基于多级维纳滤波的MUSIC方法

多级维纳滤波是一种降维算法,本文提出了一种将多级维纳滤波引入到MUSIC算法的预处理模型,提出了一种构造预处理滤波器的方法,提出了适合于MUSIC方法的多级维纳滤波的结构。本文提出的方法不需要采样数据二阶统计的特征值分解,降低了运算量。本文方法具有一般性,适合于基于子空间方法的一大类DOA估计。仿真结果证明了方法的有效性。

一种不需要特征值分解的ESPRIT方法

多级维纳滤波是一种降维算法,本文提出了一种将多级维纳滤波引入到ESPRIT算法的预处理模型,提出了一种构造预处理滤波器的方法,提出了适合于ESPRIT方法的多级维纳滤波的结构。本文提出的方法避免了采样数据二阶统计的特征值分解,降低了运算量。本文方法具有一般性,适合于基于子空间方法的一大类DOA估计。仿真结果证明了方法的有效性。

频谱分析在DOA估计中的应用

子空间方法的本质是利用噪声子空间与阵列流型之间的正交性对阵列空间采样数据中空间频率进行估计。文章从央拍数据频谱分析的角度来实现这一估计。文中详细推导了窄带情况下DOA和快拍频谱的关系，提出了两种运算量较小、便于工程实现的利用FFT估计窄带DOA的方法。在宽带情况下。详细推导了宽带信号空间频率和时间频率的关系，推导出宽带信号频率对齐的方法，提出了两种直接利用对齐结果来估计宽带DOA的新方法。文中所用方法运算量小，便于硬件实现，仿真结果证明了算法的有效性。