桥梁应变监测技术及应变数据解耦研究

为了得到温度作用下桥梁主梁的应变变化,基于振弦式应变计所采集的应变原始数据,通过滑动平均的方法进行数据解耦。首先,在上海市吴淞大桥主跨四等分截面安装振弦式应变计,实时监测主梁的应变变化,得到1个月内的原始数据;其次,提取温度升高时段的应变数据,采用二次滑动平均法进行数据解耦;最后,通过回归分析,比较滑动平均前后应变和温度的1阶线性拟合判定系数,证明二次滑动平均法可提取由于车辆荷载导致的桥梁主梁应变变化。

地铁基坑施工期钢支撑轴力监测优化研究

为提高地铁基坑施工期钢支撑轴力监测的准确性,对轴力计进行了改型设计。运用Midas软件模拟了三弦轴力计在偏心受压状态下的受力特性。结果表明:当轴力计内传感器增加到3个,且分别布置在承压面内接等边三角形的顶点上时,采用取平均值的方法能有效减小偏心受压对监测数据的影响。以宁波地铁3号线一期工程为依托,结合云平台技术,设计了钢支撑轴力自动化监测系统。通过实时连续的轴力值和温度值的一阶线性拟合,研究了钢支撑轴力的温度效应,得出三弦轴力计在偏心受压状态下监测的准确性。

激光监测技术在隧道施工中的研究与应用

在隧道施工中,通过监控量测尤其是围岩周边收敛及拱顶沉降的监测,可及时了解围岩的变形情况,从而有效地判断围岩的稳定性,对选取合理的隧道支护方式和改变施工方法有着重要的指导作用。为了能快速、实时地了解隧道围岩变化量,提出了一种运用激光位移传感器来实时监测隧道进行拱顶沉降和净空收敛的方法。

基于时间序列分析的地铁基坑钢支撑受力特性研究

以宁波地铁TJ3105标明楼站基坑为依托,结合无线采集传输技术和云平台技术,设计了钢支撑轴力自动化监测系统;采用三弦轴力计有效减小了偏心受压对监测数据的影响,提高了地铁基坑施工期钢支撑轴力监测的准确性;最后对钢支撑从架设到拆除整个服役周期的轴力值进行时间序列分析,研究了钢支撑在地铁基坑施工期的受力变化规律。

基于GM(1,1)和ARMA组合模型的桥梁监测数据预测

针对单一预测模型在桥梁监测数据预测中存在的预测精度不高等缺陷,基于最优加权组合理论,将GM(1,1)和ARMA构造成一个全新的组合模型,单一预测模型的组合能在一定程度上提高模型的拟合能力,故而可以取得更好的预测效果。结合四川省绵阳市北川县筲箕湾大桥在线健康监测系统的实测挠度数据,分别采用单一预测模型和两种单一模型构造成的组合模型来预测其未来值,并将预测值与实际值比较,发现组合模型的预测MRE(1.567 6%)均小于单一ARMA预测模型的MRE(1.951 4%)以及单一GM(1,1)预测模型的MRE(1.604 8%),说明组合模型较两种单一模型拥有更高的预测精度。

不对称悬浇混合梁刚构桥线形控制敏感性分析

针对大跨径不对称钢-混凝土混合梁连续刚构桥的结构特点,考虑混凝土弹性模量、主梁节段、预应力损失、不对称平衡配重、大节段钢箱梁重量等重要参数,对施工过程及成桥状态主梁线形的影响进行定量分析,评估桥梁线形状态对上述参数的敏感度,从而指导施工过程线形控制,以及重要的参数识别修正,对同类型桥梁的施工控制具有一定的借鉴意义。

混合梁刚构桥超长节段钢箱梁整体吊装工艺--以安海湾特大桥为例

文章以钢-预应力混凝土混合梁连续刚构桥中跨合龙段超长节段钢箱梁整体吊装为背景,对超长节段钢箱梁整体吊装施工的重难点进行研究,从桥面吊机改造、钢箱梁吊装过程以及合龙空间姿态调整方式等方面论述了超长节段钢箱梁吊装工艺,旨在为今后同类型桥梁施工提供技术指导与参考。

近海超高悬浇段托架贝雷桁架反力预压技术

超高悬浇梁0号块托架反压试验一般借助于堆载预压、预应力束等效反力预压或型钢托架反压。采用贝雷桁架等效反力预压的施工技术尚无成熟经验,经过精心规划与设计,在安海湾特大桥0#块支架反压试验中,以贝雷桁架为预压反力支架,采用智能张拉系统进行预压加载,采用云平台进行安全监测;全套技术安全可靠、操作性强,周期短、成本低,具有应用前景,可为类似工程提供借鉴。

基于复合传感与局域自组网的公路边坡智能实时监测平台设计

以蒲江至都江堰第五标段(K353+120~K353+262)边坡为研究对象,通过云计算、无线通信及局域自组网技术进行数据传输,应用合理的安全监测方法和复合传感监测仪器,对同一边坡进行多维度、实时的测量与采集。同时,搭建智能实时监测系统及平台软件,将各个子系统进行集成,对多维度的信息进行融合处理,以达到实时掌控被监测公路边坡结构是否变形,临近被监测边坡的公路是否能够安全运行。在此基础上,对高速公路边坡智能实时监测系统的应用进行了初步评价,实现基于高速公路边坡智能实时监测的边坡管理预警系统。

公路桥梁车辆荷载极值模型研究

为了调查地震多发区公路桥梁的车辆荷载运行特征,通过动态称重系统记录的车辆荷载数据,得到设计基准期内的车辆荷载极值模型。基于四川筲箕湾大桥交通荷载监测子系统,统计该桥在2017年1~4月的车辆荷载数据,得到1 d、1周和1月典型车辆荷载分布规律。结果表明:车辆荷载截口尾分布不拒绝广义Pareto分布,密集运行状态下车辆荷载到达时间模型不拒绝Possion分布,一般运行状态下车辆荷载到达时间模型不拒绝Gamma分布。利用Monte-Carlo法和广义极值分布模型进行车辆荷载极值分布的求解,最终得到密集运行状态下筲箕湾大桥100年一遇的车辆荷载极值。