ATR毫米波雷达目标特征信号自动测量系统

介绍了ＡＴＲ毫米波雷达目标特征信号自动测量系统，该系统为宽带高分辨全极化雷达系统，提供了三种测量方式和两种正交极化对．介绍了测量系统的管理和控制软件，并对测量系统的性能作了评估，还给出了部分测量结果．

自适应距离单元积累检测法及其应用

本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下，基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中目标检测新方法———自适应距离单元积累检测法．该方法表明：宽带信号提供的高径向分辨力使雷达对目标进行一维距离成像成为可能，一维距离像反映了目标强散射中心的空间分布特性，在目标检测时利用不同径向单元内的强散射中心能量进行横向积累，可以提高信杂比，从而改善检测性能．

Internet网络时间协议原理与实现

介绍并分析了一个互联网标准协议—网络时间协议()的系统结构与工作原理。详细研究了它的时间处理过程及对本地时间的 NTP调整过程。最后介绍了的一种软件实现并对其特点进行了分析。

强杂波背景中高距离分辨率雷达运动目标的积累检测

本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中未知速度的高速运动目标检测新算法。该算法的基本思想是：首先放宽虚警率的限制，实现满足检测概率要求的单周期径向积累检测，然后通过多周期中检测结果的特征相关和可移动距离单元的积累去除虚警，以满足给定的虚警概率要求。理论分析和仿真实验表明，该算法可以实现低信杂比、低虚警情况下高的目标检测概率。

基于高分辨距离像的单脉冲角跟踪技术

本文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题 ,提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法 ,该算法根据单脉冲雷达原理 ,在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理 ,然后以距离像作为单脉冲比幅信息 ,得到目标各距离单元的角度位置 ,经过一定的平滑处理 ,最后得到目标的径向几何中心的空间角度 .仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度 .

雷达目标高分辨距离像数据预处理方法研究

文中对双极化雷达高分辨距离像进行不同收发极化态非相干积累、邻近方位角数据压缩和背景杂波电平抑制,获得数据量少、信杂比高的目标特征像,利用以上方法建立五种地面目标特征像数据库,然后对此五类目标进行分类,可以获得较高的识别率。

计算机时钟同步技术研究

首先介绍和分析了计算机时钟同步系统的主要理论与技术,研究了同步系统的三个主要组成部分;然后研究了应用最为广泛的绝对物理时钟同步系统的设计方法,对其两种核心算法:CRI算法和PCS算法进行了详细的分析及性能比较。作为上述时钟同步理论的一个应用例子,本文最后简要介绍了基于网络时间协议(NTP)的同步技术及其软件实现。

红外起伏背景下运动点目标的检测方法

文中根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异，提出了一种基于空间高通滤波和时间域上最大递归滤波的运动点目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响，有效地检测出点目标。实验结果表明，采用这种时空混合处理的方法可以得到满意的结果。

基于极化不变量的飞机目标识别

基于宽带毫米波极化雷达体制背景，通过极化不变量之一的去极化系数，研究了飞机目标的极化散射特性，并提取了极化特征，设计了飞机目标的分类或识别器结构。

红外起伏背景的广义平稳特性研究

研究了计算大气云层背景图像集的样本均值、自协方差及 2 σ误差区间的方法 ,并在此基础上 ,针对实际的红外图像进行了大量的实验测试 .实验结果表明 。

基于景物特征的粒子系统建模技术

提出一种基于景物特征的粒子系统建模技术．与传统的粒子系统建模方法不同，该算法首先提取景物特征；然后就特征点以粒子表示和实现，其余部分利用特征的空间相关性插值得到．利用该技术，可以方便解决传统的粒子系统建模中，大运算量和大存储量问题．实验表明，该方法可在微机环境实现不规则模糊景物的实时动态生成和显示．

