近海岸复合杂波建模及其统计特性研究

研究了复合K分布的统计特性。通过研究近海岸环境的特点,提出了一种新的近海岸复合杂波功率分布模型。在此基础上,提出了一种新的近海岸复合杂波幅度分布模型,并推导了该杂波功率分布模型的统计性质及其参数估计表达式。推导了杂波功率统计特性的描述方法,给出了近海岸复合杂波仿真流程。计算机仿真实验验证了所提方法的有效性。

广义复合杂波建模及其统计特性研究

高分辨力雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述,在此基础上本文推导了广义复合模型表达式;然后通过对广义复合模型选取特定参数,得到了广义K分布表达式,同时分析了取不同参数时广义K分布与经典杂波概率分布的联系;进而研究了上述有关模型的统计特性,得出了参数估计表达式;最后,进行了仿真实验,实验结果验证了本文的结论。

混沌时间序列预测方法

针对混沌时间序列预测问题,深入分析了基于径向基神经网络与基于记忆库两种预测方法,进而应用两种方法分别对Logistic序列、Kent序列进行预测,仿真结果表明:输入节点个数严重影响RBF神经网络预测性能,样本容量的增大与预测精度提高只是在一定范围内呈正比;选取系统的关联维数作为预测阶数时,基于记忆库预测方法的平均预测误差较小,且其预测误差随样本容量的增多而减小。

北斗/GPS双模卫星授时/无源定位一体化处理模块的设计与实现

本文首先介绍"北斗一号"卫星定位系统工作原理,着重阐述了无源定位及授时的实现,并提出了对BD1+GPS无源联合授时方案,然后在上述理论基础上设计实现了北斗/GPS双模卫星授时/无源定位一体化处理模块,并对其基本特性和性能指标进行了描述。

关键点检测的线要素综合算法

提出一种基于关键点检测的线要素自动综合算法。利用角点检测器检测出所有角点,并从中筛选出关键点作为必须保留的点,以保证线要素的基本形态得到保持;线要素在关键点处分段后,各段分别采用Li-Openshaw算法进行综合。实验结果表明,该算法较传统算法能够更好地保持线要素的形状特征,且具有更高的位置精度。