基于机器学习算法的内部控制评价研究——以A铁路装备公司为例

大数据、人工智能等新兴技术的发展与应用正在掀起热潮,内部控制作为企业风险管控的重要防线,向数字化、智能化转型是大势所趋。文章以A铁路装备公司为研究对象,在梳理公司重要业务单元、重大业务事项和高风险领域的基础上,围绕内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督五要素构建内部控制评价指标体系。对从公司采集的480条有效样本数据,优先使用机器学习K-Means算法实现内部控制评价等级的便签标注,随后使用机器学习SVM算法构建公司内部控制评价模型,并通过特征重要度排序分析影响内部控制评价等级的关键因素指标,识别公司内部控制过程中的关键风险点,实现风险预警前移与事前控制,进而探索内部控制评价的智能化实施路径,为评价公司内部控制设置和运行的有效性提供了科学的模型与方法。

数智化背景下铁路乙B公司外委审计管理研究

外委审计机构作为内部审计部门的“能量补给”,对内部审计工作起到有力的支撑作用。随着国有企业改革的全面深化,新时代国有企业内部审计领域不断扩大,审计涉及业务难度增加。其中,铁路ZB公司承担着机车货车的维修保障、设备租赁及铁路线路的维修养护等业务,规模庞大、项目繁多。

浅析新闻宣传工作在企业改革中的作用——以国能铁路装备公司改革重组为例

企业新闻宣传工作是重要的内部资源,在企业深化改革过程中,如何发挥作用,体现价值,关健在于应势而入,顺势而为。本文以国能铁路装备公司改革重组为切入点,通过具体例证深入分析企业新闻宣传工作的基本做法,特别是通过在公司改革整合前、中、后不同阶段的实践,对如何有效发挥企业新闻宣传工作作用做了有益探索,具有一定的启示意义。

朔黄铁路重载列车电控空气制动试验研究

重载列车的制动技术是重载运输发展的关键。针对国内朔黄铁路,对重载列车电控空气制动系统进行试验研究,比较分析有无电控空气制动系统作用下列车制动系统的性能指标。实验结果显示:电控空气制动系统性能指标达到设计要求,在缓解车钩作用力、同步列车管及制动缸压力和缩短制动距离等方面具有明显的优势,该电控空气制动系统能够保证重载长、大列车运行的安全性。

不同法向载荷与滑动速度下铁路货车制动梁磨耗套材料磨损行为与模型研究

铁路货车制动梁磨耗套在使用过程中容易产生严重磨损,进而影响制动性能与行车安全。为研究制动梁磨耗套材质的磨损行为,利用销盘摩擦磨损试验机对磨耗套材质进行不同法向载荷与滑动速度下的摩擦磨损试验,分析磨耗套材质的摩擦学行为。结果表明:当载荷由100 N增大到350 N时,摩擦因数呈现减小趋势,磨损质量与磨损长度增长,轮廓曲线起伏变大且最大磨痕深度增加,损伤加重;当载荷相同,滑动速度不同情况下,摩擦因数、磨损质量与磨损长度变化不大。采用MATLAB对试验数据进行拟合优化,得到磨损模型,并利用ANSYS进行磨损仿真分析。仿真与试验结果误差在6%以内,验证所得磨损模型的合理性。建立的磨损模型为磨耗套使用寿命仿真预测提供理论与技术支撑。

基于模糊逻辑的铁路货车标识喷涂机器人视觉导航研究

以避免铁路货车标识喷涂过程中工作人员与车辆近距离接触为目的,设计基于模糊逻辑的铁路货车标识喷涂机器人视觉导航系统。该系统使用喷涂机器人喷漆装置上的数码相机拍摄喷涂位置边界图像,经由工业交换机连接无线传感网络,将喷涂位置边界图像传输至单片机内。用户通过人机交互层连接单片机,并调用逻辑运算层内图像预处理模块,对喷涂位置边界图像进行图像分割、自适应中值滤波处理后,得到最终喷涂位置边界线图像,依据该图像使用基于模糊逻辑控制的喷涂边界线跟踪方法,跟踪喷涂边界线位置实现喷涂机器人喷涂视觉导航。实验结果表明系统具备良好的图像预处理能力和喷涂机器人视觉导航能力,应用性极佳。

