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一种开放式视频管理框架 被引量:4
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作者 刘宇驰 谢毓湘 +2 位作者 吴玲达 雷震 戴端辉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期73-76,共4页
对视频进行有效管理的依据是其“内容”。视频具有多模态性,其内容也具有层次性,可用三维模型来描述视频内容。据此,提出了一种开放式视频管理框架。在该框架中,视频中的各层内容与视频数据相对独立地存储与管理,用关联机制建立起视频... 对视频进行有效管理的依据是其“内容”。视频具有多模态性,其内容也具有层次性,可用三维模型来描述视频内容。据此,提出了一种开放式视频管理框架。在该框架中,视频中的各层内容与视频数据相对独立地存储与管理,用关联机制建立起视频数据与内容的联系。通过这种机制,能够形成视频数据与内容之间的多种逻辑描述,适用于对多种视频的管理,并且可以对视频进行“多模态查询”。 展开更多
关键词 三维视频内容模型 视频管理框架 视频管理对象 多模态查询
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确定导弹武器系统保障性指标的研究 被引量:1
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作者 董文洪 徐廷学 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SD期885-887,共3页
描述了导弹武器系统保障性指标的涵义,提出了确定导弹武器系统保障性指标的要求,重点探讨了确定导弹武器系统保障性指标的程序与方法。
关键词 导弹武器系统 研制任务书 保障性使用指标 保障性合同指标 保障性分析
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机动作战路线选择辅助决策系统模型研究
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作者 高勇 姚前进 《黑龙江科技信息》 2009年第1期40-40,共1页
为了更好的评价机动作战路线的优劣,运用模糊数学的方法,结合机动路线选择的特点,建立了机动路线选择的指标体系,采用层次分析法(AHP)对指标体系的各个因素的权重进行了确定,并在模型的基础上对机动路线选择辅助决策系统的软件设计进行... 为了更好的评价机动作战路线的优劣,运用模糊数学的方法,结合机动路线选择的特点,建立了机动路线选择的指标体系,采用层次分析法(AHP)对指标体系的各个因素的权重进行了确定,并在模型的基础上对机动路线选择辅助决策系统的软件设计进行了构思。 展开更多
关键词 机动作战 路线选择 辅助决策 模型
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ParallelCluster:一种时序多维数据的可视化方法 被引量:3
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作者 姚中华 张龙飞 宋汉辰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2135-2139,共5页
平行坐标系在多维数据表示上具有显著优势,但其在时序数据表示上存在不足。提出了一种通过添加时间属性轴,将平行坐标系扩展到三维空间的方法,形成由属性维、值域维、时间维构成的三坐标空间,称为ParallelCluster。从而将单个实体的时... 平行坐标系在多维数据表示上具有显著优势,但其在时序数据表示上存在不足。提出了一种通过添加时间属性轴,将平行坐标系扩展到三维空间的方法,形成由属性维、值域维、时间维构成的三坐标空间,称为ParallelCluster。从而将单个实体的时序多维数据表现为由多条折线构成的折线簇,用于进行时序多维数据分析。在显示上采用剪裁渐变技术,突出显示当前时间点前后的数据集,增强轮廓信息。实验结果表明ParallelCluster能够很好地综合分析包括时间维度在内的多维数据,发现维度特征和时序特征。 展开更多
关键词 平行坐标系 时序 多维数据 数据可视化
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信息安全风险管理研究 被引量:7
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作者 王桢珍 谢永强 +1 位作者 武晓悦 葛方斌 《信息安全与通信保密》 2007年第8期162-164,167,共4页
在信息时代,信息安全风险管理的实施目标就是指导决策者平衡"安全成本"和"安全级别",将风险控制在可接受程度,保护信息及相关资产。信息安全风险管理的两个重要方面和研究热点是风险评估和风险控制,文中阐述了信息... 在信息时代,信息安全风险管理的实施目标就是指导决策者平衡"安全成本"和"安全级别",将风险控制在可接受程度,保护信息及相关资产。信息安全风险管理的两个重要方面和研究热点是风险评估和风险控制,文中阐述了信息安全风险管理的概念和通用的国际标准,介绍了目前在风险评估和风险控制领域的主要方法和需要进一步研究的方向。 展开更多
关键词 信息安全 风险管理 风险评估 风险控制
原文传递
基于自助法的无失效小样本可靠性评估 被引量:2
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作者 樊磊 《微计算机信息》 北大核心 2008年第33期209-211,共3页
提出一种参数Bootstrap方法,解决无先验信息情况下的无失效小样本可靠性评估问题。高可靠性长寿命零件的实验结果往往是无失效小样本,对其可靠性评估是一个难题,特别是在缺乏先验信息的情况下,也难以使用较成熟的Bayes评估方法。Bootst... 提出一种参数Bootstrap方法,解决无先验信息情况下的无失效小样本可靠性评估问题。高可靠性长寿命零件的实验结果往往是无失效小样本,对其可靠性评估是一个难题,特别是在缺乏先验信息的情况下,也难以使用较成熟的Bayes评估方法。Bootstrap方法通过计算机仿真原始样本产生大量新的自助样本,充分利用现场试验数据。本文改进原始Bootstrap方法,使其适用于无先验信息的情况下的无失效小样本分析,并通过实例验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 可靠性评估 无失效 小样本 BOOTSTRAP方法
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