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题名基于光谱指数建模的沙井子灌区土壤盐分反演
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作者
谢俊博
王兴鹏
何帅
刘洋
忠智博
李妍
洪国军
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机构
塔里木大学水利与建筑工程学院
农业农村部西北绿洲节水农业重点实验室
新疆农垦科学院农田水利与土壤肥料研究所
水肥资源高效利用兵团重点实验室
塔里木大学农学院资源利用与植物保护专业
江西科技学院区域发展研究院
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2024年第7期1199-1209,共11页
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基金
兵团财政科技计划资助(2021AB009)
国家重点研发计划项目(2021YFD1900805)资助。
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文摘
为了快速准确地获取干旱地区表层土壤盐分信息,以沙井子灌区为研究区,利用地面采集的0~10 cm和10~20 cm深度的土壤盐分数据,以及同步获取的Landsat 9 OLI遥感影像上相应点位的波段反射率值,组合两波段和三波段光谱指数,建立低植被度覆盖下盐渍化监测SDI1、SDI2、SDI3、SDI4模型,并检验4类模型对不同土层深度土壤盐分的反演精度。结果表明:(1)当土层深度为0~10 cm时,4类盐渍化监测模型对土壤盐渍化等级分类精度分别为73.56%、66.35%、43.75%和74.52%;而当土层深度为10~20 cm时,相应的分类精度分别为61.06%、62.50%、66.35%和64.42%,说明灌区内土层最佳反演深度为0~10 cm。(2)三波段光谱指数构建的SDI4模型优于双波段光谱指数构建的其余3种模型,能够有效反演沙井子灌区土壤盐渍化程度。研究结果可为灌区土壤盐渍化治理和防治提供有效的技术参考。
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关键词
土壤盐渍化
遥感监测
光谱指数
沙井子灌区
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Keywords
soil salinization
remote sensing monitoring
spectral index
Shajingzi irrigation district
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分类号
S15
[农业科学—土壤学]
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