基于视觉注意机制与局部描述子的物体检测

为实现复杂图像场景下的物体检测,提出整合视觉注意机制与局部描述子技术的检测模型。通过计算探测场景的显著图及提取其SIFT局部描述子特征,采用层次化的匹配策略对任务物体与探测场景进行关键点匹配以实现物体检测。该策略能将匹配范围界定于场景中富含物体区分性信息的显著区域,并且匹配的门限也可由这些区域的显著性自适应地调节。定性及定量的对比实验验证了该模型的性能。

Ku波段直接频率综合器设计

为了实现Ku波段直接频率综合器,该文叙述了用数字和模拟直接合成的方法产生一、二本振、各种相参时钟及发射激励信号的设计方法和关键技术措施;并给出了达到的主要技术指标、测试结果和测量方法。实验结果与理论模拟基本一致,验证了方案的可行性。