米波极化雷达的反隐身研究

首先简要分析了雷达目标隐身与反隐身的原理和主要的技术途径,重点分析了米波谐振雷达实现反隐身的机理,然后以典型的万能级(WN)米波雷达为例介绍了米波雷达的现状,给出了其所采用的关键技术。最后,就应用米波雷达反隐身中的极化信息利用、频率优选、米波雷达固有缺点克服和目标识别等问题进行了探讨。

基于SIS的不完全测量数据处理方法研究

针对单站无源定位系统目标航迹跟踪滤波中常见的测量数据不完全问题,提出了一种新的不完全测量数据处理方法。该方法采用序贯重要性采样的思想,对各种测量数据进行融合滤波。当发生部分数据缺失的情况,系统只需要通过正交投影方法将观测空间降维,而不需要改变观测模型,也不需要重新对跟踪滤波器进行初始化。仿真试验表明,该方法可以大大降低目标的跟踪丢失概率,提高系统的适应性和稳定度,具有较高的工程应用价值。

干扰背景下雷达最佳极化的分步估计方法

研究了目标散射矩阵未知的情况下，雷达收、发极化的联合优化问题，提出了最佳收、发极化分步估计方法：先估计最佳接收极化以抑制干扰，然后估计散射矩阵与最佳接收极化的乘积矢量，以确定最佳发射极化。优化设计了发射脉冲序列的极化以解决矢量估计的稳定性问题，根据矢量估计误差的分布特性，分析证明了目标运动情况下算法的有效性。仿真实验验证了算法的可行性。

潮湿大气中飞机尾流的多普勒特性分析

飞机尾流探测技术是航空安全等领域的重要研究课题。处于潮湿大气中的飞机尾流具有较强的雷达散射截面,但易受气象杂波的影响,需要根据其多普勒谱特性来提高脉冲多普勒雷达对尾流的可探测性。本文根据尾流的速度分布特性,获得了飞机尾流的径向速度谱。仿真表明,湿性尾流速度谱具有较明显的多普勒展宽特性,大飞机尾流的速度分布的标准差在几米每秒的量级。径向速度谱特性对于我们研究潮湿大气中飞机尾流的雷达探测具有指导意义。

基于多普勒特性的飞机尾流回波提取方法

飞机尾流探测技术是航空安全领域的重要研究课题。使用一组均匀分布的粒子模拟尾流涡旋的运动特征,研究了潮湿大气中尾涡多普勒谱的视频回波仿真方法。尾流回波的信噪比很低,降低检测门限的方法导致产生大量虚警。为了克服这个缺点,基于尾涡多普勒特性,提出了一种利用多层前馈神经网络提取尾流回波的方法。仿真表明,尾流回波的多普勒谱谱宽较大,谱型不同于气象回波的高斯谱,通过对比分析验证了神经网络提取方法的有效性。研究结果有助于利用脉冲多普勒雷达对飞机尾流探测技术的研究。

飞机尾流的频域CFAR检测性能分析

飞机尾流探测是一个崭新的研究方向,飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其多普勒谱是展宽的。对微弱的尾流目标回波,对展宽的多普勒单元进行分布目标的恒虚警(CFAR)处理有利于充分利用频谱能量,提高检测概率。文中利用矩母函数的定义得到了Γ分布杂波背景下分布目标检测器的虚警概率和检测概率的解析表达式,并提出了检测单元个数选择的依据。针对不同的杂波功率,算法可以自适应地选择合适的检测单元个数。文中的分析可以用于频域检测器设计,并对检测性能进行分析。

基于HMM的机载UWB SAR图像中的点目标检测

UWBSAR图像中的目标检测通常指二面角目标检测 ,点目标检测由于没有发现军用车辆等人造目标这一直接效益而受到较少关注。为满足一些UWBSAR图像中检测点目标的需求 (如图像融合时的配准 ,通过路灯和树木进行道路检测和为了抑制树干杂波而识别树干杂波等 )而研究了其中的点目标检测问题。通过综合运用方向依赖滤波、隐马尔可夫模型和恒虚警率检测技术 。

基于位置相关的SAR图像中分布式目标检测

在研究了SAR图像中分布式目标在其所占有的各分辨单元间的二维位置相关信息的基础上,提出了一种 SAR图像中分布目标的检测方法。根据二维情形下的不同距离定义,提出了算法的几种形式。计算机仿真结果、处理真实SAR图像数据的试验结果和性能分析表明了该方法比经典的恒虚警检测算法更有效、更优越。通过比较不同的距离定义下检测算法的性能和运算复杂度,得出了最优的距离定义形式。

