基于定性和定量关系的液体火箭发动机故障诊断

针对定性故障诊断系统的固有缺陷，利用模糊数学知识，在符号有向图上加入定量信息，形成定性定量模型，通过计算和比较被诊断模式对已知故障类型的模式的隶属度来确定系统的故障。该方法比较充分地利用了系统被监测参数的数值资源，对故障模式具有较强的识别和区分能力。

液体火箭发动机故障检测的阈值估计研究

采用区间估计方法选取故障检测阈值，进而以此阈值为标准监测液体火箭发动机的工作情况。基于分离识别信号的概率密度函数还讨论了故障分离的最优阈值问题。某大型液体火箭发动机的热试车数据分析表明：置信区间估计技术可以有效用于发动机故障检测。

应用反推神经网络检测液体火箭发动机多维故障

基于可测参数所构成的参数模式对应着一定的发动机故障模式，应用反推神经网络检测发动机多维故障。

神经元网络在液体火箭发动机健康监控中的应用

含有噪声的、正常和稳定的传感器数据训练 ART2神经元网络 ,用于液体火箭发动机( L RE)故障检测。每个传感器连续窗的功率谱输入 ART2神经元网络进行学习 ,试验学习好的神经网络 ,验证其能否有效地检测出发动机故障以及故障发生时间。传感器数据来自某变推力液体火箭发动机地面试车 RS61。试验结果表明 。

弹性连杆复合机构的灵敏度分析

本文针对一种凸轮连杆复合机构，在运动弹性动力学分析的基础上运用直接微分法得到该机构的稳态动力学响应灵敏度的计算方法。

凸轮弹性连杆复合机构的动力学修改

本文以胶印机递纸机构为研究对象 ,该机构为一两自由度凸轮连杆复合机构。在建立该机构运动弹性动力学 (KED)有限元分析模型和现场实测固有频率的基础上 ,提出了一种利用实测固有频率数据修正复合机构有限元动力模型的方法。其基本思想是利用机构各个运动位置上的固有频率实测值与有限元模型的计算值之间的加权误差建立目标函数 ,然后利用优化方法使目标函数极小化 ,从而求出有限元模型参数的修正值。计算结果表明该方法是简便有效的 。

弹性连杆复合机构的灵敏度分析

本文针对一种凸轮连杆复合机构 ,在运动弹性动力学分析的基础上运用直接微分法得到该机构的稳态动力学响应灵敏度的计算方法。该方法克服了用传统差分方法计算灵敏度时存在的截断误差和舍入误差较大、计算精度较低的缺点 ,是一种精确的灵敏度计算方法。