遥感序列图像中三种点目标检测预处理方法

提出了高通滤波、连续分割和顺序形态滤波等三种点目标检测预处理方法 ,给出了具体算法 ,通过实验比较了这三种预处理方法的抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚假目标性能 .实验结果 :表明顺序形态滤波法在这三个方面都优于其他两种方法 ,它能够快速、可靠地测出信噪比小于 3的运动点目标 .

一种模块化多DSP实时图像处理系统

提出并实现了一种基于 VXI的双总线多 DSP实时图像处理系统 ,通过采用 VXI总线协议保证系统的模块化及模件间的可靠通信 ;同时采用专用高速双工视频总线簇解决 VXI总线带宽限制及总线争用问题 ,从而实现

一种新的相关跟踪方法研究

相关跟踪过程中 ,序列图象中的实时图和参考图之间必然存在灰度差异以及一定程度的几何形变和对目标的局部遮挡 ,而传统相关匹配算法中 ,每一对像素点对匹配结果的贡献是均等的 ,这样就使得算法的性能很容易受到图象中噪声、局部遮挡等因素的影响 .为此 ,从另外的角度提出了一种新的图象相似度度量方法 ,即将目标图象中与模板图象相接近的点的个数作为相似性度量来进行匹配 ,这种方法得到的相关曲面更尖锐 ,匹配置信度更高 .又因为跟踪过程中 ,实时图必然存在这样或那样的变化 ,对模板合理地进行更新是相关跟踪的关键 ,在上述的图象相似度度量方法的基础上 ,另外又提出了一种非常有效的模板修正方案 ,从而使得跟踪算法对环境的适应能力和稳定性得到大大提高 .实验结果证明了该方法的优越性 .

大视场主动光学成像系统的成像研究

从主动光学成像系统的照明模型出发 ,研究了大视场情况下目标和景物的成像性质 ,分析了传输介质对照明和成像光束的衰减作用 ,得出了光学成像系统像面照度的计算公式 ,并对其衬比传递特性和视场大小对成像的影响进行了详细的分析 ,得出了小视场近似的条件 ,其结果可用于主动光学成像系统的设计。

实孔径雷达景象模拟研究

在考虑具有起伏高程地面的条件下 ,提出一种计算雷达分辨单元的模型 ,根据已给的高程图和高分辨率的合成孔径雷达图像 (SAR)

基于局部最大熵的多目标图像分割方法

提出了利用图像局部最大熵进行区域增长的多目标分割方法 .以局部熵最大值作为目标种子 ,运用区域增长技术实现多目标分割 ,用图像的局部熵值相似性判决准则和图像灰度相似性判决准则对复杂多目标砾石图像进行了实验 .实验结果表明 ,用图像局部熵相似性判决准则的图像分割结果优于用图像灰度值相似性判决准则的图像分割结果 .

小角度倾斜图像的快速检测和校正方法

基于文字识别系统中图像的自身特点 ,提出一种对于小角度倾斜 (± 5°以内 )文本图像的倾斜角度快速计算及校正算法 ,有效克服了几何失真对文字识别系统的影响 .通过采用逐段整块搬移的线性校正方法 ,成倍提高了校正算法的执行速度 .

非致冷微测辐射热计阵列热像仪测温研究

根据热辐射理论与非致冷微测辐射热计阵列热像仪的成像原理 ,从理论上推导了其测温计算公式 ,研究了非致冷微测辐射热计阵列热像仪的测温标定方法 ,进行了测温实验 ,结果表明所提出公式的正确性及方法的可行性 .

一种改进的B超图像自适应加权中值滤波

将Speckle噪声的统计特性及超声图像的对数压缩变换应用于加权中值滤波 ,对权系数的选择进行了改进 .使得能够保留更多的细节内容 ,而对Speckle噪声的去除能力并没有降低 .实验证明所提出的方法具有良好的效果 .

