智能化案例牵引的电子对抗课程改革实践

为适应新时代信息化战争对军事智能人才的迫切需求,在电子对抗方向的课程改革中引入智能化案例,按照金课标准,结合部队实际需求,建设了面向智能电子对抗的案例库。利用智能化案例库牵引教学内容和教学模式改革以及教师队伍建设。改革的根本目的在于培养学员军事智能及认知电子战思维,使其快速适应岗位需求,成为部队新质化作战力量的重要组成。

七秩弦歌 薪火相传——国防科技大学建校70周年刊首语

从松花江畔到橘子洲头,国防科技大学谱写了波澜壮阔的“龙江启大业、潇湘续辉煌”70年发展史诗。70年的风雨兼程,70年的峥嵘岁月,国防科技大学初心不改,使命不移,培养了一大批优秀人才,突破了一大批关键技术,取得了一大批尖端成果,开创了无愧历史、无愧时代、无愧人民的光辉业绩。

基于FLAMES/STK的航天电子对抗仿真态势生成框架

在开展航天电子对抗仿真时,针对FLAMES三维显示功能弱以及STK与用户仿真模型集成难的问题,结合这两款软件平台的优点,基于FLAMES仿真模型框架构建了航天电子对抗仿真模型体系,并利用STK三维显示方面的优势,构建了航天电子对抗仿真态势生成系统框架,较好地实现了航天电子对抗仿真态势生成与三维呈现。

基于RS-DBN的电子对抗目标清单生成方法

由于电子对抗作战目标类型和工作方式多样,变化速度快,有效信息难以充分获得,且在不同作战阶段呈现出不同特点,使用传统评估方法难以对其等级排序实施精确评估。对此,提出一种基于随机集的动态贝叶斯网络电子对抗目标等级评估方法。首先,对电子对抗作战目标清单生成方式进行梳理,确定了评价指标体系,并根据作战阶段的变化特点,结合动态贝叶斯网络完善了评价体系。然后,充分考虑作战过程中数据获取不完整的特点,通过引入随机集方法将传统贝叶斯网络的节点参数求解方法进行拓展,使用区间数学的思想得到了较为准确的动态贝叶斯网络节点参数。最后,进行了案例仿真计算和结果分析,并对节点概率确定方法进行算法复杂度讨论。结果表明,所提方法更加适合样本不完整的军事评估问题,评估结果与实际作战基本一致,使用的算法具有高效性、适用性和推广性。

军校电子对抗装备教学的问题分析与对策研究

电子对抗装备发展迅猛,如何在装备教学中为部队培养合格装备操作和保障人才并使其快速适应任职岗位,是装备教学中需要解决的重要问题。通过分析当前装备教学中存在的主要问题,提出了相应的对策,为电子对抗装备教学改革提供了参考。

进攻战斗电子对抗兵力需求的三层规划模型

为解决电子对抗兵力需求的作战预测问题,估测合同战斗中不同作战阶段的兵力数量需求,提升指挥作战效率与效果,提出一种基于三层规划的电子对抗兵力需求模型。首先,在详细分析陆上战术进攻战斗中电子对抗作战方式的基础上,提出电子对抗规范交战模式。其次,根据作战方式和作战阶段划分,建立电子对抗兵力需求的三层规划模型。然后,在使用模糊隶属度量化模型变量的基础上引入满意度函数算子,通过遗传算法求解出各层最优满意度,进而得到最优兵力需求。最后,通过算例仿真,得到3个不同作战阶段电子对抗的最优兵力需求,并通过与3种多层规划求解算法的对比,表明了所提算法的适用性和结果收敛的高效性。

电子对抗军事类课程的教学质量提升对策探讨

电子对抗军事类课程是系统讲授电子战条件下军事活动规律与特点的一种新的课程类别,在我军电子对抗人才培养体系中具有骨干支撑作用。由于深度融合了电子对抗技术与军事学理论知识,当前MTCEC的教学效果还不能充分满足新型军事人才的培养要求,教学质量亟待提高。在充分梳理MTCEC教学所面临问题的基础上,通过深入分析背后的制约因素,探讨提升MTCEC教学质量的对策措施,为持续推进教学改革,提高高素质新型军事人才的培养质量提供参考。

