1000MW燃煤发电机组,本文介绍了神华九江电厂1000MW燃煤机组锅炉低负荷稳燃试验和精细化调整试验内容。深度调峰试验期间机组各主辅机及其环保设备适应性良好,试验结果可供同类型机组参考。

分布式光伏发电智能组件控制优化器解决方案

分布式光伏产业面临分散资产运维效率低下、无法解决直流安全隐患的问题,为此,本文提出了一种分布式光伏发电智能组件控制优化器解决方案。首先,介绍了智能组件控制器的定义和功能,探究了其应用场景和优势。随后,以某镇初级中学宿舍楼为实验场地,验证了智能组件控制器在不同复杂场景下对光伏系统发电量的提升效果。结果表明,在多朝向、梯间、积灰、鸟粪等4组场景下,安装优化器其发电量分别提升了23%、3%、7.5%和7.9%。最后,本文提供了智能组件控制器在分布式光伏发电中的推广策略。

大数据视域下的脱硝自动化智能控制系统研究

火力发电过程中生成的NOx排放物对环境危害巨大,大数据技术的引入对于提高其脱硝技术的性能和效率具有重要意义。基于此,可以运用大数据技术搭建一款脱硝自动化智能控制系统,为了提升该系统控住的精准性,提供了一种基于数据驱动和一种基于知识库的脱硝自动化智能控制流程,并研究了二者的优劣。结果表明,两种流程各有优缺点,在实际应用中需要根据实际情况进行灵活选择,从而可以达到更好的脱硝效果。

基于NLB-RS策略的5G+网络终端直通通信安全可靠性分析

为了提高5G+网络终端直通通信的通信质量,文章提出基于最近位置的中继选择策略的5G+网络终端直通通信安全性及可靠性分析。以通信链路保密中断概率和通信中断概率分别作为5G+网络终端直通通信安全性及可靠性的分析指标,对5G+网络终端直通通信过程进行建模,基于最近位置的中继选择策略获取通信过程中的保密中断概率与中断概率,实现5G+网络终端直通通信安全性及可靠性定量分析。实验结果表明,设计方法所得5G+网络终端直通通信安全性及可靠性分析结果与实际情况相符,证实了该方法是正确的。

600MW轴流式一次风机振动大原因分析及处理

在煤电机组“三改联动”背景下,锅炉需要频繁参与深度调峰运行。锅炉长期低负荷运行,给本体和辅机都带来一定影响。某电厂7#机组A轴流式一次风机大修后运行中振动超标,风机地脚振动在0.01mm范围内,风机壳体上的水平振动在2.7~2.8mm/s,但内部轴承箱的水平振动均在4mm/s以上,最大值出现在轴承箱一级动叶右侧水平向,振动烈度达到7.6mm/s,比同级轴承箱左侧的5.9mm/s偏差了近2mm/s,轴承箱二级动叶处的左右两侧水平振速分别为4.55mm/s和4.1mm/s。通过振动测试机分析,得出风机振动超标的根源是风机轴承箱的压紧力不足、转子存在不平衡量等,采取了增大轴承紧力,并进行现场动平衡,有效抑制了风机的振动,提高了一次风机的安全可靠性。

基于模糊神经网络的火电厂热控系统故障诊断方法

火电厂热控系统运行是由众多组件配合实现的,故障诊断难度较大,为此提出基于模糊神经网络的火电厂热控系统故障诊断方法。从火电厂热控系统自身构成和运行属性的角度出发,结合模糊控制与5层等价型BP神经网,构建了火电厂热控系统模糊神经网络模型。在模型内进行火电厂热控系统运行状态变量的前向传播和误差的反向传播,实现对火电厂热控系统的故障诊断。测试结果表明,该设计方法对设置的7种不同类型火电厂热控系统故障状态均实现了准确诊断。

脱硝分区喷氨控制系统优化及在1000 MW燃煤发电机组上的应用

脱硝分区喷氨控制技术可有效解决超低改造后燃煤电厂脱硝系统可能出现的运行问题。简要介绍了现有分区喷氨控制技术的各组成部分,对脱硝出口NOx分区测量的不同形式的优缺点进行对比分析,分析了现有分区喷氨控制技术的缺点,并针对现有缺点提出优化方案。最后介绍了九江某1000 MW燃煤火电机组,实施了基于优化方案的脱硝分区喷氨技术改造工程后的实际效果。

