方向相似性聚类方法DSCM

针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性·

无线传感器网络IPv6接入系统的设计与实现

在分析现有无线传感器网络IPv6接入系统不足的基础上,设计一个新的接入系统。其中的网关系统以嵌入式微处理器S3C2410、无线网卡、射频芯片CC2420等为硬件,实现将以IEEE802.15.4作为物理层和数据链路层标准的无线传感器网络接入IPv6网络中。给出该系统的软硬件平台设计及相关算法,通过实验证明该系统能快速完成网络通信。

Win95环境下测控软件中端口读写的快速实现

编写测控软件时会涉及端口读写 ,但Windows中的设备驱动程序编写复杂 ,本文介绍了一种在Win dows95/ 98下无需编写设备驱动程序而快速实现端口读写的简便方法。

在RtLinux下利用S函数和TLC开发内嵌驱动程序

在实时应用中 ,对时间的要求比较严格。在RTW中 ,如果只使用非内嵌S函数常常不能满足要求 ,尤其在使用驱动程序时要和硬件交互 ,就需要使用内嵌式S函数。该文介绍了在Rtlinux中应用MATLABRTW生成的实时程序时 ,怎样利用S函数和TLC开发驱动程序并将其内嵌入RTW的生成码。它的优点是节约内存 。

基于LabVIEW磁悬挂天平的姿态控制系统

介绍了利用NI公司的高速定时器/计数器以及含步进电机的CCD线阵列式位置传感器支架来实现的磁悬挂天平的俯仰和平动姿态控制系统。该系统基于LabVIEW 7. 0平台进行编程,具有操作界面友好直观、姿态控制精度高、便于扩展等特点,是我校设计、加工的“30cm×30cm磁悬挂天平装置”及“30cm×30cm低速高品质气流风洞装置”的重要组成部分。

径向基函数神经网络芯片ZISC78及其应用

ZISC78是IBM公司和Sillicon公司联合生产的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片 ,文中主要介绍了ZICS78芯片的功能、原理 ,给出了ZISC78神经网络芯片在舰载武器系统中进行船舶运动实时预报的应用方法。

测控软件中注册表的读写

测控软件中应用程序和设备驱动程序间的通信可以灵活地利用Windows的系统注册表 ,介绍了在应用程序中对注册表的读写方法及实例。

船摇时间序列的非线性检验方法

时间序列的非线性替代数据判定方法,依据原始时间序列的均值、方差等线性性质进行零假设,产生替代数据,计算关联维数并比较检验待验数据和替代数据的识别统计量,用数理统计方法检验零假设是否成立。以船舶惯导实测信号的非线性检验为例,进行关联维数计算和小样本统计检验结果表明,待检验数据符合零假设,船摇时间序列中含有非线性成份。

一种无线传感器网络区域式服务发现机制研究

基于服务发现机制在无线传感器网络中的重要性及必要性,提出了一种区域式的服务发现机制模型。分析了对区域式无线传感器网络服务发现机制起支撑作用的分簇路由算法和数据融合算法,改进GAF算法形成了E-GAF算法,采用了感知器数据融合算法。通过仿真,从能量消耗等多方面论证E-GAF算法和感知器数据融合算法符合区域式服务发现机制的要求。

基于ARM的超磁致伸缩微驱动器的偏置与驱动电路设计

超磁致伸缩微驱动器的工作主要需要提供一个可控的偏置磁场和驱动磁场,前者使超磁致伸缩材料的磁致伸缩特性得到优化,消除倍频效应,后者实现对微驱动器的输出位移控制;设计一个可控电流源,采用悬浮负载功率放大恒流电路,并通过ARM处理器的数模控制,使指定电流通过电磁线圈以产生所需磁场强度;该设计的可控电源,可输出最大±5A的电流,提供给偏置和驱动线圈,实现微驱动器的直观、灵活的控制。

多分辨率点状地标实时渲染研究

大规模点状地标的高性能实时渲染是地理信息系统和计算机图形技术面临的一项具有挑战性的难题。采用多分辨率的技术是解决上述问题的有效方法,其本质是通过动态控制显示的规模获得最佳的显示效果和性能。根据不同层次分辨率的点状地标的空间分布特点,提出一种基于空间分割和视点高度的显示规模控制方法,推导了帧时间计算公式,由此确定最佳空间分割尺寸。通过两个不同层次点状地标的空间分割和性能测试,给出了最佳空间分割尺寸,验证了基于空间分割的多分辨率点状地标渲染方法的正确性和有效性。

多个空间高斯源信号情况下成组三维图像特征提取方法

针对功能磁共振成像数据中含有多个高斯信号源的盲源分离问题,介绍了一种成组典型相关分析方法(Group BSS-CCA)。这个方法的组分析框架参照了GIFT工具箱中的Group ICA算法,具体的典型相关分析方法应用的是Friman等人提出的BSS-CCA算法。以验证该方法的有效性为目的,设计了仿真实验;结果表明,该方法能较好识别出混合在人脑功能磁共振成像数据的2个空间高斯信号。Group BSS-CCA算法对研究人脑的功能磁共振成像数据具有较高的实用价值。