装备工程及实验教学仿真研究

在充分分析国内外仿真技术发展的基础上,提出了一种装备工程及实验教学仿真平台的开发。结合功能要求,介绍了系统工作流程、主要组成部分和结构框架,并对开发方法、模型建立与验证、中间变量控制进行了分析讨论。

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.

扩展目标角闪烁非线性检验及其抑制技术

为减小扩展目标角闪烁对目标跟踪的不利影响,采用替代数据方法对扩展目标的角闪烁线编差时间序列进行非线性检验,选择关联维数和Er作为检验参量,根据原始数据和替代数据检验参量的显著区别验证了角闪烁线偏差时间序列具有的非线性动力特性,即混沌序列。在此基础上,根据混沌序列的短期可预测性,在重构相空间中,对角闪烁线偏差序列相轨迹进行预测,以达到抑制角闪烁的目的。仿真实验结果证明了该算法的有效性。

基于数据融合的某产品热处理温度测量控制系统

热处理炉温度的准确测量与控制是保证热处理产品质量的技术关键。为解决某产品热处理炉温度测量控制存在的测量误差大、控制超调量大、调节时间长等问题 ,本文提出了基于多传感器参数估计数据融合和 Fuzzy+PID控制相结合的新型热处理炉温测量控制方法 ,介绍了数据融合算法和Fuzzy+PID控制器的结构。这种测量控制方法提高了热处理炉温度测量与控制的可靠性 ,获得了较好的跟踪能力和控制精度 。

基于统计模型的遥感图像多分辨融合方法

本文针对多光谱图像的增强问题,提出了一种新的多分辨融合方法.将相关约束引入到统计融合模型中,从而充分增强了相关的空间信息,同时又有效抑制了光谱失真.真实的遥感图像实验结果表明了该文算法的有效性.

扩充的Prony方法在测速雷达数据处理中的应用

为获得高的分辨率，介绍了现代谱估计方法中的扩充Prony方法，并利用该方法和传统的FFT方法分别对正弦信号进行仿真计算。理论分析及仿真结果表明：扩充的Prony方法具有比传统的FFT方法高的谱估计精度。最后，将该方法用于弹道测速雷达的测量数据的处理，获得了较好的结果。

一种基于整体区域特征的地面飞机识别方法

在遥感图像处理过程中,目前地面目标识别绝大多数采用基于图像分割的方法。这些方法在图像可以较好分割和二值化时可以得到比较理想的效果。但是在处理过程中,有时难以得到理想的分割结果,这必定会影响最终的处理结果。因此,提出一种不需要进行图像分割,而是基于图像整体特征的大型地面飞机识别方法。对飞机先验数据进行分析学习,利用高频信息增强的Gabor滤波器的滤波结果,与经过学习得到的先验数据进行相似性对比进行识别。通过实验对方法进行了验证。

基于多传感器数据融合的热处理炉温度测量方法

温度是制约热处理性能的主要指标,对热处理炉温度的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种基于多传感器参数估计数据融合的热处理炉温度测量方法,给出数据融合算法。实际应用结果验证了算法的准确性。这种温度数据融合方法计算简便,可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可用于其它测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统。

对多个斯威林4型目标的检测及估计

首先分析了两个斯威林4型目标情况下单脉冲雷达接收机输出信号近似为高斯分布的条件,得到了与现有文献稍有不同的结论;接着研究了多个目标下输出信号近似为高斯分布的条件;在近似条件下,提出采用最大似然估计加最小描述长度算法对多目标进行检测及分辨。仿真结果证实在得到的近似条件下采用上述检测及估计算法是可行的。

油脂的导电特性与新型水分快速检测方法

研究了油脂在无线电频率范围内的导电特性，发现了油脂的导电浴盆效应，提出了一种新的油脂水分快速检测方法，研制了相应的仪器。仪器已在我国粮油行业推广使用，解决了长期以来油脂现场水分快速、准确测量的难题。

基于线性融合模型的多传感器图像融合

本文提出了一种新的基于小波变换的多传感器图像融合算法,在线性融合模型中引入了传感器噪声项,算法首先给出了基于期望融合图像局部方差最大的多传感器融合系数估计方法,然后利用多传感器图像和融合系数估计期望融合图像.最后的实验结果表明了本文图像融合方法具有明显的噪声抑制能力,能够得到更好的融合效果.