电子对抗与反对抗策略研究

随着电子对抗与反对抗策略在现代军事战略中扮演着重要角色,电子对抗的研究具有重大军事价值,基于此,本课题将围绕电子对抗和反对抗策略的主题展开研究。本文分析了压制性和欺骗性两种雷达对抗技术,并从天线、发射机、接收机和信号处理机四个方面着重研究了降低压制性对抗干扰和欺骗性对抗干扰的反对抗策略。

基于Simulink的电子对抗接收机动态仿真

分析和仿真DDS和PLL频率合成器组成的混合频率合成器的基本原理,利用Simulink系统仿真软件工具包对电子对抗侦察接收机中的混合频率合成单元、中频单元进行仿真,通过封装的仿真信号发生单元为该仿真系统提供混合射频输入信号,最后给出了仿真实例。实验结果表明,该仿真系统能够对不同频率的DSB、FM信号进行超外差接收,在通信对抗装备研究和教学过程中具有一定的参考价值。

求解电子对抗兵力规划问题的改进型混合遗传算法

从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电子对抗筹划阶段兵力进行初始化处理,进而提出改进型混合遗传算法,对模型进行求解。通过对实际模型算例进行求解,得到了电子对抗兵力规划结果,表明构设算法的有效性,为指挥员运用电子对抗分队提供了指导性依据。与同类型的3种遗传算法进行对比,表明所构设算法能够快速解决此类问题并且在算法稳定性上有相对的优势。

时间反演技术在电子对抗中的应用及趋势分析

时间反演电磁波具有的近、远场超分辨率聚焦特性和空时自适应聚焦特性,使得时间反演电磁波在超分辨率成像、高精度定位、低能耗保密通信等方面有着巨大的应用前景。总结了时间反演技术的研究现状,结合电子战领域的发展趋势,分析时间反演电磁波在电子对抗领域的技术优势及应用前景,并提出下一步的研究重点。

美小型舰艇编队电磁威胁评估和电子对抗策略

为重塑大国竞争优势,夺取和保持全球主要海区控制权,美国海军在“由海向陆”向“重返制海”的战略转型中,提出了旨在分散对手火力密度、提高对手决策难度的“分布式杀伤”概念。在此概念下,海上小型舰艇编队成为美国及其盟国海军显示前沿存在、争夺海权的重要力量。准确分析和把握美军运用海上小型舰艇编队的政治和军事企图,分析其基本组成、作战任务及主要运用方式对军队来说具有一定的现实意义。本文从“侦”“攻”“防”三个方面简要分析了美军海上小型舰艇编队的电子对抗能力,结合当前海上斗争形势评估了美军海上小型舰艇编队的电磁威胁,并从技术发展、体系建设和理念创新等方面提出军队未来的电子对抗策略。

基于队形控制的电子对抗智能体协同方法

电子对抗力量协同是电子对抗力量指挥控制的“重难点”问题。随着电子对抗力量运用开始向智能化迈进,基于数据指挥的自动化指挥、智能化协同成为现代化指挥的重要组成部分。从电子对抗智能体队形控制的2种基本方法入手,通过C++仿真对比2种方法的稳定性、时效性,研究电子对抗智能体集群如何在存在侦察或干扰盲区的环境下,通过队形变化实现协同机动任务。

“国防科技大学建校70周年”纪念专辑前言

国防科技大学始建于1953年,前身是中国人民解放军军事工程学院,即著名的“哈军工”。国防科技大学光学工程学科建设源于1961年成立的“哈军工”原子工程系,1973年成立激光技术研究室,1981年获首批军用光学硕士学位授予权,1987年成立光子对抗研究中心,1996年成为“211工程”重点建设学科,2002年被评为国家重点学科,2004年组建光电科学与工程学院,2017年军队调整改革后成立前沿交叉学科学院,2022年获批建立南湖之光实验室。

