多媒体数据库索引技术的研究与实现

现有的数据库索引技术,普遍不能适应多维空间属性的搜索,特别是无法对大容量的多媒体数据进行基于内容的检索。文章分析研究了多媒体数据库的索引结构和索引算法,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。实验在1万多幅的图像库上反复进行,结论证明该算法能够有效地支持大容量图像库的基于内容检索。

多媒体情报系统体系结构研究

针对多媒体情报处理的现状,指出了多媒体情报处理过程中需要解决的主要问题,并在此基础上将多媒体情报的处理流程划分为多媒体情报收集、情报处理、情报服务三个阶段。以新闻视频为例对多媒体情报系统的体系结构进行了详细设计,重点设计了其中的多媒体情报处理与情报服务子系统,并对其中涉及的部分关键技术进行了研究。

多媒体数据库引擎及其体系结构研究

多媒体数据库引擎将媒体内容处理方法与媒体数据检索方法整和为一体,以引擎的方式与关系数据库管理系统或多媒体应用系统集成起来,从而简化多媒体应用开发的复杂度。该文介绍了多媒体数据库引擎的体系结构、与关系数据库管理系统无缝结合的方法以及多媒体数据库引擎中的DataTool模块。

多媒体开采初探

This paper is a primary study of multimedia mining. It first explains the basic concepts of multimedia min-ing and classifies multimedia mining. Then it outlines two kinds of frameworks of multimedia mining function-drivenone and information-driven one. At last it introduces the process and methods of multimedia mining.

基于WWW的多媒体信息检索

WWW的资源作为Internet网上的资源主体，对它进行基于内容的信息检索已是必须的。但目前的信息组织和管理方式，对它进行基于内容的检索还存在一定困难。本文提出了基于WWW的多媒体信息检索的基本框架，研究了通过该框架进行多媒体信息查询和检索的方法。

分布式超媒体系统DHMS中多线程技术的应用与研究

首先概述了一个分布式超媒体系统DHMS的设计思想，而后针对该系统设计中存在的并发性任务，引出了一个高效的多线程解决方案。就多线程技术的有关概念、设计规范及在系统中的具体应用等方面进行了深入探讨。

基于知识的多媒体系统

本文结合人工智能在多媒体系统中的应用，提出了基于知识的智能多媒体系统的概念。并介绍了一个基于知识的军事多媒体系统工作原理ＣＵＢＲＩＣＯＮ。同时还介绍了人工智能用于多媒体系统中的现有相关研究情况。

基于多种主色调的图像检索算法研究与实现

在基于内容的图像检索中，颜色是最容易说明的特征，主色调可以反映图像的总体概貌，文中提出了一种基于多种主色调的图像检索算法，能够将用户指定的多种主色调通过适当的扩展用于匹配，以获得更好的检索效果．

三维对象模型与地形的匹配方法研究

提出并详细论述了四点匹配的方法并对该方法中的悬空点计算、姿态突变等问题 ,给出了相应的解决方案 针对点、线、面匹配方法中存在的问题 ,各种方法的效率、质量、适用范围进行了比较 。

基于EDU模型的新闻视频摘要技术研究

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对这一缺陷,提出了实体-描述-效用模型(简称EDU模型),该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要。该模型拥有一个作为中间信息共享平台的描述体系,以及基于描述体系的效用函数,具有可扩展性。对EDU模型的概念和结构进行了详细阐述,并根据该模型,提出了新闻视频故事摘要生成的方法。实验结果表明,该方法具有令人满意的效果。

基于内容检索中的视频处理技术研究

基于内容的检索能使用户根据媒体特征对媒体内容进行检索和查询。由于多媒体数据中含有丰富的视频数据，并且是随时间动态变化的，其特征很难用一般的静态特征来描述。这给基于内容的检索带来很大困难。为了取得视频数据的特征，对视频数据的处理非常重要。本文介绍了基于内容的视频检索中视频的处理技术和方法，提出了一种渐变镜头的检测方法。讨论了基于内容的视频检索研究中值得探索的几个主要问题。

基于内容的图像检索技术研究

介绍了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究现状,对图像的检索方法进行了分析,并对图像检索可能涉及到的主要问题进行了讨论。

聚类算法在基于内容图象检索中的应用研究

提出了将聚类算法用于基于内容图象检索的方法，并且对这些算法进行了研究和实现。实验证明，算法具有可行性和有效性，有利于实现图象的快速检索。

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。

基于Agent模型的开放超媒体个性化

该文提出了基于Agent模型所实现的开放超媒体个性化，利用分布对象技术实现Agent机制，并定义了多Agent之间通信的语义。利用这种Agent机制实现了开放超媒体个性化的开发框架，可实现各种个性化行为，以解决现有超媒体存在的问题。

基于CORBA的PACS体系结构研究

在深入研究PACS体系结构的基础上,结合CORBA分布式对象技术,提出了一个基于CORBA的PACS体系结构,并基于该结构给出了DICOM图像存取服务的设计。新的体系结构不仅提高了PACS整个系统的执行性能,还满足了PACS今后发展中提出的较高的互联互操作性和开放性的要求。

基于DICOM的数据组织及医学图像序列提取方法研究

DICOM标准是应用在PACS系统中的一个医学数字成像和通信的国际标准,文章在深入研究DICOM标准的基础上,结合在实际中开发PACS系统的相关经验,对基于DICOM的数据组织层次进行了较为深入的分析,给出了提取DICOM文件中相关属性信息并解析分离图像数据信息的一般方法,最终提取出基于DICOM标准的医学图像序列。

分布开放超媒体系统DOHMS中的链接机制

本文给出了一个做为分布式开放超媒体系统 DOHMS核心的链接机制的设计思想和模型 ,其中包括链与数据分离、分布式链服务 ,动态建链等内容 .该链接机制符合开放超媒体工作组 (OHSWG)提出的开放超媒体中链的特征 ,并能与 Dexter参考模型中的概念保持一致 .本文讨论了其产生来源、内容 ,主要特点 ,并进一步讨论了其在

基于卫星网络的TCP协议拥塞控制机制与公平性研究

介绍了目前应用最为广泛的拥塞控制机制AIMD和一种通用的公平性评价标准——比例公平性评价标准,以及Floyd在AIMD基础上根据回路延时(RTT)不同的连接的公平性要求提出的恒定速率(CR-constantrate)窗口更新机制;在分析上述机制和评价标准在卫星网络中应用存在的缺陷的基础上,将区分服务的思想引入AIMD拥塞控制机制,提出了基于服务的AIMD算法和基于丢包率的公平性评价方法.

基于镜头的视频场景构造方法研究

由于内容颗粒度过小 ,镜头层次的检索不能满足视频内容使用的需要 .场景是比镜头高一个层次的视频内容结构单位 ,能在一定程度上缓解镜头颗粒度过小的问题 .“场景”是一组镜头的集合 ,在内容上包含相似的对象或包含类似的背景 .本文提出了一种基于镜头构造视频场景的思路 ,包括三个环节 :镜头边界探测 ,镜头特征提取和镜头聚类 .在Video CAR原形系统的实践中 ,我们针对场景构造的特定任务 ,对这三个环节进行了详细设计 ,实现了双直方图镜头边界检测算法 ,HSV颜色直方图特征提取算法和自校正镜头聚类算法 .本文描述了这些算法的设计思路和实现要点 .文末给出了视频场景构造的典型实验结果 .