-
题名发电机组非计划停机事件的贝叶斯网络分析
- 1
-
-
作者
马栋梁
陈辉
朱延海
蒋园
-
机构
河北金融学院信息工程与计算机学院
淮北申能发电有限公司
国能陈家港发电有限公司生产技术部
-
出处
《综合智慧能源》
CAS
2022年第3期77-82,共6页
-
基金
河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(Z2020112)
河北金融学院金融创新与风险管理研究中心开放基金(JDKF2021014)。
-
文摘
为保障发电机组安全稳定运行,需要对机组产生故障的原因进行深入分析。利用发电厂非计划停机事件的分析报告,对非计划停机事件的影响因素进行归纳总结,最终形成预测电厂非计划停机的贝叶斯网络图。通过发电厂非计划停机的贝叶斯网络分析,对各种影响因素对于非计划停机的影响程度进行因果推断分析。结果表明,当对设备老化评估不足时,由于设备发生故障而导致停机事件发生的概率会大幅提升。当设备长期处于恶劣环境中时,老化故障的概率会迅速增大。通过贝叶斯网络分析,明确各种影响因素对非计划停机事件的影响概率情况,为发电企业的能源大数据分析提供参考,提高机组设备安全运行的可靠性。
-
关键词
非计划停机
发电机组
贝叶斯网络
因果推断
能源大数据
-
Keywords
unplanned shutdown
generator set
Bayesian network
causal inference
energy big data
-
分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
-