基于虚拟样机的航天遥感器性能分析

性能分析是航天遥感器研制过程中的必不可少的重要步骤之一。针对航天遥感器研制高投入、高风险、时间紧的特点,提出了利用虚拟样机评估遥感器性能的方法。首先给出了总体思路,然后建立光学子系统和机械子系统的模型,利用基于接口的集成技术将子系统集成在一起形成遥感器的虚拟样机,通过该虚拟样机分析了遥感器在被动散热情况下,受太阳热辐射所产生的镜面畸变以及倾斜对遥感器性能的影响。仿真结果表明,遥感器的性能对径向温度梯度不敏感,而轴向温度梯度对遥感器性能影响很大。对于如何将虚拟样机技术用于设计、分析、制造一体化过程是一个有益的探索。

《材料力学》竞赛主要题型分析

在分析前五届全国力学竞赛中《材料力学》试题的基础上,对竞赛主要题型进行了总结,并给出了相应例题的解题方法和思路,最后指出了参赛大学生应具备的基本条件．

关于加强大学生专业计算机应用能力的思考

当前高校计算机应用能力的教育仅仅处在第一个层次的计算机基本操作教育或者是第二个层次的计算机基础应用教育,非常缺乏第三个层次的专业计算机应用教育,即计算机应用教育没有很好地结合专业需求开展。本文对加强大学生专业计算机应用能力培养进行了思考和探讨。

寿命型到成败型数据的等效折算

针对混合系统可靠性评估的困难,提出均值置信限等效原则来进行寿命型数据(如指数分布、Weibull分布等)到成败型数据折算。该方法克服了矩匹配法的缺点,后者的折算误差通常较大,属于该类方法的均值方差法和evaluation function方法(EF方法)也难以推广到Weibull分布情形,Bayes方法又依赖于验前信息。文中所提出的方法很容易应用到Weibull分布的情形,而且对于工程中重点关注的可靠度点估计和置信下限估计,折算前后也保持了一致性。以指数分布和Weibull分布到成败型的折算为例进行推导,并通过3个算例证明该方法的有效性。

基于多点优化法进行可靠性数据折算

为了将非成败型试验数据折算为成败型数据,在分析现有方法局限性的基础上提出多点优化法。该方法于原始置信分布上选取多个折算控制点,并取这些位置点上的误差平方和作为目标函数,进而利用优化算法求解获得折算后的成败型数据和置信分布。该方法没有现有方法的局限性,是一种普遍适用的折算方法。算例表明,该方法较其他现有方法,如二阶矩法,点估计下限法,两点法以及近似优化两点法等,在应用范围、折算精度和计算量方面具有明显的优势,是一种简单而行之有效的折算方法。

基于ALE/SUPG同步交替法求解流固耦合问题

该文基于预测-多步校正方法提出了流固耦合ALE/SUPG有限元同步交替求解法。流体动量方程采用SUPG有限元进行空间离散以消除对流项引起的数值振荡;时间域上的积分采用预测-多步校正(predictor-multicorrector)方法,对流体和结构同时进行预测;在多步校正的过程中对流体固体交替求解,从而在时间上达到同步推进。数值算例与Hughes,Chen等人的结果进行了比较,表明了该文方法的正确性。

验前信息的决策方法

在一些实际的可靠性工程中,对产品提出可靠性指标(如可靠度、可靠度置信下限等)要求的同时,试验经费又决定了只能做少量的试验。在这种小子样数据情况下,Bayes方法所获的可靠性评估结论依赖于验前信息。为了评定产品是否满足可靠性指标,须给出验前信息的决策域。文中提出一种验前信息决策域的计算方法,并将其用于计算成败型和指数寿命分布型产品验前信息的决策域。通过两个算例说明以上方法是有效可行的。

基于参数优化算法对可靠性数据进行折算

为了将非成败型试验数据折算为成败型数据,即用贝塔分布对各种可靠性置信分布进行近似,文中在两点法和序列化两点法的基础上提出优化两点法。该方法在约束α1+α2=1的条件下,以折算误差ε为目标函数,采用参数优化算法的直接法,对折算控制点α1和α2进行优化。获得优化参数α1*和α2*后,依据两点法可求解得折算后的等效成败型数据及其置信分布。该方法较两点法和序列化两点法在折算精度和计算量方面具有明显的优势。算例表明,该方法是一种对可靠性数据进行折算的简单而行之有效的方法。