采用模糊积分与统计假设检验方法相结合进行大学生体育舞蹈综合素质评估

针对大学生体育舞蹈综合素质的评估,确定了评估内容,给出评估指标及其测度方法来表征相应内容。随后采用模糊积分方法得出体育舞蹈综合素质的评分,并对该评分进行了均值、独立性假设检验,考察其均值特性以及与教学投入的独立性,从而可以判断一段时期内体育舞蹈综合素质的变化是否合理,最后进行评估实验说明方法有效性。

利用二级模糊综合评判进行大学体育教师综合素质评估

将二级模糊综合评判引入大学体育教师的综合素质评估,选取了评估指标及测度方法;随后,建立了一种开放的评估模型;最后,结合实际数据给出应用实例。实践证明了本文方法可行性。

采用李雅普诺夫稳定性理论进行大学生体育素质稳定性评估

针对大学生体育素质的稳定性评估,确定了评估内容,给出评估指标及其测度方法来表征相应内容。随后,基于李雅普诺夫稳定性理论,建立了大学生体育素质的动态方程,进行评估实验说明方法有效性。

采用模糊综合评判与假设检验方法相结合进行大学生短跑综合素质评估

针对大学生短跑综合素质的评估,确定了评估内容,给出评估指标及其测度方法来表征相应内容。随后,采用模糊综合评判得出短跑综合素质的评分,对该评分进行了方差、分布假设检验,判断短跑综合素质的变化是否合理,最后举出评估实例说明方法有效性。

粮食水分快速检测技术综合评述

水分含量是粮食的一项主要质量指标，其快速、准确测定具有重要意义。本文探讨了国内外现有的粮食水分快速检测方法，分析了各类水分快速测定仪器的特点与局限性。

非线性“当前”统计模型及自适应跟踪算法

针对"当前"统计模型中人为设定时间常数的倒数α值的不合理性,对机动参数α进行建模,并基于粒子滤波的思想,结合UKF滤波算法给出适用于强机动目标跟踪的CS-UKF算法。整个算法能够实时估计参数α,并从这里出发估计目标状态。仿真结果表明在目标强机动时CS-UKF算法比经典CS-KALMAN算法收敛速度更快,状态估计更精确。

基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法

提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征。应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗传算法来获取网络权值的初值。仿真实验表明,即使在较低的信噪比下,该算法仍然可以取得比较高的识别率。

基于时频分析的飞机目标识别

本文利用小波变换对五种飞机目标的雷达回波进行时频分析，得到了回波信号的时频分布图。全面清楚地描述了目标的散射特性。文中通过提取时频分布图的矩特征作为目标特征量，对五种飞机的目标作了识别实验。

空间目标的雷达识别技术

空间雷达目标识别在航天技术和战略预警中具有广阔的应用前景 ,它也是目前雷达目标识别技术应用较为成功的领域。总结了目前国内外该领域已有的研究成果 ,结合空间目标的动力学特性和电磁散射特性 ,探讨了在窄带和宽带雷达信号体制下的各种空间目标识别方法 ,并展望了该领域的技术发展趋势。

空间目标高分辨距离像运动参数估计

建立了宽带线性调频雷达信号的空间目标回波模型,对目标回波信号进行了分析,分析了空间目标高速运动对目标高分辨一维距离像的影响,提出了用多项式变换进行参数估计的方法。利用估计参数进行运动补偿,消除目标速度和加速度对目标一维距离像的影响。最后给出了仿真结果,验证了本文的分析结果正确和算法有效。

一种故障树模糊重要度分析的新方法

本文在经典故障树重要度分析方法的基础上，引入模糊集合理论，对基于故障树各底事件发生概率为模糊数情形的重要度分析方法作了研究，最后给出了一个应用实例。

量子雷达及其目标探测性能综述

量子技术与传统技术相结合以提升经典系统性能是近年来电子信息、计算机技术等众多科学领域研究热点。由于隐身和电子对抗技术的进步和日益成熟,雷达作为一类典型的电子信息系统,其目标探测受到了越来越多的挑战。从雷达目标探测角度出发,介绍了量子雷达的基本概念与分类、若干实现模型,重点剖析、归纳了量子纠缠等量子效应增强雷达目标探测性能的物理机理与研究现状,指出了量子雷达研究和实现中的关键技术与研究方向。

