大学生人格特质和心理健康的网络分析研究

目的:大学生心理健康问题一直是社会关注的主要问题,其发生率高,严重影响了在校大学生的心理健康和人格发展。而人格特质的核心与心理健康之间是否存在共同因素一直是争论的主题。不同人格特质与心理健康的不同方面有着独特的连接模式。本研究探讨了SCL-90量表与EPQ量表下的大学生的综合项目与维度网络结构,更深入地了解这一心理结构并为临床干预提供靶点。方法:使用艾森克人格量表(EPQ)和症状自评量表(SCL-90),对3566名大学生采用网络分析的方法,了解人格特质与心理健康之间的相互关系。网络分析以可视化与定量化的方式描述了各种相关性之间的中心性,为研究这一问题提供了新的视角。结果:在最终的网络中,我们发现神经质(E2)与敌对(SCL-6)之间的关系是最强关系。节点预期影响的估计值是稳定的(相关稳定性系数 = 0.59)。结论:网络模型是研究中国护理学大学生心理健康与人格特征的有效工具。本研究从网络角度探讨了心理健康与人格特征之间的项目和网络结构。EPQ2神经质具有最高的预期影响和可预测性,是人格特质中的风险型人格,EPQ1外倾性–内倾性是保护型人格。本研究为大学生人格特征与心理健康的干预提供了潜在的靶点和新的思路,可在临床实践中进行探索和验证。

大学生社会支持与焦虑维度的网络分析研究

目的:已有研究表明,从障碍水平到症状水平分析的过渡可能对精神病理学提供更加细粒度的理解。本研究旨在探讨大学生领悟社会支持的三个维度(即家庭支持、朋友支持、其他支持)与焦虑的个体症状之间的关系。方法:我们通过网络分析对4105名大学生的焦虑症状和劲舞社会支持进行了分析。本研究构建了两个网络(即领悟社会支持-焦虑网络)。计算了两个网络内各变量的桥中心性指数。计算了两个网络内各变量的桥中心性指数。结果:在本样本中,领悟社会支持与焦虑的症状有明显的联系。桥中心性分析结果表明,在两种网络中,家庭支持的桥期望影响值均为负,而朋友支持与其他支持的桥期望影响值均为正。结论:结果揭示了领悟社会支持在症状水平上与焦虑相关的具体作用。