火力发电厂继电保护可靠性的影响因素及改善措施

继电保护是保证火力发电厂安全运行的重要工作,长期以来被看作是避免火力发电运行中出现更多风险的一个关键因素,对火电厂稳定运行有着重要影响。火力发电厂继电保护可靠性主要受雷电、高频、电磁、环境等多种因素影响,因而本文重点从这几个方面进行分析,并给出了优化与改进的意见,以使继电保护可靠性能进一步提高,促进火力发电厂可持续发展。

汽轮机1040mm动叶片叶顶径向间隙计算分析

汽轮机末级动叶叶顶径向间隙对汽轮机安全性和经济性至关重要,动叶叶顶径向间隙过小会引起动叶片与低压内缸动静产生碰磨,造成叶片损坏以及机组振动,从而引发安全事故;间隙过大会导致叶顶漏汽增多,影响机组经济性。末级长动叶片径向间隙分析一直是技术难题,制约汽轮机末级动叶间隙合理设定。通过借助有限元分析等手段对长度为1040mm末级动叶片的叶顶径向间隙进行模拟计算分析,合理确定该动叶片叶顶径向间隙,并总结出动叶叶顶径向间隙的计算分析方法,通过计算分析保证机组动叶片叶顶间隙满足安全运行需要,并提高汽轮机运行的经济性。

某1000MW等级机组抽汽结构优化的研究

通过数值模拟的方法分析了抽汽结构对气动性能的影响。三维稳态数值结果表明抽汽狭缝的形状和抽汽出口段的结构对压损影响较大。通过总压损失系数对原方案和优化方案的气动性能进行评比。通过分析优化方案的流动情况,为后续抽汽气动优化提供参考。

火电厂输煤系统粉尘治理技术措施

该文以火电厂输煤系统粉尘治理技术为重点展开研究,首先简述火电厂输煤系统粉尘成因与危害,在此基础上论述其治理技术思路,并给出可行的治理技术方法,就改善设备设计、更换老旧部件、应用智能洒水除尘技术、无动力除尘技术等举措进行分析,最后结合模拟实验结果对上述理论进行论证,服务相关技术的具体应用,以求改善火电厂输煤系统粉尘治理效果。

锅炉水冷壁磨损评估方法研究与工程应用

炉内受热面磨损易导致锅炉爆管停炉事故,因此,开发有效的磨损预测监测技术具有重要的现实意义。传统的磨损检测方法效率低、费用高、用时久、覆盖面小,通过全炉膛精细化检测可获取大量样本数据,对于分析预测炉内磨损状况具有较高的理论价值。文章对某锅炉水冷壁管测厚数据进行了分析研究。首先进行数据的汇集和清洗,采用热力云图对炉膛易磨损区域的磨损进行可视化处理。其次提出适用于炉内水冷壁磨损的预测方法,对易磨损区域进行定位和检修指导。相关研究工作有助于提高锅炉检修效率,将传统的手工记录磨损测量转向自动分析,将磨损预测由定性判别转向定量预测,提高锅炉磨损治理的科学化和规范化水平。

基于电视监视的输煤皮带机顺煤流启动技术研究

在江西神华九江电厂输煤控制系统和工业电视监视系统的基础上,提出实现一键全自动顺煤流启动,开发设计顺煤流启动控制软件,以及研发设计提前堵煤预警信号,将视频监视系统纳入DCS系统控制,保证启动全过程或发生故障自动定位视频画面。文中主要概述了实现一键全自动顺煤流启动的两个关键性问题,一个是皮带机之间的联锁和顺启的矛盾,二是如何让系统自动判断皮带上有煤,防止下次顺煤流启动,造成更严重后果。在输煤系统各皮带尾部导料槽出口安装煤流检测信号,利用煤流经过各皮带的时间差逻辑计算出是否存在堵煤的风险,做到主动安全。基于电视视频的顺煤流启动技术不仅提高了输煤效率,减少了系统启动空载运行时间,还提高了设备运行的可靠性。

火电厂汽轮机数字电液控制系统的设计与优化

火电厂汽轮机所使用的数字电液控制系统,在一定程度上决定了机组的整体运行质量与效率,因此对其展开设计与优化工作极为关键。该文分析了数字式电液控制系统结构组成与功能组成,简要描述了数字式电液调节系统在实际使用过程中所存在的不足之处,重点阐述了火电厂汽轮机数字电液控制系统的设计与优化要点,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。

