基于Van Aerde的城市主干路速度-流量模型研究

速度和流量是道路交通安全管理、事件报警、应急处置重要的基础数据。采用Autoscope视频检测器采集的速度和流量数据作为数据源,进行系统分析,结合其曲线趋势,选择使用Van Aerde经典模型为基础模型,根据交通三参数之间的关系得出速度-流量关系,在此基础上根据交通流在自由流、饱和流、阻塞流状态下的交通特征重新推导,并结合国内城市主干路实际情况进行模型参数标定,进而得出城市主干路的速度-流量关系模型。

道路交通安全综合决策支持系统的设计与实现

以当前道路交通安全形势和突发矛盾为需求引导,综合考虑人、车、路、环境等多方面因素,结合已有交通数据设计并开发了道路交通安全综合决策支持系统,基本实现对重点路段、热点区域、潜在风险位置的针对性管控,为增强对道路交通事故的预防、预警、控制和应急救援能力,有效遏制群死群伤特大恶性交通事故,最大限度保障人民群众的生命财产提供科学的、强有力的辅助决策支持。

检测器优化布局方法研究综述

固定检测器是采集交通信息的重要设备,实时准确的交通状态依赖于检测器的布设位置与布设密度。如何对检测器布局进行优化,在路网中布设较少的检测器而能获得全面的交通信息对于节约布设成本、充分利用检测器资源具有重大意义,是未来交通的发展方向。基于此,从不同的角度对检测器布局优化方法进行综述性介绍,指出了现有算法存在的问题并说明了检测器优化布局方法的发展趋势。

基于互联网+的信号机维护系统

随着智能交通及互联网+的深度发展及融合,城市道路交通信号机实现联网联控的比例越来越高,远程管理功能更加普遍。更进一步,需系统化的研究信号机在互联网+业态下更智能化的维护体系及方法。本文采用电控锁的远程管理系统实现对信号机机柜的远程开关控制,通过故障问题的远程专业分析及现场显示和处理反馈来实现信号机的快速维护;通过信号机黄闪模块与主控模块的分时管控,实现信号机程序基于互联网及串行总线的远程、无需熄灯的升级优化。