Real流媒体技术及其在远程教学中的应用

研究目的是希望通过对Ｒｅａｌ流媒体及其软件开发包的研究，能实现一套以Ｒｅａｌ系统为平台的远程教育系统，实现同步和异步的远程教学活动。

Real与Media流媒体技术比较

通过研究和实例设计，探讨了Ｒｅａｌ流媒体技术和Ｍｅｄｉａ流媒体技术的异同之处，以及在应用当中各自的优缺点。

一种复杂场景遮挡剔除的优化算法

采用GPU的遮挡查询功能提出了一种复杂场景的层次遮挡剔除算法,通过交替进行遮挡查询和可见节点的绘制,有效地减少了由于遮挡查询延迟造成的空闲等待时间.为了减少场景中不必要的遮挡测试,将遮挡查询问题描述为最优化决策问题,通过对每一帧遮挡查询的选择进行优化,能够使整个场景绘制的效率近似达到最优.实验结果表明,对于不同复杂度的场景,该算法可以明显地提高场景的绘制速度.

基于GPU的等值面提取与绘制

利用图形硬件的并行性将六面体网格数据映射为纹理,从每个六面体中提取等值面片,并将其绘制到纹理而得到最终等值面。基于Cg着色器编程语言实现三维电磁环境表现的实验结果表明,该方法有效地减轻了CPU负担,提高了等值面提取速度,适合实时应用。

支持向量机训练算法比较研究

论文介绍了一种年轻的机器学习方法——支持向量机,详细论述了目前主要的支持向量机的训练算法,包括:二次规划算法,分解算法和增量算法。通过实验验证了普通二次规划算法的缺陷,比较了三种典型的SVM分解训练算法的性能,说明了其相对于二次规划算法的优点和对SVM训练问题的适用性,指出了训练速度优劣的原因。最后指出了未来支持向量机训练算法研究的方向。

一种通用的基于基本语义单元的体育视频内容分析框架

体育视频内容分析的研究现状集中在语义标注 ,对体育视频的句法分段和框架的研究较少 .本文在分析了体育视频基本特征的基础上 ,提出了体育视频中基本语义单元 (Basic Sem antic U nit,简称 BSU单元 )的概念 ;继而提出了一种基于 BSU的体育视频内容分析的通用框架 ;并且以足球视频为例 ,实例化了这种通用的体育视频内容分析框架 .初步的实验结果表明 ,这种基于 BSU的体育视频内容分析框架是有效和可行的 .

一种用于色彩量化的调色板快速搜索算法

为加快色彩量化中色彩映像过程的计算速度,提出了一种等范数等加和调色板搜索算法ENESPS。该算法选择与待映射像素色彩矢量的范数最接近的调色板色彩作为初始搜索点,然后利用范数限定条件和加和限定条件来缩小调色板搜索范围。实验结果表明,相对于其他一些搜索方法,ENESPS能有效缩短平均搜索长度,并明显减少色彩量化所需的计算时间。

视频摘要

众所周知 ,文本的摘要是对一篇文章的一个简短的小结 .随着对视频数据处理要求的不断提高 ,出现了类似的概念——视频摘要 ,同时也产生了视频摘要技术 .同文本摘要概念相似 ,视频摘要是对视频的一个简短的小结 .为了使人们对视频摘要有一个概略的了解 ,该文首先阐述了视频摘要的基本概念 ,同时简单介绍了视频摘要的应用 ,并在此基础上对视频摘要进行了分类 ;然后重点介绍了每一类视频摘要的实现技术——关键帧提取技术、多特征融合技术等 ;最后对目前视频摘要技术进行了小结 ,并展望了若干发展途径 .

卫星网络的TCP慢启动策略改进

讨论了根据卫星网络链路所处的状态,通过增加初始窗口值、控制延迟响应以及共享信道信息等方法对慢启动进行改进,并通过实例说明这种改进对于改善卫星网络性能是有意义的。