基于多源信号融合的风电机组状态监测系统设计

以投运风电场2 MW风电机组为主要工程目标,为实现其状态监测,提高服役性能,需要设计一套基于多源信号融合的状态监测系统。基于多源信号融合的状态监测系统能够克服单一振动信号难以准确评估风机的运行状态和服役性能的难题。重点对多源信号的类型进行了选择,根据多源信号的采集和处理方法、融合方法对系统的软硬件进行了设计。该系统对提高风力发电效益,预防风力发电机故障提供了工程指导。

在役风机螺栓超声检测新技术研究

在役风机螺栓在长期运行中,因周期性载荷作用,极易发生应力失衡产生疲劳裂纹,造成螺栓断裂失效,严重影响风力发电机组的安全。如何在不拆卸风机螺栓的状态下,精准测量螺栓轴向应力和有效检测疲劳裂纹是目前无损检测领域研究的热点和难点。通过采用超声波检测应力方法,以风电场常用的42CrMo螺栓为研究对象,制作螺栓轴向应力与超声波飞行时间的拟合曲线内置超声检测设备,经现场验证,应力的测量精度误差小于5%,测量精度符合要求;采用超声波导波检测方法,开展了不同位置、不同深度的模拟裂纹缺陷的检测,得出随着缺陷位置和距离的变化,均能检测到裂纹信号,随着缺陷距离和深度变大,缺陷回波逐渐增大,图像颜色逐渐加深。