基于大数据的智能开采效能和安全分析决策系统设计

目前我国煤矿安全生产状况持续好转,但开采条件日趋复杂,安全影响因素众多,事故仍时有发生,严重危害煤矿工人的生命安全。通过研究智能大数据采集分析处理平台,分析收集到的大量相关历史数据,结合研究智能开采效能和安全评价体系和智能开采效能优化模型,建立自主学习开采效能和安全分析决策知识库系统。通过智能开采提升煤炭生产科技水平是减少人员伤亡,保障安全的重要手段。

基于安全评价体系的煤矿工作面安全预警系统设计

近些年来,煤炭行业高速发展,为提高综采工作面的安全性,必须将机械化与信息化结合起来,加强对智能化无人采煤的研究,通过大量收集综采工作面的数据信息,建立安全评价指标体系,构造综采工作面智能开采骨架,对生产过程实行自动化安全监督与信息管理,分析智能化综采工作面的监测数据,对数据进行挖掘、融合和处理,并与先进智能设备对接,全方位覆盖综采工作面生产环节,对工作面的安全状况进行评价,判断工作面状态,保障安全工作高效、顺利地开展,有助于煤炭产业实现全面升级,促使煤矿智能化技术开发实现质的飞跃。