美国得克萨斯州极端天气下电力供应不足对闽南地区火力发电机组运行安全的启示--以国能神福(石狮)发电有限公司为例

本文讨论分析了极端天气影响下美国南部得克萨斯州部分地区大面积停电事故对我国闽南地区火力发电机组运行安全的启示,尝试总结经验和提出防范措施,以期起到抛砖引玉的作用。

福建公司石狮电厂圆形料场堆取料机自动控制系统的设计与实现

工业领域的不断发展,自动化控制技术在生产过程中发挥着越来越重要的作用,在电力行业中,圆形料场堆取料机是电厂运行的关键设备,其控制系统的设计与实现直接关系到电厂的运行效率和成本控制。为了满足现代电厂的需求,福建公司石狮电厂决定对国电南浦电厂二期扩展工程的Φ110m圆形料场堆取料机进行自动控制系统的设计与实现。文章旨在详细介绍该自动控制系统的设计思路、实现方法以及性能评估,为相关领域的研究与实践提供参考。

超超临界百万机组20%负荷深度调峰运行试验研究

可再生能源迅速发展对火电机组深度调峰提出了更高要求,机组调峰性能不仅是影响火电厂经济效益的重要因素,而且对于中国促进能源低碳转型有非常重要的战略意义。充分挖掘煤粉机组的深度调峰潜力与快速变负荷能力,对中国现有的煤粉机组调峰技术进行总结和分析,可为今后煤粉锅炉发电机组深度和灵活调峰技术的研发提供参考。对福建省一电厂1 050 MW超超临界前后墙对冲燃煤机组从100%至20%负荷状态下的运行情况进行了试验研究,在试验过程中记录了锅炉、汽轮机、发电机相关运行参数并进行了分析。结果表明,该锅炉在无投油的情况下,20%负荷稳燃能力良好,为运行深度调峰提供了参考。

1050 MW燃煤锅炉尾部烟道振动试验研究

对某1 050 MW燃煤锅炉尾部烟道振动现象进行试验测试,探究振动现象发生的原因,通过改造避免尾部烟道振动现象。结果显示:通过振幅和振速的测试得到振动的频率为24.7~26.5 Hz。根据烟道的结构参数,计算烟道驻波3级谐波频率范围为22.6~27.4 Hz。根据试验工况参数计算得到卡门涡流脱落的频率范围为23.3~34.1 Hz。试验测试振动频率与理论计算频率区间重合,说明烟道振动问题为典型的声学共振现象,在此基础上计算得到,烟道内增设4块以上分割隔板可以有效地防止烟道振动。

继电保护与配电自动化协同故障处理技术研究

配电网的故障类型呈现出多样化的特点,分支或用户侧故障有可能引起主干线路跳闸中断,进而扩大影响范围。为了实现故障区段精确、快速隔离,同时恢复故障点下游的供电线路,本文分析了继电保护与配电自动化协同处理的技术方法,对相间短路故障、小电流接地故障施行了保护措施,进行电流和动作时间整定,在保护动作之后,借助配电自动化进行重合闸操作,恢复非故障线路。最后,通过ATP软件搭建仿真模型,验证了协同处理技术选择性隔离故障区段的功能。

基于动态时间弯曲距离接地故障区段定位研究

为了探究动态时间弯曲距离算法在配电网单相接地故障选线与定位中的应用方法,本文分析了该算法的实现原理。针对无分支故障线路和有分支故障线路,分别建立可量化的故障判据,通过采集零序暂态电流,计算不同区段前、后端测点的动态时间弯曲距离,并根据判据确定相应的故障区段。再利用电磁暂态仿真软件构建配电网模型,检验定位技术的实际效果。结果显示,本文建立的算法模型能够有效定位故障区段。

基于机器学习的变压器故障识别及继电保护研究

变压器继电保护装置易受励磁涌流的干扰,出现误动、跳闸,进而导致供电系统稳定性下降。为了解决该问题,本文基于机器学习算法建立变压器故障识别模型,以提高对励磁涌流的辨识率。在技术层面,利用电磁暂态分析软件模拟变压器运行过程,采集运行数据,再根据多通道融合模型对原始数据进行预处理,并利用卷积神经网络训练故障识别算法。最后将算法引入差动保护和纵联保护,根据识别结果控制保护动作,从而达到防止误动的目的。