日光图像至夜间点光源照明图像的转换

分别从日光和夜间点光源照明模型出发 ,研究了目标和景物在此照明模型下的成像性质 ,分析了传输介质对照明和成像光束的衰减作用 ,得出了光学成像系统像面照度的计算公式 .在此基础上对日光图像转换为夜间点光源照明下的图像进行了研究 ,分析了在转换中可能产生误差的各种原因 。

Metamorphosis技术综述

虚拟现实、工业模拟、科学计算可视化、动画生成等领域的快速发展对物体渐变 ( m etam orphosis)技术提出了迫切的要求 .对近年来所提出的一些效果不错的算法进行了分析 ,总结出物体渐变的基本原理 ,对二维物体渐变技术进行了介绍 ,并从边界特征方法、整体方法和形态学方法 3方面着重对三维物体渐变技术做了较全面的综述 ,通过对比不同方法优劣 ,探讨了物体渐变技术发展中所需要改进的关键问题 。

基于形态学Top-Hat算子的小目标检测方法

针对红外序列图象中运动弱小目标的检测问题 ,提出了一种基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法 .该方法是首先设置一定大小的滑动窗口 ,并通过对窗口内的图象序列进行能量累积来去除图象中的随机噪声 ,以提高目标的信噪比 ;然后对能量累积后的图象采用形态学中的Top Hat算子完成候选小目标的检测工作 ;最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标 .同时进行了该方法与传统高通滤波检测方法 ,在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能等方面差异的比较实验 .实验结果表明 ,基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法在这 3个方面都优于高通滤波法 ,它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标 .

多尺度H参数纹理特征的子带算法

扩展的自相似模型 (ESS)是一种广义的分数布朗运动模型 (fBm) ,它的多尺度H参数与粗糙度之间是对应的 ,因为不要求粗糙度的尺度不变性 ,所以能够区分大多数自然纹理 .它的结构函数计算是基于图像在一定尺度上的灰度差 ,这可以用小波变换低频分量的一阶差分去定义 .由于小波变换具有抑制噪声的能力 ,由此导出的特征具有更好的抗噪性能 .实验证明对卫星遥感图像达到了较高的分类正确率 .同时也说明 ,纹理的自相似特性在低频分量上的体现更突出 .

基于对数极坐标映射的目标跟踪方法

在自动目标跟踪过程中，由于跟踪平台的抖动，较小的跟踪窗口往往不能满足系统稳定跟踪 的要求.本文利用对数极坐标映射，提出了一个目标质心快速搜索方法，从而跟踪运动的目 标.模拟实验表明：当选择较大的跟踪窗口时，仍具有较快的跟踪速度，从而使系统稳定跟 踪的能力得到提高.

基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法

研究红外目标图像中弱小目标的自动检测和定位方法 .将弱小目标看作是红外图像中灰度和位置均未知的暂态信号 ,通过对图像信号作多尺度的小波变换 ,可以在低信噪比条件下检测出弱小目标 .实验结果表明 ,小波变换能很好地增强目标 ,抑制背景杂波 ,从而提高目标检测概率 。

一种激光线位置准确提取方法

用主动视觉方法获取物体表面的空间和彩色信息需要充分利用照射在物体表面上的激光线所包含的信息,因此,准确地将激光线在图像中的位置提取出来就成为主动视觉方法中的一个关键问题。但是,由于遮挡、物体表面反射特性等的影响,所摄图像不能反映出激光线的准确和完整的信息,从而给激光线位置的准确提取带来困难。文中分析了激光带状线的提取方法和将其单像素细化的方法,并且采用三次样条函数插值方法进行补断。实验结果说明该方法能比较准确地将图像中的激光线位置提取出来。

基于动态规划的红外小目标检测与识别

研究了天空背景下红外运动小目标的检测与识别 .对序列红外图像进行增强处理 ,通过模板滤波去除弱噪声 ;运用分割算法和聚类分析把目标和强噪声从背景中分离出来 ,根据所定义的一种距离 ,运用动态规划的方法找出目标 ,并得出目标的运动轨迹 ;给出整套处理方法的实验结果和分析 .

采用MAD算法进行地形匹配的精度分析

在实测地形剖面数据含有噪声的假设下 ,对采用MAD (MinimumAbsoluteDifference)算法进行地形匹配的精度进行了分析 .讨论了几种参数对精度上界的影响 .

基于知识的细化与补断算法

论述了三维激光彩色扫描系统 (3DLCS)的硬件系统和软件系统的基本构成、基本特点和实现方法 .根据被测物体表面对结构光的不同反射特性 ,应用人工智能的方法将它们分为普通反射面、弱反射面和复杂形状的反射面 ,在此基础上 ,相应地给出了基本知识的细化与补断算法 .

用基于最小子集的遗传算法提取基元

基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容 .霍夫变换是基元提取的最常用的方法 ,然而 ,在许多情况下 ,其存储开销太大而难以让人接受 .为此提出了一种基于最小子集的遗传算法来提取基元 ,在此 ,最小子集被定义为确定某一基元所需几何点的最小数目 .与霍夫变换相比这种方法能更有效地提取基元 .