关于“随机信号分析”加强实践性教学的思考

随机信号分析是一门理论性较强的专业基础课程 ,根据“精讲多练”的教学改革要求 ,如何加强实践性教学环节、如何解决好“练”是本课程教学改革的重点。本文就开展实践性教学的基本内容和应把握好的几个问题 。

间歇采样移频转发干扰效果仿真分析

相比于传统的干扰样式,间歇采样转发干扰能够巧妙利用脉压雷达的匹配滤波特性,对线性调频脉压雷达产生更有效的干扰。将移频干扰与间歇采样转发干扰相结合,从原理上分析间歇采样移频转发干扰方法,研究移频量对干扰效果的影响,最后给出随机移频转发干扰样式仿真结果,验证了间歇采样移频转发干扰方法的灵活性。

基于空间线状分布模型的飞机尾流跟踪算法

飞机尾流的雷达检测和跟踪技术是航空安全等领域的重要研究课题。通常低门限检测会改善微弱尾流的检测性能,但高的虚警概率容易导致后续跟踪器失效。为了估计真实尾流航迹,提出基于空间线状分布模型的飞机尾流跟踪算法。首先,把整个尾流看作共同运动的线状目标,得到了量测似然函数与中心、倾角、长度等状态参数的关系表达式,克服了尾流量测数变化及密集多回波环境下进行数据关联的难题。然后,利用粒子滤波器估计了尾流的状态参数。仿真分析表明,该方法能在低门限检测条件下高精度地估计出尾流的状态参数。论文提出的跟踪算法对机场安全和空防系统中尾流回波识别具有理论指导意义。

目标检测性能的定量评估方法

提出了一种对目标检测算法性能进行定量评估的方法。该方法基于ROC曲线定义了不同检测算法在Gaussian分布假设下的等效输入信杂比(EISCR),并用该EISCR的大小来对不同检测算法的性能进行定量评估。提出用Sigmoid函数对Gaussian分布函数逼近的方法推导了EISCR的简化计算公式。该方法克服了以往性能评估方法不能对检测算法的性能进行定量评估的缺点,不仅可以评价不同CFAR算法的性能,还能定量评估CFAR算法与非CFAR算法之间的性能差异。仿真结果表明了该方法的有效性。

基于自适应α截集特征提取的雷达杂波识别

α截集特征提取雷达杂波识别方法所需样本数目少,识别率高,在雷达杂波识别领域具有重要应用。通常α截集特征提取方法中的α值是主观给出的一个小数,在多变的雷达杂波环境中不能使α截集特征提取方法给出最佳的识别效果。本文提出了一种α值自适应选取的α截集雷达杂波识别方法,建立了“各可能分布的α截集值差异程度”与α值间的对应关系,并利用“差异程度最大”准则对α值进行优化,克服了上述缺点,实现了算法对杂波环境的自适应。仿真结果表明,本方法能够提供对雷达杂波更高的识别率,是一种更有效、更具实用意义的雷达杂波识别方法。

MATLAB程序在VC环境中的编译和运行

介绍MATLAB程序在VC环境中编译运行的方法。

“二轨法”D-InSAR的误差特性分析

"二轨法"合成孔径雷达差分干涉技术是一种重要的地表形变监测手段.该技术在实用中受多种误差的影响,其中基线误差、相位误差和已知数字高程的误差是三个主要的误差来源,严重影响形变检测精度.在准确"二轨法"合成孔径雷达差分干涉模型的基础上,考虑完整的差分干涉处理流程,推导得出了三种主要误差的误差传递系数,并对误差特性进行了分析,最后,利用仿真实验对所得结论进行了验证.

转发式假目标干扰的极化鉴别

高逼真度转发式假目标干扰对雷达系统的检测、跟踪以及数据处理都形成了很大的威胁,对真、假目标进行鉴别进而剔除假目标,是雷达对抗假目标干扰的一种有效途径.然而,由于转发式假目标干扰技术的日益进步,从时域、频域或者空域已经越来越难以将其鉴别.文中研究了利用极化信息鉴别目标和假目标的技术:根据假目标信号矢量极化比固定而目标信号矢量极化比随雷达发射极化而改变这一差异,将鉴别问题转化为二维复空间上的直线判别问题;推导了假目标鉴别统计量的分布表达式,依之分析了干扰的鉴别率;对于目标,提出了目标散射矩阵的分解模型及鉴别判别量的概念,从而根据目标鉴别判别量即可预估目标的鉴别率,完整地分析了算法的鉴别性能.仿真实验结果表明,文中方法能稳定而有效地鉴别真、假目标.