铁路货车标识智能机器人喷涂路径自动生成系统

为提升铁路货车标识机器人喷涂质量,准确执行标识喷涂指令,设计铁路货车标识智能机器人喷涂路径自动生成系统。通过无线通信模块下达铁路货车标识喷涂指令,系统控制自动导引运载子系统搭载机器人移动至待喷涂工位,同时采用点云技术自动生成喷涂路径,子系统依据生成路径。获取标识漏模库中的标识漏模,结合辅助子系统完成标识喷涂,将喷涂结果图片回传至电气智能控制子系统,实行信息化管理。测试结果显示:该系统能够在不同环境搭载喷涂机器人达到目标位置,且准确避开障碍物。在误差均低于1 mm的情况下,完成指定位置喷涂操作,喷涂重叠率结果100%,喷涂后的标识视觉效果清晰,没有发生模糊部位。

铁路装备车辆轮轴水性清漆的制备及性能测试

对水性树脂的基本特点进行介绍,对树脂、助剂相关性能进行分析研究。以水溶性醇酸树脂为成膜物,添加一定的助剂,制备出适合轨道交通(铁路装备车辆轮轴)上应用的水性涂料。通过测试,所制备的水性涂料具有良好的性能。

国能铁路货车检修工艺技术标准编制研究

国家能源集团的铁路自备货车,由多个单位自行负责铁路货车的检修工作。为了提高检修质量,需制定适应国能铁路现状的检修工艺标准,为各单位检修工艺工作提供技术支撑,保证作业文件的正确性和可操作性。

铁路机车电台设备电磁发射测量专用带阻滤波器设计

铁路无线通信设备发射的信号往往较强,因而在电磁发射测量过程中,极易导致测量接收机出现乱真响应。基于450 MHz无线列调机车电台通信设备的工作特性,研制了一种新型可调阶跃阻抗谐振器腔体窄带带阻滤波器,用于避免电磁发射测量过程中所引起的测量接收机过载问题。通过软件仿真和实物测试,验证了所设计的带阻滤波器较传统腔体滤波器减少了阻带带宽,具有良好的通带特性,且结构简单,体积较小,可以很好地满足机车电台电磁发射测量的需求,有效提高电磁发射测量结果的准确性。

面向重载的叉车式AGV货叉结构有限元分析

近年来,随着仓储物流行业的迅速发展,叉车式AGV成为研究人员所关注的重点研究对象之一。面向重载的叉车式AGV的结构稳定性是产品研发关键,本文通过有限元法对其关键件货叉结构进行了静力学和动力学分析。分析结果表明:在满载工况下,货叉结构的强度、刚度和模态分析均满足设计要求,分析结果能在产品设计阶段为避开结构薄弱位置提供一定的参考价值,为货叉结构的开发设计提供参考和依据。

铁路货车制动梁磨耗套损伤行为分析

铁路货车制动梁磨耗套的损伤直接影响到磨耗套的寿命,从而影响列车的制动安全,为探究铁路货车制动梁磨耗套的损伤形式,对制动梁的磨耗套进行现场分析调研,并对典型损伤的磨耗套利用超景深光学显微镜(OM)以及扫描电子显微镜(SEM)进行损伤分析,利用EDS对磨损面进行元素分析。研究发现:现场磨耗套的损伤以磨损为主,磨耗到限是磨耗套淘汰的主要原因,更严重会有少量磨耗套发生断裂,影响制动性能与行车安全;将典型损伤的磨耗套进行实验室分析发现磨耗套在使用过程中容易产生侧磨,并且磨耗套的损伤形式存在磨损、异物镶嵌、材料剥落、裂纹和断裂几种形式;通过对磨损面进行元素分析发现磨损面出现了多种金属元素并且发生氧化,表面有杂质附着,所以磨耗套磨损机理以磨粒磨损为主,并伴随着粘着磨损和氧化磨损。

《重载铁路货车状态检修成套技术研究及装备研制》项目通过验收

2023年11月1日,国家能源投资集团有限责任公司在北京组织召开了科技创新项目“神华重载铁路货车状态检修成套技术研究及装备研制”验收评审会。中国科学院院士、中国工程院院士和来自北京交通大学、西南交通大学、詹天佑科学技术发展基金会、中国交通运输协会、中国铁道学会车辆委员会、中国铁道科学研究院集团有限公司和中国中车股份有限公司的专家组成验收组,以卢春房、翟婉明院士为代表的60余名行业知名专家见证了项目结题验收。

铁路大机液压系统健康监测装置的设计与实现

基于铁路养护领域主力机型DCL-32型捣固车核心部件液压系统健康监测分析,对液压系统健康监测系统架构硬件选型布局、健康监测指标、健康监测流程等研究,实现了液压系统可靠稳定的作业状态,确保铁路大机在施工“天窗点”有限作业时间内高效完成养护任务。

