GF-2和Sentinel-2全色多光谱影像融合方法比较研究

针对高分二号(GF-2)卫星全色遥感影像与哨兵二号(Sentinel-2)卫星多光谱遥感影像空间分辨率相差较大且传感器不同导致的光谱或空间信息丢失问题,结合快速离散Curvelet变换对HSV融合方法的分量替换过程进行改进,利用GF-2的高空间分辨率和Sentinel-2的多光谱特性分别设计高、低频系数融合规则,并且与4种经典算法的融合结果进行比较研究。通过目视解译对融合影像进行初步定性评价,然后计算熵值、平均梯度、偏差度、影像相关系数评价、均值、空间频率、结构相似性、峰值信噪比、光谱扭曲度等10个评价指标对融合影像进行定量评价。通过与4种经典算法融合对比结果可知,改进的HSV融合方法能够最大程度保留原始全色影像的空间信息与多光谱影像的光谱信息。