中欧班列开行带来的港口城市居民健康效益研究

中欧物流货运方式自中欧班列开行后在逐步发生变化,中欧班列承担着越来越多的货运运输任务,同时,国际航运带来的污染物排放一直被低估。经过测算,中欧班列比国际海运产生的大气污染物少,采用中欧班列运输的货物能够减少沿海港口居民因大气污染带来的就医费用,因此可以视为中欧班列的开行给沿海港口城市居民带来了健康效益,以此为我国继续大力推行中欧班列建设提供依据。

城市轨道交通商务车厢运营模式改善研究

目前城市轨道交通商务车厢的运营情况不理想,非高峰期空座率很高,不仅浪费了大量的运能,还遭受一些社会舆论的压力。因此试图通过6种方式来探索改进商务车厢的运营模式从而提高收益。

基于AHP-熵权混合DEA的铁路沿线外部环境风险评价

铁路设施设备常年暴露在外,铁路沿线自然环境和社会环境等外部条件复杂多变,给铁路外部环境安全带来巨大威胁。为识别和评价铁路外部环境风险,从自然环境、社会环境两个方面选取30个风险因素建立铁路外部环境风险评价指标体系。运用AHP-熵权法对风险指标组合赋权,并以风险发生的概率和后果为DEA决策变量,应用基于DEA的风险评价方法对铁路外部环境风险决策单元进行评价和排序。结果显示,侵入铁路限界风险处于风险极大值,其后依次为安全保护区内违法生产经营、自然天气影响等风险。铁路外部环境安全管理部门可根据评价排序结果科学安排铁路外部环境风险预防与控制工作,保障铁路运输平稳高效运行。

基于Shapley值组合预测模型的中欧班列需求量预测

为科学合理预测中欧班列需求量,提高班列运营效率,针对单一预测模型的局限性,提出基于多元线性回归预测、多变量灰色预测和BP神经网络预测的Shapley值组合预测模型,并采用灰色关联分析法选取中欧班列需求量的影响因素指标,以2015-2021年中欧班列开行数据为例验证模型的有效性,最后将ARIMA模型预测的影响因素值输入到Shapley值组合预测模型预测2022-2026年中欧班列需求量,判断中欧班列未来5年发展趋势。结果表明,Shapley值组合预测模型比单一模型更具有精准度优势,应用价值更高,未来5年中欧班列需求量呈现先增加后降低再增加的趋势,为政府和铁路运输管理部门提供相关决策依据,有利于中欧班列健康高效发展。