重载铁路装备企业安全信息化管理研究

随着重载铁路装备管理企业规模和运营建设步伐加快,传统依靠人员现场检查、视频监控的安全管理手段与新时代数字化、信息化、网络化、智能化要求不相适应。该文分析了该类企业原安全信息化管理滞后的原因,探析了企业打通信息共享壁垒、强化智能化技术运用与发展措施提升安全信息化管理水平的框架建设和落地实践。通过差分北斗定位技术、重载铁路装备全生命周期管理、安全生产标准化管理盯控、安全风险评估与管控、强化安全培训与教育强化承包商管控、综合提升各项技术的应用能力等手段和技术,企业人员不安全行为管控、自动监测预警、环境变化预警、设备检修数据预警、安全警示与提示、承包商全流程监管等方面得到极大提升。实践效果表明,借助信息化建设、大数据分析可以有效提升重载铁路装备企业的安全管理水平,助力该类企业以高质量安全管理工作服务生产经营高质量发展。

重载铁路有砟道床捣固作业参数的合理取值

根据朔黄铁路(朔州—黄骅)大型养路机械捣固作业实际情况,建立捣镐群和有砟道床的耦合模型,模拟大型养路机械捣固作业,分析捣固参数(捣镐振动频率、插镐速度、插镐深度)对道床密实度、道砟配位数、道床垂向刚度的影响,进而确定捣固参数的合理取值。结果表明:与捣固前相比,捣固后道床状态参数有所增加,道床密实度增幅在11.34%~13.21%,道砟配位数增幅在0.72%~4.34%,道床垂向刚度增幅在6.56%~64.27%,说明在一定范围内改变捣固参数对道床密实度和道床垂向刚度的影响比较明显,而对道砟配位数的影响不大;捣镐振动频率、插镐速度、插镐深度均主要影响道床垂向刚度;朔黄铁路捣固作业参数的合理取值为捣镐振动频率35 Hz,插镐速度1.0 m/s,插镐深度25 mm。

基于因子分析的铁路多源异构大数据特征筛选

铁路大数据特征具有多源化的传输特性,而这种多源化问题则是导致数据特征筛选结果出现偏差的主要原因,为此提出基于因子分析的铁路多源异构大数据特征筛选方法。按照因子分析原则,确定大数据样本主成分,并实施无量纲化处理。根据处理结果完成多源性模拟,实现对铁路多源异构大数据特征的分析。定义大数据样本集合,根据特征向量计算结果,确定异构筛选系数取值范围,实现基于因子分析的铁路多源异构大数据特征筛选方法的设计。实验结果表明,因子分析原则作用下,能够传输至正确目标位置节点的铁路多源异构大数据样本量达到了样本总量的95%,由多源化原因导致的数据筛选偏差问题得到了有效解决。

铁路TFDS故障风险预测的贝叶斯决策模型构建

TFDS是重要的铁路监测设备,但铁路TFDS故障风险因素过多,导致预测精度不高,因此需构建铁路TFDS故障风险预测的贝叶斯决策模型。采用贝叶斯网络结构统计铁路TFDS故障风险发生的概率,根据贝叶斯演绎运算结果与数据相关强度判断故障风险类型,对故障风险数据进行挖掘处理与安全评价,得到铁路TFDS故障预测结果。实验结果表明,该文构建的贝叶斯决策模型的预测精度较高,预测时间短,在铁路TFDS故障风险预测领域具有极高的应用价值。

基于改进RTK算法的铁路导航精密单点定位优化

铁路导航精密单点定位容易受到周跳数据的影响,导致定位结果在水平和垂直方向出现相对偏移,针对该问题提出了基于改进RTK算法的铁路导航精密单点定位优化方法。根据铁路导航精密单点定位原理,采用改进RTK算法构建定位模型,初步获取定位结果。使用双频载波相位测量法探测周跳,剔除野值点,获取预处理后的单点数据。消除一阶电离层延迟,结合模糊度固定技术采集浮点数,获取不同模糊度下的位置坐标。求解载波相位整周模糊度固定问题,实现单点定位优化。分析实验结果可知,该方法在相对偏移时间为6×103s时,垂直误差最大仅为2 m,水平误差为0,说明该方法的定位结果精准。

基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计

铁路货车TFDS网络传输时延估计过程中易受到噪声干扰,造成估计结果不精准,故提出基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计方法。分析铁路货车TFDS网络传输集成信号,以信号稀疏表达为基础计算增益稀疏向量,完成信号预处理。根据稀疏字典原子匹配原理得到稀疏重构信号输出结果,根据信号权重计算铁路货车TFDS网络传输时延估计值。实验结果表明,该方法无噪声干扰下时延为350 ns,有噪声干扰时延变化范围为310~380 ns,与实际值一致,估计结果更精准。