大数据背景下数字化财务对企业发展的影响研究

文章介绍了数字化财务在大数据背景下的发展概况和对企业发展的影响。大数据技术的进步使得财务数据的获取和处理变得更加高效,能够更好地应对市场变化,优化资源配置,提高企业竞争力和抗风险能力,实现可持续发展。数字化财务实践中也面临着数据安全、隐私保护和数据质量等挑战,需要高度重视数据安全和数据治理,其通过信息技术将传统财务管理过程数字化、自动化,并充分利用大数据技术、云计算、人工智能等前沿技术的管理模式。数字化财务的特点包括高度自动化和智能化、高度透明性和可追溯性以及注重数据的准确性和一致性。文章同时阐述了数字化财务对企业发展的影响,包括提高财务数据处理效率、改善决策支持与战略规划、加强风险识别与管理以及优化资源配置与成本控制。数字化财务也面临了部分挑战,包括数据安全与隐私保护、人才与技术支持以及系统集成与运营成本等。此外,文章展望了数字化财务的未来发展趋势,包括大数据技术不断创新与演进、人工智能在财务领域的应用以及数字化财务与企业数字化转型的融合。文章强调数字化财务的重要性和对企业可持续发展的积极影响,同时也提醒了实施数字化财务所面临的挑战与未来发展方向。

1050MW超超临界机组石灰石-石膏湿法脱硫运行调整降耗增效研究

随着世界环境保护形势日趋严峻,中国已经做出了积极响应和最有效的解决方案,在智能时代产能和环保两两相扣发展的同时也要做好环境保护,产能也必伴随着排放,排放治理也就意味着投入,生产成本也就凸显而来。着重叙述在燃煤电厂1050MW超超临界机组石灰石-石膏湿法脱硫如何采用优化运行调整方式、设备及系统优化、消耗品掺比等方式来降耗增效,在保证机组安全的前提下提高经济运行效率。

1050MW超超临界燃煤发电机组主蒸汽氢电导偏高运行分析及处置

福建省某百万千瓦4号燃煤发电机组在运行过程中发现机组主蒸汽氢电导有轻微上升趋势,峰值到0.14μs/cm但未超过规定限值0.15μs/cm。火力发电厂热力系统水汽中所含有的物质比较简单并相对稳定,在其他化学仪表使用可靠性低的情况下要重视氢导电率表的作用,当水汽中阴离子(如氯离子、硫酸根、乙酸根等)的含量发生变化时,氢电导率能迅速直接地反映出来,而这些阴离子也正是水汽监督的对象。主蒸汽氢电导偏高说明蒸汽内携带了一定量的对水汽系统有害的阴离子,长期偏高会造成炉水pH降低、汽轮机低压缸部件腐蚀等一系列问题。本文通过问题导向分析、主蒸汽阴离子普查及除盐水分段排除法最终解决了导致主蒸汽氢电导有上升的根本原因,对电力行业超超临界机组水汽质量监督管理具有一定的借鉴意义。

火力发电厂蓄能式液控蝶阀可靠性提升及控制逻辑优化

液控蝶阀在水冷火力发电机组当中起重要作用,作为机组循环水系统的重要控制装置,一旦蝶阀失去控制,将造成机组真空低保护动作,机组跳闸。本文针对液控蝶阀油站嵌入式压力继电器存在的一些问题:在线校验过程繁琐、校验时需退备循泵、定值发生漂移不易被发现、易造成蝶阀拒动等,通过改进压力开关取样方式,并在此基础上提出了一种冗余控制油泵启停的控制回路,以提高液控蝶阀设备的可靠性,并设计了一种新的蝶阀全关信号逻辑判断方式,以避免因振动造成蝶阀拒动的可能性。通过改进取样方式和优化控制逻辑,提升了液控蝶阀的稳定性,有效保障了循环水系统的可靠性。

电厂电动执行机构自动调节性能提升

该文重点研究了如何提升电厂电动执行器(包括SIPOS、AUTORK、ROTORK、扬修、华控等品牌)的自动调节表现。通过分析当前执行器的功能特质和常见的故障模式,本篇文章提出了一系列的针对性改善方案。这些方案的目的在于加快电动执行器的反应速度、提高控制准确度和稳定性,从而提升电厂的发电机组运行水平。本文通过应用先进的控制算法,改进执行器设计,并强化其环境适应力,为减少故障次数、提高系统效率提供了具体可行的实施计划和技术手段。

