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发电机组非计划停机事件的贝叶斯网络分析
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作者 马栋梁 陈辉 +1 位作者 朱延海 蒋园 《综合智慧能源》 CAS 2022年第3期77-82,共6页
为保障发电机组安全稳定运行,需要对机组产生故障的原因进行深入分析。利用发电厂非计划停机事件的分析报告,对非计划停机事件的影响因素进行归纳总结,最终形成预测电厂非计划停机的贝叶斯网络图。通过发电厂非计划停机的贝叶斯网络分析... 为保障发电机组安全稳定运行,需要对机组产生故障的原因进行深入分析。利用发电厂非计划停机事件的分析报告,对非计划停机事件的影响因素进行归纳总结,最终形成预测电厂非计划停机的贝叶斯网络图。通过发电厂非计划停机的贝叶斯网络分析,对各种影响因素对于非计划停机的影响程度进行因果推断分析。结果表明,当对设备老化评估不足时,由于设备发生故障而导致停机事件发生的概率会大幅提升。当设备长期处于恶劣环境中时,老化故障的概率会迅速增大。通过贝叶斯网络分析,明确各种影响因素对非计划停机事件的影响概率情况,为发电企业的能源大数据分析提供参考,提高机组设备安全运行的可靠性。 展开更多
关键词 非计划停机 发电机组 贝叶斯网络 因果推断 能源大数据
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