一种基于Gibbs抽样的多点源DOA估计方法

在日益复杂的电子干扰环境下,提高精确制导武器的抗干扰能力一直是研究重点。针对单脉冲雷达跟踪目标过程中受到多源干扰这一背景,提出一种基于Gibbs抽样的目标DOA估计方法。为验证其性能,与Blair所提的矩方法进行了比较。结果表明,所提方法的估计性能要好于矩方法。

一种基于HT系数预测的遥感图像多分辨融合方法

信息融合的概念自 70年代形成后 ,由于其强调应用对象结果的信息优化 ,在许多方面比传统的信息处理方法有更大的优势 ,在遥感领域得到了广泛的应用。本文在分析前人算法的基础上 ,揭示了高斯拉普拉斯金字塔 ( GLP)结构融合方法与传统的哈达玛变换 ( HT)之间的内在联系 ,提出了一种基于 HT系数预测的多分辨融合方法。通过实验表明 ,这一算法对于光谱差异较大的遥感图像的融合 ,在几何分辨率改善的同时可获得较好的光谱保真度。

基于TMS320C6455的红外与可见光实时图像融合系统硬件设计

采用新型高速DSP器件TMS320C6455和高性能的Spartan-6系列FPGA设计了图像融合处理系统。分析了系统的设计原理及硬件结构设计方法,并对系统中各功能模块进行了介绍。实际应用表明:该系统具有实时性和准确性的特点。

扩频系统自适应时变LFM干扰对消算法

线性调频(LFM)是扩频系统中常见的一种宽带干扰样式。提出了一种基于离散观测数据估计干扰参数的自适应时变LFM干扰对消算法,通过仿真分析了该算法的性能。结果表明,所提出的方法克服了复数自适应滤波器对LFM干扰的抑制能力随LFM信号扫频速率增加而降低的缺点;与基于时频分析的自适应时变LFM干扰对消算法相比,其运算量大大减小,是一种实用、有效的LFM干扰抑制算法。

多源图像直线提取算法

针对多源图像的特征提取问题,提出了一种融合多源图像边缘信息的直线提取算法,通过在特征提取过程中融合多源图像的信息,把边缘的相位信息作为融合要素,采用多种融合规则组合多源图像中的不同特性,从而可以提取出仅利用单一图像不能获得的直线特征。

基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景模型

混合高斯背景建模技术及其改进算法有效地解决了光照渐变和周期性动态背景条件下的运动目标检测问题。但是,当场景存在光照突变时检测准确率将大大降低。为此,提出一种基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景模型。该模型从颜色、边缘和纹理来描述背景区域的特征,较全面地刻画出了背景的本质属性,同时对前景目标有着非常好的区分力。实验证明:该方法较有效地解决了传统GMM中存在的问题,并为后续视觉分析打下了基础。

基于自适应高斯滤波的红外机场跑道识别方法

针对前视红外地面目标图像背景复杂、噪声干扰大的特点,提出了一种机场跑道识别算法。首先,用基于梯度信息的自适应高斯滤波对图像预处理,平滑噪声、增强边缘,然后在Canny边缘检测的图像上,利用空间邻接关系、梯度等信息进行像素级的边缘点搜索,再用最小二乘法拟合直线,在已提取的直线符号上使用多种特征进一步连接修正,最后,利用几何特征、灰度信息进行跑道识别。经实测数据检验,本算法能够准确、快速地识别跑道。

基于水平集的运动目标轮廓提取方法

为了快速准确地提取运动目标轮廓,提出了一种基于帧差法和水平集相结合的运动目标轮廓提取方法。该方法首先采用相邻帧差法确定运动目标位置,然后用一种改进型水平集的方法进行目标轮廓提取。实验结果表明,该方法均适应于刚体或非刚体目标在运动中的自由变化,能准确地提取运动目标轮廓。

拖曳式诱饵干扰关键参数分析

拖曳式诱饵现已成为欺骗和威胁雷达导引头的最有效手段之一。介绍了机载拖曳式有源雷达诱饵对PD雷达的干扰原理和系统结构,并分析了诱饵的工作过程,重点对其关键参数进行了研究和仿真。指出必须在目标脱离雷达波束之前检测到干扰才能进行有效的干扰对抗,并给出了影响目标与诱饵频谱分离程度的因素。