IBR技术中柱面全景图镶嵌的快速算法

针对ＩＢＲ技术中柱面全景图镶嵌问题提出了一种新的算法，它通过对图象重叠部分的对应特征区域进行提取和拼合来实现图象镶嵌。实验表明该算法在获得良好镶嵌效果的基础上，大大提高了镶嵌速度，是一种快速实用的柱面全景图镶嵌算法。

光学区复杂目标RCS高频计算及软件集成技术进展

RCS的计算是隐形设计技术的关键问题,也是获取雷达散射特征信号的有效手段。本文主要就复杂目标的散射场的物理结构和复杂目标的精确建模两个方面进行了综述。另外文中还综述了复杂目标RCS预估软件进展,得到如下的发展趋势:复杂目标电磁散射计算与计算机图形学精确建模相结合,完成从模型设计到电气特性的分析,最终实现利用科学计算可视化技术实现电磁系统的三维仿真。

相关非高斯分布杂波的建模与仿真

对数正态分布、韦伯分布、K分布是三种适于描述叶簇背景杂波的非高斯分布模型,快速、准确地模拟叶簇背景杂波,对大积累角UWBSAR体制中叶簇覆盖人造目标检测与识别的算法研究是十分重要的。讨论了上述三种相关非高斯分布杂波的建模与仿真,在三种非高斯分布与高斯分布的相关系数之间的非线性关系的基础上,利用修正的零记忆非线性变换(ZMNL),模拟产生了三种相关的非高斯分布随机序列。仿真结果证明了这种方法是有效可靠的。

一种基于目标特征的多门限图像分割方法

本文提出了一种基于目标特征的多门限图像分割方法．它通过以特征量匹配的方式将属于景物的先验空间知识引入分割过程，使图像分割由单纯的灰度聚类过程变成灰度一几何空间聚类过程．实验结果表明，本文提出的方法可以完整地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的景物．

语音信号相空间重构中嵌入维数的选择

嵌入维是时间序列相空间重构中的基本参数。本文基于“增大重构维以减少虚邻点”的思想,构造了一种求合适最小嵌入维的方法。文章详细讨论了本方法的原理,给出了具体的算法构造,分析了算法性能,比较了本方法与已有同类方法的不同。用本方法,除可得到适合的最小嵌入维外,还可评估重构数据中所含的噪声强弱。并得到重构质量评价。将本方法应用于语音信号相空间重构,得到了语音信号一般情况下的嵌入维数。

一种优质、低时延的8kb/s语音编码算法

介绍一种优质、低时延的8kb／s语音编码算法，重点描述了算法的构造，分析了算法的性能。本算法可用一片33MIPS的通用定点DSP芯片实现。对算法所作的编解码信噪比测试和非正式的听音测试表明，该算法具有优良的编解码语音质量。

语音编码体制抗信道误码典型方法研究

研究了现代中低速语音编码体制抗信道误码所采用的典型方法，主要分析了零冗余抗信道误码方法，包括预测器设计、编码器结构改变、语音参数对信道误码敏感程度的影响、信源／信道联合编码、恢复机制和参数量化编码设计等；此外还阐述了用于语音编码体制的前向纠错技术，包括比特选择的前向纠错和信道编码码类的选择等。抗信道误码能力是语音编码体制的一个重要指标，掌握目前典型的抗信道误码方法，对进一步构造具有高鲁棒性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓ）的语音编码体制具有重要意义。

“系统绕行时间的四分之一”的意义及应用讨论

时间序列相空间重构中，时间延迟参数选择具有重要意义。文章（１）提出，一般可以用时间序列平均绕行时间的四分之一作为二维混沌吸引子重构的时间延迟，文献（２）建议使用系统伪周期的四分之一。

多传感器多目标跟踪中的数据关联

利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。它包括两个方面：同一传感器２次扫描或多次扫描间各目标的关联以及多传感器各自的跟踪航迹之间的关联。在密集目标、高密度杂波和干扰条件下，解决此问题有建立数学模型和计算量方面的困难。常见的算法有ＪＰＤＡ和ＭＨＴ，其模型较准确但复杂，计算量大，实际运用中效果并不理想。本文改进文献［２］中的关联方法，提出一种简单且效果较好的方法，利用线性规划算法实现了一定条件下多目标的关联及跟踪，并进行了仿真和误差分析。

信息融合模型的神经网络描述

主要研究了信息融合模型的构造，分析了它的并行性、层次性及环路动态特性，并力图用神经网络结构对其进行描述；最后给出一个用于目标识别的简化模型。

一种用于电阻抗成像的拟New ton算法——基于修正B_k的开关算法

本文提出了一种新的电阻抗成像 （ＥＩＴ） 图像重建算法—基于修正Ｂｋ 的拟Ｎｅｗ ｔｏｎ类算法，并通过数值试验验证了该算法的有效性。新算法基于目标函数梯度向量的快速算法，利用基于修正Ｂｋ 的拟Ｎｅｗ ｔｏｎ 法来求解ＥＩＴ逆问题。与著名的Ｎｅｗ ｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ 算法相比， 该算法的突出优点是计算量小， 数值稳定性好， 具有整体收敛性。