XML聚类在少数民族节日文化挖掘中的应用

分析了少数民族节日文化挖掘的重要性,介绍了XML聚类的具体过程:XML模型表示、文档相似性计算、XML聚类、聚类性能评估。设计了少数民族节日的XML半结构化数据模型。提出了一种基于划分的XML聚类算法,实现了少数民族节日内涵的挖掘。

贵州少数民族节日半结构化模型的研究

通过分析贵州少数民族节日的特点,提取出少数民族节日的文化特征,提出了一种基于XML半结构化数据的少数民族节日模型,有助于运用数据挖掘技术发现民族文化的传承规律和内涵,实现民族文化的数字化建设。

增量式聚类算法在少数民族文化挖掘中的应用

为了挖掘民族文化的传承规律和内涵,根据少数民族文化特点,设计了一种XML子树的序列表示方法,有效保存了XML节点的结构信息。从XML文档的路径、节点层次、权重综合计算出发,提出一种基于子树的XML相似度计算方法,提高了文本相似度计算的准确性,最后设计了一种新的增量式聚类算法应用于少数民族文化挖掘。实验证明了该算法在民族文化挖掘中的可行性。

大数据时代高校网络安全保障体系分析

进入21世纪以来,科学技术飞速发展,计算机互联网技术逐渐得到广泛应用,但随之而来的是大数据时代下的网络安全问题。近年来,信息泄露等事件频繁发生,因此,为了加强高校网络安全保障,笔者首先概述网络空间安全,从高校在大数据时代下面临的各类安全威胁入手,分析高校网络安全保障体系的组成,将设备、系统、数据和内容安全划分四个层次,并针对每个层次提出具体的构建建议,以期为我国高校网络安全保障体系的构建贡献一份力量。