RSSI辅助的蒙特卡罗盒定位算法

针对以蒙特卡罗为基础的几种无线传感器网络定位算法普遍存在定位精度和采样效率低的问题,文中提出了一种RSSI辅助的蒙特卡罗盒定位算法(RAMCB)。通过实验构造出符合实际环境的RSSI和距离区间的映射关系数据库;在定位阶段,未知节点利用来自一跳和两跳锚节点的RSSI值查询数据库,得到与一跳和两跳锚节点的距离区间,利用距离区间建立更为精确的采样箱,以提高采样效率;未知节点根据样本到一跳、两跳锚节点的估计距离和实际距离的差值来动态赋予样本的权值。仿真结果表明:RAMCB算法能有效提高定位精度和采样效率。

无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进

在传统DV-Hop算法中,未知节点仅接收最近锚节点估计的平均跳距,增加了平均跳距估计误差,导致定位误差较大.针对该问题,提出一种改进的DV-Hop算法.该算法在计算未知节点到各锚节点的跳数和距离时,对未知节点接收的多个锚节点的跳段距离进行加权,获得较优平均跳距.同时修正定位得到的未知节点坐标,将已定位的未知节点升级为锚节点,并参与到其他未知节点的定位中.Matlab仿真结果表明,改进算法的定位精度比传统DV-Hop算法提高了10.26％ ～15.38％,较冯江等人提出的改进算法（计算机工程,2012年第19期）提高了2.0％ ～3.78％.覆盖率比传统DV-Hop算法提高了8.6％ ～12.7％,较张静等人提出的改进算法（计算机应用,2011年第7期）提高了约1.3％.