新形势下国防信息动员建设发展的认识和思考

新形势下,世界安全环境的新变化、军事斗争准备的新要求、网信军民融合的新发展使信息动员在国防动员中的主导地位更为突出。我们要充分认清面临的形势任务,科学分析信息动员发展动向,抓住影响信息动员建设的关键问题持续发力,健全信息动员工作机制、建立信息动员体系、加速推进信息动员作战准备、统筹信息动员和国防动员信息化建设、突出信息动员人才培养,从而推进信息动员建设发展整体跨越。

面向人民防空行动的位置信息服务系统设计

人民防空行动的精确指挥需位置信息服务支持。分析了人民防空行动对位置信息服务的需求,提出了基于北斗卫星导航系统构建位置信息综合服务系统。研究了该系统的平台架构、软件体系结构和信息传输与发布流程,设计了基于Web Service技术的软件体系结构和基于浏览器/服务器(B/S)模式的信息传输与发布模型。最后,介绍了系统应用效果。

军事空间信息网络技术浅析

军事空间信息网络建设是军队信息化建设中的重要内容。本文对军事空间信息网络体系进行了详细的研究,介绍了军事空间信息网络的技术组成,并对其技术发展和应用前景进行了展望。

增量式神经网络聚类算法

神经网络模型具有强大的问题建模能力,但是传统的反向传播算法只能进行批量监督学习,并且训练开销很大。针对传统算法的不足,提出全新的增量式神经网络模型及其聚类算法。该模型基于生物神经学实验证据,引入新的神经元激励函数和突触调节函数,赋予模型以坚实的统计理论基础。在此基础上,提出一种自适应的增量式神经网络聚类算法。算法中引入"胜者得全"式竞争等学习机制,在增量聚类过程中成功避免了"遗忘灾难"问题。在经典数据集上的实验结果表明:该聚类算法与K-means等传统聚类算法效果相当,特别是在增量学习任务的时空开销方面具有较大优势。

改进的斜投影极化滤波方法

针对脉冲体制雷达抗干扰的需求，综合利用卡尔曼滤波技术、斜投影极化滤波技术和时域对消技术，研究了一种改进的斜投影极化抗干扰方法．首先利用卡尔曼滤波技术估计干扰的极化状态参数，在目标极化状态未知的情况下求得斜投影算子，再利用求得的斜投影算子提取出干扰信号，然后利用时域对消技术将原始信号减去干扰信号即得到纯净的目标信号．仿真结果表明，卡尔曼滤波技术可快速准确地估计出于扰极化参数，改进的斜投影极化滤波方法可大幅度抑制干扰，并保持了目标信号的幅度和相位不变性．

基于线性规划的通信保障专业队配置方法研究

合理优化配置通信保障专业队对于提高通信保障能力十分重要。分析了通信保障专业队的实际需求和基本原则,利用线性规划理论对通信保障专业队配置中的部署点选址和力量分配进行了研究,建立了通信保障专业队部署点选址模型和力量分配模型,并对模型算法进行了分析。选址模型和力量分配模型可快速生成部署点选址和力量分配矩阵,辅助制定相关方案。

基于移动Agent技术的隔离网闸内容检查机制研究

隔离网闸为不同信任域网络之间的安全隔离与信息交换提供了技术支持,而处于内、外网处理单元中的内容检查机制显得尤为重要。论文在对移动Agent技术研究的基础上,将其应用于隔离网闸当中,提高了内容检查模块的过滤效率。

小粒度策略下基于CRFs的军事命名实体识别方法

军事命名实体(Military Named Entities,MNEs)内部嵌套关系复杂、语法区分不明显,从而影响实体识别效果,针对这一问题,提出了一种小粒度策略下基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)的MNEs识别方法。运用小粒度策略,结合手工构建的MNEs标注语料进行建模,采用CRFs模型识别出不可再分的小粒度MNEs,再通过对小粒度MNEs进行组合得到完整的MNEs。最后,通过实验对该方法进行了验证,结果表明:在作战文书语料的开放测试中,MNEs识别的召回率达到72%以上,准确率达到85%以上。