态势估计贝叶斯网络的面向对象知识表示方法

知识表示是大规模贝叶斯网络的一个难题。论文以Koller提出的面向对象贝叶斯网络为基础,讨论态势估计贝叶斯网络的面向对象知识表示方法,并以关系数据库实现网络的存储与访问。

基于PCI总线的红外场景产生器设计

红外场景产生器是红外成像导引头的信息处理机的性能的测试和评价的重要设备。提出了一种基于PCI总线实时红外图像场景产生器设计。详细描述了该系统的硬件结构、工作流程以及软件设计。经过对样机的测试证明,产生的视频场景能够满足技术指标要求。

Windows NT下实现基于S5933的总线主DMA驱动程序

本文主要介绍了一种通用的ｗｉｓｄｏｗｓＮＴ下基于Ｓ５９３３的总线主ＤＭＡ驱动程序的实现途径

态势估计中一种基于概率时间网络的时间推理方法

分析了时间推理在态势估计系统中的重要作用,介绍了时间区间理论。通过对态势估计系统中事件的分析,对相互排他过程和完备相互排他过程进行了建模。利用概率时间网络,对完备相互排他过程进行时间推理,并以一个具体的实例,对此过程进行了说明。

基于图像奇异值描述的雷达目标识别方法

利用目标对常规雷达发射波形的调制效应,先对录取的回波数据进行预处理,把一维回波序列投影成二维灰度图像,然后提取这种图像的反映飞机目标不同机型(大、小)和不同架次的奇异值作为特征矢量,采用BP神经网络对目标进行分类识别试验,结果表明该方法是有效的,这为常规低分辨雷达空中目标识别提供了一种新方法。

GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法

将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型,设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法.该算法利用GTD模型的物理约束先验信息,提高了定阶准确率和参数估计精度,同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问题.通过仿真数据和电磁散射数据对算法的性能进行分析验证,结果表明,该算法能够得到较好的参数估计和定阶结果,在低信噪比、邻近分量、短数据的情形下,优势更为明显.