基于证据理论的ATR系统传感器管理方法

随着信息融合技术和传感器技术的发展,融合目标识别系统的应用更为广泛,其规模也在不断地增大。为了满足战场应用的需求,一套识别系统中往往包含有多个不同种类、不同性能的传感器,而对于它们的综合管理方法的研究则甚少。为了更好地管理融合系统中的多个传感器,使识别系统的整体性能和效能达到最优,提出了一种新的基于D-S证据理论的融合目标识别系统中的传感器管理方法,分析了其合理性、可行性以及可能存在的问题,并给出了初步的解决方案。最后通过仿真实验及结果分析说明了方法的有效性和合理性。

基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别

引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后,信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线,并提供了信源重要程度的度量方法。算法实用于红外/毫米波融合目标识别系统,融合识别结果与 D-S 证据理论方法作了比较,证明了基于 Choquet模糊积分方法的有效性。

空间目标进动特性及在雷达识别中的应用

针对弹道导弹防御系统中弹头目标的自旋特性 ,建立了锥体目标的进动数学模型 ,并基于进动参数推导出反映目标质量特性的特征量 .通过对锥体目标RCS回波数据进行多项式拟合来估计进动参数 ,以此为弹道导弹目标雷达识别提供可靠的技术途径 .实验结果表明在低信噪比、考虑目标平动条件下算法能够有效估计出目标的章动角 .

弹道导弹轨迹参数生成技术研究

在弹道导弹防御系统中,目标轨迹参数是重要的识别因素。本文基于最小能量弹道,推出弹道导弹在地心惯性坐标系中任一时刻的位置和速度,得到了弹道导弹从发射点到落点的轨迹参数,为研究弹道导弹的弹道特性分析提供了数据支持。

谈判式时空整体决策信息融合方法研究

加权求和是信息融合处理中一种简单、有效的方法,但如何确定加权系数,将直接影响到融合处理的效果。有鉴于此,该文提出了基于信息不确定性、传感器之间一致性和各传感器性能的信息度量函数—融合熵,并给出了基于融合熵的权系数计算方法,针对红外/毫米波多传感器系统的实际背景,设计了谈判式时空整体决策融合算法。实验结果表明算法运算量小,容错性能高,取得了满意的正确识别结果。

单脉冲跟踪雷达对抗多干扰源研究

在日益复杂的电子干扰环境下,提高精确制导武器的抗干扰能力一直是一个研究重点。针对单脉冲雷达跟踪目标过程中可能受到多源干扰这一背景,对多源信噪比未知情况下目标的角估计方法进行了研究,提出了利用已有的先验信息对目标进行角估计的方法。仿真结果表明,所提的角估计方法是有效的。

识别空间旋转目标的尺度模型

由于空间目标旋转速率和雷达采样周期的不确定,雷达回波数据与模板数据存在着采样率不一致,影响匹配效果.该文通过多抽样率下自回归滑动平均(ARMA)混合模型建模,得到回波数据在模板尺度下的模型参数,实现同一尺度下的信号匹配.实验结果表明了该方法的有效性.

利用线阵像机实现弹丸运动参数测量

现代靶场中主要采用狭缝摄影技术测量弹丸出膛后的速度、攻角和转速等运动参数,近些年来,采用数字线阵像机代替传统的胶片式相机是目前狭缝摄影的研究方向。对此,本文设计了一种单台线阵像机配合双像器实现等效双像机正交交会测量弹丸的系统,并根据弹丸目标的外形特点,构建了利用圆柱数学模型的弹丸运动参数最优化模型,通过优化算法进行模型求解获得弹丸方位、速度参数,进而求取攻角;设计了一种新的标记线方法,可简单精确地计算弹丸转速。通过仿真实验,验证了本文提出的参数估计方法的精确性。