超超临界机组液控蝶阀液压油站联锁控制回路优化

某2×1050 MW超超临界机组循环水液控蝶阀液压油站频繁发生因定值偏移造成的油泵误启停事故,对此进行液压原理分析和电气原理分析,明确存在的问题,并且提出联锁控制回路优化措施。通过优化,解决了超超临界机组液控蝶阀液压油站油泵误启停问题。

石灰石-石膏湿法烟气脱硫效率影响因素分析

本文通过对燃煤电厂石灰石-石膏湿式双循环烟气脱硫效率影响因素的分析,提出在生产实际中合理控制浆液p H值、烟气流速、脱硫剂含量和颗粒度、流场均匀性、喷淋层结构和喷嘴布局、氧气供应量等脱硫技术参数,可以有效提高湿式双循环脱硫工艺的效率。此外,结合双塔湿式双循环脱硫工艺特点,提出合理控制双循环脱硫工艺中不同区域的p H值是提高燃煤烟气脱硫效率的关键工序,为燃煤电厂“节能减排”提供一条适用的发展路径。

混合式换热器在热能回收中应用的实验研究

混合式换热器作为一种新型换热设备,具有独特的结构和工作原理。本文通过实验研究了混合式换热器在热能回收中的应用效果,实验结果表明,混合式换热器相较于传统热能回收器在相同条件下能够更有效地回收热能,提高能源利用效率,表明其在热能回收领域具有广阔的应用前景。

燃煤锅炉烟气处理电控系统设计要点探究

某企业燃煤链条锅炉存在烟气排放不达标的问题,需要进行烟气处理系统改造。改造方案包括钙法脱硫、臭氧脱硝和脉冲袋式除尘3项技术。研究重点聚焦于电控系统设计,旨在根据改造后的工艺,设计出相应的电控系统。经过理论分析,电控系统包括配电设备、工艺控制设备、传感器、在线监测子系统和人机交互界面。该系统通过可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)实现烟气处理工艺的自动化运行,同时利用组态软件建立可视化的操作界面,提高系统的稳定性以及运行效率。

基于深度学习的高空作业安全行为识别方法

深度学习在各领域的广泛应用引发了对高空作业安全行为识别的新方法和技术的研究。探讨了深度学习技术在高空作业安全行为识别中的应用,分析了传统方法的不足之处,提出了一种基于深度学习的高空作业安全行为识别方法,并总结了相关研究的进展。通过该方法的应用,可以有效提高高空作业的安全性,减少事故风险,保障工人的生命和财产安全。

智能安全防护系统在发电厂管理中的应用

随着电力技术的不断发展和信息化、智能化水平的不断提升,发电厂面临的安全风险和管理挑战日益复杂,而传统的人工巡检和安全管理模式已难以满足高效、准确和实时监控的要求。智能安全防护系统依托物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对发电厂设备状态的实时监测、隐患的早期预警、事故的快速响应以及决策支持等功能的高度集成。在这样的背景下,智能安全防护系统在发电厂管理中的应用,逐步成为整个行业的发展趋势以及安全保障的重要手段。文章围绕智能安全防护系统在发电厂管理中的应用优势,对具体应用策略进行剖析与探讨,旨在提高发电厂的安全生产水平,降低事故发生概率,确保电力供应的稳定性和连续性。

发电机定冷水溶解氢浓度及漏氢量在线监测技术应用研究

发电机定冷水溶解氢浓度及漏氢量在线监测技术的应用在保障发电机组的安全运行、预防安全隐患,以及监测金属材料的析氢腐蚀等方面都具有重要的意义。文章阐述了发电机定冷水系统原理,论述了发电机定冷水系统运行过程中的安全隐患,分析对比了现有发电机组定冷水溶解氢浓度及漏氢量监测技术,提出了实时在线监测技术原理,并以实际工程案例为例阐述了其实际应用。

热工仪器仪表计量检定与自动化探讨

热工仪器仪表的计量检定准确性直接影响着发电厂各系统的正常运转效率,对生产经济效益和运行稳定性具有决定性作用。随着检测技术的进步和仪表设备的更新迭代,其功能特性日益丰富多元,不仅能够精确测量各类工艺参数与基础数据,而且已逐步具备预测未来数据动态趋势的能力。如今,这类先进仪表在温度、压力、流量等关键指标监测上发挥着核心作用,为技术人员提供了有力的数据分析依据。因此,强化热工仪器仪表计量检定的技术研究,并深入探索自动化分析方法显得尤为迫切且重要。