低入射余角下雷达海杂波的建模与仿真

研究了低入射余角下雷达海杂波的建模、仿真算法及实现问题。根据实际背景 ,对实测数据进行深入讨论 ,建立起一个较为准确的海杂波幅度分布模型与功率谱模型 ;针对非相参和相参两种雷达体制 ,分别采用修正的零记忆非线性变换法和球不变随机过程法来实现具有给定相关性的K分布随机数序列的产生 ,并以VisualC + +为平台实现了仿真软件。仿真结果证明了模型和算法的有效性。

目标高速运动对宽带一维距离像的影响及补偿方法研究

从宽带线性调频雷达信号目标回波的精确模型入手,分析了目标速度、信号时宽带宽积对目标一维距离像的影响,为提高一维距离像的质量,提出了有效的运动补偿方法,最后给出了仿真结果,验证了本文的分析结果的正确性。

基于多姿态角下一维距离像的雷达目标三维成像

本文根据目标散射中心在雷达视线上的几何投影关系,分析了由多姿态角下一维距离像对雷达目标进行三维成像的基本原理和散射中心关联等技术难点,提出了基于聚类分析的散射中心关联和三维成像算法.最后,本文采用GTD散射模型生成的回波数据和暗室测量数据进行成像实验,验证了该算法具有实现简单、成像效果稳定等优点.

基于一维距离像的目标识别方法

基于飞机目标高分辨一维距离像，给出了一种目标识别方法。首先，在研究了高分辨距离像的相关匹配算法后，给出了在单极化条件下的五种飞机目标回波的识别结果；而后，基于全极化高分辨雷达，提出了一种利用目标极化信息一维距离像的综合识别方法。实验结果表明，该方法具有高的识别率和强的抗干扰能力。

应用多级模糊综合评判的目标识别效果评估

针对目标识别效果评估,提出一种通用化的评估思路,给出识别过程的参照信息以及计算方法,选取了评估指标及测度方法。随后,将多级模糊综合评判引入到目标识别效果评估,建立了一种开放的评估模型,该模型可以将识别条件有机地纳入评估过程并给出客观的、定量化的评估结果。最后,结合实测数据和拟合数据完成了仿真。

电子分析天平温漂与时漂的自动补偿

温漂和时漂是电子分析天平产生误差的主要原因 ,其自动补偿具有重要意义。本文介绍了电子分析天平的工作原理 ,分析了电子分析天平温漂、时漂的产生机理 ,提出了一系列克服漂移的自动补偿方法 ,给出了传感器、硬件电路和软件等几方面的自动补偿方案 ,实际应用表明这些补偿方法是切实可行的。

基于时间谱信息的低分辨雷达飞机目标分类

雷达目标空间状态随时间的变化特性从侧面揭示了的目标的本质,这种目标空间状态随时间呈现的分布特性称之为目标的时间谱,而利用目标的时谱信息(目标的航迹、速度、机动性、空间坐标信息)可以简化(或缩小)待识别目标的范围。用低分辨雷达测量得到的时间谱信息作为特征,采用模糊逻辑规则对五类飞机目标进行分类判决。结果表明:基于时间谱信息的飞机目标分类为低分辨雷达飞机目标识别提供了一个有效的辅助手段。

雷达目标高分辨距离像的特征提取及识别方法

本文首先应用ＴＬＳ－ＥＳＰＲＩＴ算法提取光学区高分辨雷达目标散射中心位置信息，并提出了“基于散射中心位置的相关匹配”目标识别算法，而后，证明了该算法相关匹配系数与所选择的基底无关以及算法的稳定性问题。最后，给出了五种飞机缩比模型的实验结果。