电厂锅炉水冷壁检测机器人系统设计

电力供应在我国的国民经济中具有重要的作用。锅炉作为火力发电的重要设备之一,设备的健康状况关乎发电效率以及电厂工作人员的生命安全。电厂锅炉主要是指发电厂中向汽轮机提供规定数量和质量蒸汽的中大型锅炉,常与汽轮发电机组配套使用,电厂锅炉蒸发量往往较大,蒸汽参数较高,所以在使用过程中需要一整套辅助设备对其辅助。电厂锅炉水冷壁、再热器管以及省煤器管等的高温腐蚀和磨损是造成管道泄漏的主要原因。为了确保锅炉系统的稳定运行,重点对电厂锅炉水冷壁进行研究,设计了一种对于电厂锅炉水冷壁进行检测的机器人系统。分析了电厂锅炉水冷壁检测机器人的设计要求,从检测机器人主体以及控制系统设计两方面进行了介绍,能够为电厂锅炉的水冷壁检测机器人设计提供思路,为电厂经济效益的提升提供借鉴。

一种基于物联网的综合安防系统设计

研究背景随着我国经济与城市的快速发展,新一代信息技术如5G、物联网、工业互联网等正引领智慧城市相关综合解决方案向着走深向实、协同布局、社会与生态共赢的方向发展。其中“人与人的连接到万物互联”的物联网概念是智慧城市建设的核心思想。在集聚资源促进经济社会发展的同时,城市也存在着风险隐患,公共安全备受关注。安防技术的快速发展在维护社会安定与安全中发挥着重要作用,安防产品技术在智慧城市的发展中得到了大量应用,包括楼宇对讲、入侵报警、出入口控制、停车管理、安防监控等系统,并与智能建筑行业紧密融合。

基于“5G+工业互联网”的智慧电厂展示中心

5G网络具有大带宽、广连接、低时延等众多优点,本公司立足于实际需求,综合利用工业互联网、大数据、人工智能等新技术,开展了基于“5G+工业互联网”智慧电厂创新应用的探索与实践。本公司智慧电厂展示中心以5G智慧一体化平台为依托,结合数字孪生技术、虚拟现实技术、三维仿真技术、数字互动等多种技术手段,最终实现智慧电厂的深度还原展示,也为后续进一步的创新应用打下了坚实的基础。

椭圆曲线算法对电力系统低频振荡问题的识别及原因

低频振荡是电力系统受外部扰动后出现的功率振荡现象,该现象出现的原因较多,增加了电力系统的不稳定性,延迟了电力系统的资源调度时间。因此,如何识别电力系统低频振荡问题,找出低频振荡原因,提出合理化的抑制策略,是电力企业的研究方向。目前,电力系统低频振荡挖掘难度大、识别时间长,在线监测方法无法有效判断低频振荡,因此,本文提出一种椭圆曲线算法,以综合识别低频振荡的类型、原因和位置,挖掘低频振荡原因,调节低频振荡的参数、干扰源。MATLAB仿真显示,椭圆曲线算法能提高电力系统低频振荡的识别准确率,以及原因的挖掘率,并缩短低频振荡的抑制时间。与在线监测法相比,椭圆曲线算法能满足电力系统低频振荡的处理要求。

基于大数据技术的全过程智能纪检监督系统设计与应用

随着信息技术的不断发展和数据规模的迅速增长,纪检监督工作面临着诸多挑战。本文结合大数据技术和智能算法,提出了一种全过程智能纪检监督系统的设计方法,以提高监督工作的效率、准确性和决策支持能力。全过程智能纪检监督系统主要包括数据收集与整合、大数据存储与处理、智能分析与挖掘、数据可视化展现等关键环节,并通过智能挖掘与预警,进度管理等手段,实现监督数据的全面分析和共享,提供给纪检监督人员实时的数据洞察和决策支持。

基于智能图像识别算法的三维位移监测系统应用

阐述基于智能图像识别技术的智能识别装置,采用先进的计算机图像识别算法,对于处于自动化孤岛的发电厂锅炉膨胀监测系统实现智能化改造,从而实现实时监测、报警记录、数据存储的功能。