基于复合约束的作战行动序列生成与执行控制方法

作战行动序列是作战计划的核心,也是指挥控制的关键。传统的作战行动序列制定主要通过手工方式,效率低下且耗时费力,难以满足现代战争筹划需要,作战行动序列执行控制也缺乏现代信息手段支撑。提出了一种基于时间、空间和因果复合约束条件的作战行动序列生成与执行控制方法,提高了作战计划方案中作战行动序列生成效率,通过对时间、空间、作战效果状态监测对作战行动序列执行进行辅助控制,为指挥员基于网络信息体系进行指挥决策提供了条件支撑。

基于RTS视角的指挥控制系统智能化技术

即时战略(Real-Time Strategy,RTS)游戏对于研究指挥控制系统智能化技术有重要参考价值。针对指挥决策过程阐述了RTS游戏与战略战役级指挥控制系统的相似性,分析了RTS游戏中智能化技术面临的规划、学习、不确定和时空推理等问题带来的挑战,研究了行动序列规划、敌方规划识别、状态评估、多智能体协作和多尺度AI等关键技术及最新研究进展,指出了战略战役级指挥控制系统智能化技术发展的趋势,为指挥控制系统的智能化技术开发和研究提供了有益借鉴。

基于相依网络的异质目标智能排序模型

随着战争复杂性的不断提升,目标排序模型必须能够从体系的角度出发,对战场中的异质目标进行综合排序,并满足动态、对抗、可进化的要求.首先基于相依网络理论,从对抗的角度出发,综合考虑敌我双方的能力构建目标体系;然后,提出两阶段的目标排序算法,实现了对作用于不同空间的异质类目标的动态综合排序;最后,设计面向历史对抗数据的目标体系权值调整算法,确保了目标排序模型的适应性.通过在某战役级兵棋系统进行实验并与人类指挥员的经验数据对比验证了所提出模型的有效性.