频率分集技术对宽带毫米波雷达目标角闪烁的抑制

角闪烁误差是影响毫米波导引头末制导阶段雷达跟踪精度的主要因素，必须对其进行抑制。频率分集技术抑制目标角闪烁的有效性，取决于去除脉间相关性的性能，即要求雷达发射信号必须有较大的频率间隔，宽带毫米波雷达正好满足了这一常规微波雷达不能满足的要求。本文将复杂目标后向散射回波近似为目标上若干强散射中心回波的合成，结合几何光学法得到了某种飞机目标的确定性模型，并用该模型评定频率分集对角闪烁抑制的改善性能。所有结论及分析都是在高信噪比假设下针对单脉冲测角体制而言的。

基于概率同步算法的计算机外时钟同步系统设计与仿真

在计算机软件时钟同步系统中 ,网络延迟的测量与建模、同步算法的设计及算法性能的评估是要解决的三个主要问题。该文研究了基于概率同步算法的计算机外时钟同步系统设计。首先研究了基于PC高分辨计数器接口的网络延迟精确测量方法 ,对几种典型网络环境进行了测量 ,建立了网络延迟的对数正态分布统计模型。然后推导了在网络延迟为对数正态分布模型下的同步包数目的计算公式 ,研究了基于该公式的概率同步算法参数设计。最后 ,对单个从节点情况下改进的概率同步算法的性能进行了仿真检验。结果表明 ,基于网络延迟的对数正态模型的推导和设计是正确、可靠的。改进的概率同步算法具有较高的同步效率和同步精度 ,可以用于实际的仿真系统。

基于极化域能量谱的飞机目标识别

本文导出了Ｐｏｉｎｃａｒｅ极化球大圆极化轨道上目标散射能量与极化态的正弦关系，结合宽带观测条件，定义了极化域能量谱的新概念，并利用五种飞机目标的宽带极化散射数据，提取了极化域能量谱特征，获得了良好的目标识别效果。

红外焦平面探测器输出图像信噪比计算和分析

推导了红外焦平面探测器输出图像信噪比的一般计算公式 ,并针对红外焦平面探测器在地面面目标自动识别系统中的具体应用 ,计算了其在不同天气情况下的成像信噪比。由计算结果可知 :采用高性能的焦平面探测器后 ,红外成像的图像信噪比非常高 ,即使在较恶劣的天气 (大雾 )情况下也可获取质量较好的红外图像 。

FPGA作为协处理器在实时系统中的应用

通过对实时系统中采用软硬件设计优缺点的比较，提出使用ＦＰＧＡ作为协处理器来提高系统整体性能的观点，并且通过介绍直线提取中的相位编组算法的实现作为具体实例，进一步阐述ＦＰＧＡ作为协处理器的结构特点及设计原则。

总线型多机系统结构研究

针对总线型多机系统三种典型结构的互连网络，通过数学模型进行了详细的性能分析，并对分析结果作了比较研究。据研究结果设计出一种性能价格较高的机群网，这种网络结构适用于大型多处理机系统。文中的研究结论对实际工作中系统方案的选择具有一定的指导价值。

雷达目标一维距离象多分辨特征描述和快速匹配法研究

文中首先阐述了信号奇异性与小波变换模极大值的关系、含噪非平稳信号在小波变换下信号与噪声的不同特性;然后提出了可用于高距离分辨力雷达目标识别的一维距离象多分辨分解和目标结构特征的多分辨描述方法.根据目标结构特征的多分辨描述,定义了距离象的相异度概念,利用相异度可以实现目标的快速匹配识别.

一种新的GPS车辆管理系统结构和交互管理手段

提出一种新的GPS车辆管理系统结构.引入移动通信的思想方法,设立总站和多个子站,并对车辆进行区域分组管理,提高了GPS车辆管理系统的覆盖面积,有利于车辆的大容量管理,并提出了一种全新的通信交互手段,解决了数据的快速更新问题.

基于Kohonen神经网络的飞机目标识别

首先分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络算法及其识别机理。结合飞机目标识别实际情况，借鉴人脑从粗分到细分的思想，提出了基于ＫＮＮ—ＭＬＦＮＮ网络组分类器的飞机目标分类方法。应用于五种飞机目标的识别结果表明：自组织神经网络的学习速度快，自学习能力强；ＫＮＮ—ＭＬＦＮＮ网络组分类器有高的分类精度。