时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法

如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法。该方法通过交叉验证、对收益均值进行加权估计和加权更新来估计所选策略平均收益,并根据策略权重和最大估计值选取最优策略。仿真实验表明,该方法对所选策略平均收益的估计值总体更接近于真实的最优策略收益均值,并能够根据对抗环境的变化,识别最优策略,并逐步提高对最优策略的选取概率。

基于无人机蜂群的舷外电子战方法研究

严密的电磁防护是水面舰艇应对空中威胁的有效手段,而无人机蜂群具有突防能力强、作战样式多、作战成本低等优势,已成为各军事强国角力的新领域。论文针对传统舰艇电磁防护存在弱点,分析无人机蜂群作战典型特征和巨大威胁,并将无人机蜂群用于水面舰艇电磁防护,提出一种全新的“舷外电子战”作战模式,用于提升水面舰艇战场生存能力。

认知电子战综述

认知电子战通常被定义为以具备认知性能的电子战装备为基础,注重自主交互式的电磁环境学习能力与动态智能化的对抗任务处理能力的电子战形态。自其被首次提出以来,以其感知准、推理强、决策快的优势备受国内外研究学者广泛关注。随着人工智能新理念、新技术、新应用的不断涌现,认知电子战步入崭新的发展阶段。为捕捉其未来发展方向,从人工智能角度出发,总结并丰富了认知电子战概念内涵,梳理认知电子战的发展脉络及外国典型项目,搭建认知电子战系统框架及架构,从感知、判断、决策等方面对认知听电子战关键技术进行了全面系统综述,并总结了认知电子战面临的挑战和发展趋势。

电磁信号对抗样本攻击与防御发展研究

以深度学习为代表的智能化技术在提升电磁频谱控制与利用系统性能水平的同时,也暴露出其脆弱性,催生出一批以对抗样本为代表的智能电磁攻防技术。随着智能化的快速应用和发展,该领域势必成为电磁频谱竞争的又一个“制高点”。首次尝试着明确了电磁对抗样本攻防的概念内涵,为规范后续的关键技术研究和具体应用提供参考。分析了智能模型脆弱性机理,认为智能模型脆弱性与可解释性存在一定的关系,将专家知识嵌入到模型学习中是下一步改善模型鲁棒性的研究方向。系统梳理了电磁信号对抗样本攻击和对抗样本防御的研究脉络,总结了通用对抗样本领域的共性研究规律,可以直接为电磁信号对抗样本研究提供借鉴。通过总结电磁信号对抗样本的研究规律,提炼出电磁信号对抗样本特有的问题。在此基础上,结合团队近年在该领域的研究积累,提出下一步的发展趋势,对抗攻击下一步的研究趋势是适应跨模型、跨任务的场景,应更加注重领域知识的应用,目标是要对抗多源综合的传感器体系;对抗防御的研究趋势是寻找鲁棒性与泛化性的权衡,通过利用信号处理知识优化处理流程,提高模型的对抗防御性能。同时关注鲁棒性评估,这可能是下一代智能化系统可靠性评估的关键技术之一。

精确电子战场景下到达波形时延有效性验证

精确电子战技术作为一种以空间功率合成为基础的技术,被用来解决目前限制传统电子战的一系列问题。其通过超稀疏发射机阵列,将干扰能量尽可能集中在目标区域,并尽可能降低其他特定保护区的干扰能量。然而,当前并没有研究对发射机从不同位置到达干扰区域后因延迟能否有效合成信号进行验证。基于窄带信号模型,在已有研究的基础上通过仿真实验验证存在到达时延情况下精确电子战空间功率合成的有效性,为精确电子战后续研究提供充足的实验依据。

电子防空光电对抗目标识别与威胁评估方法

机载光电观瞄设备和光电制导武器导引头是区域电子防空光电对抗的直接对象,而快速准确的目标识别与威胁评估是干扰指挥决策并形成有效干扰的基本前提。分析了电子防空光电对抗目标的特征,针对区域电子防空存在的战场态势模糊情况,提出基于行为推理的目标识别方法识别目标类型并预测目标行动,再进一步建立结合降效分析的多属性决策目标威胁评估模型计算目标威胁程度。仿真实例表明,所提方法在支援情报缺失的情况下,能够准确判定目标属性和威胁等级,为干扰目标分配提供依据。