核磁共振测井油层识别方法综述

介绍了利用核磁共振测井数据对油层定性识别的3种方法:根据储集层流体NMR纵向弛豫时间T_1发展起来的双T_w法,主要包括差谱法和时域分析法。根据各相流体扩散系数D的不同而发展起来的双T_E法,即增强扩散法。NMR测井数据和常规测井相结合的方法,主要包含与电阻率结合方法MRIAN,以及定量分析中计算含油饱和度的方法。根据以上几种方法,针对核磁测井在油层中的响应特征进行分析,通过不同识别方法的原理、优势特色、使用条件等的对比分析,定性与定量地对油层的识别方法进行了相应的总结。

岩电参数影响因素研究

在大量试验数据的基础上,分析了地层温度、压力、地层水矿化度、孔隙结构对阿尔奇公式中岩电参数的影响,得出了在这些条件下孔隙结构指数m和饱和度指数n的变化规律。提出要综合考虑温度、压力、地层水矿化度、孔隙结构的影响,分类建立岩电参数。

横波各向异性在碳酸盐岩裂缝性储层评价中的应用

碳酸盐岩储层的裂缝是油气重要的储集空间和渗流通道。对裂缝有效性的评价一直是碳酸盐岩测井储层评价中的一大难题。本文从裂缝性地层所具有的各向异性出发,根据横波在各向异性地层中传播时所导致的分裂现象,利用从偶极横波成像测井资料中提取的快慢横波信息来表征地层各向异性的大小;根据横波各向异性特征与裂缝密度和张开度等的密切关系,达到识别裂缝和评价其有效性的目的。通过在塔里木盆地轮南地区碳酸盐岩裂缝性储层中的实际应用,证实了利用横波各向异性特征可以定性地分析裂缝,最终为寻找高产稳产井及试油决策提供了一种有效的技术手段。

基于人工神经网络的油气产量组合预测方法

回顾了前人关于油气产量的预测方法,概述了传统组合预测方法的基本原理,在此基础上,对组合预测方法中基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出基于BP神经网络模型的最优权重确定方法,并将其应用于具体实例。结果表明,基于神经网络的组合预测模型能有效地提高油气产量预测精度,是比较优越的预测方法。

数值模拟法预测单井初始产量的研究与应用

比较三种单井初始产量预测方法认为 ,数值模拟方法考虑了多种因素 ,符合油田实际。为此 ,建立了预测塔里木油田单井初始产量的数值模拟方法 ,研制了预测初始产量的数值模拟软件。经对 19井层的初始产量进行预测 。

K气田电阻率泥浆侵入影响分析与校正

泥浆滤液尤其是高矿化度泥浆滤液侵入油气层是一个非常复杂的物理过程 ,严重影响了电阻率测井的测量精度。针对K气田现场电阻率测井剖面 ,分析泥浆侵入对电测井响应的影响情况 ,总结电阻率的变化规律 ,并提出可行、合理的电阻率校正方法 。