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应急通信保障平台在塔里木油田应用探讨
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作者 刘振民 李智德 +1 位作者 王毅 王忆 《数字通信世界》 2010年第9期62-63,共2页
本本文就应急通信保障平台在塔里木油田的建设应用,尤其是在发生井喷、洪水、地震等自然灾害及突发事件的情况下,对电信运营商网络无法覆盖的戈壁和沙漠腹地等自然环境恶劣的地域,如何通过应急通信保障平台,实现应急指挥调度和语音通信... 本本文就应急通信保障平台在塔里木油田的建设应用,尤其是在发生井喷、洪水、地震等自然灾害及突发事件的情况下,对电信运营商网络无法覆盖的戈壁和沙漠腹地等自然环境恶劣的地域,如何通过应急通信保障平台,实现应急指挥调度和语音通信、网络。 展开更多
关键词 应急通信 保障平台
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塔里木油田全面创新管理初探
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作者 杨玉梅 喻行华 +1 位作者 李艳茹 程进 《重庆科技学院学报(社会科学版)》 2012年第8期78-80,共3页
全面创新管理是通过有效的创新管理机制、方法和工具,将技术、组织、市场、文化等要素进行有机组合与全面协同创新,从而提高企业核心竞争力的一种全新的创新模式。分析了塔里木油田公司实施创新管理的现状和油田实施全面创新管理的必要... 全面创新管理是通过有效的创新管理机制、方法和工具,将技术、组织、市场、文化等要素进行有机组合与全面协同创新,从而提高企业核心竞争力的一种全新的创新模式。分析了塔里木油田公司实施创新管理的现状和油田实施全面创新管理的必要性,从战略创新、制度创新、市场创新等六个方面提出创新管理的对策建议。 展开更多
关键词 塔里木油田 全面创新管理 对策建议
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RS-485通信在单目视觉测量中的应用
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作者 王忆 王军伟 祖丽菲娅 《数字通信世界》 2011年第8期79-81,共3页
本文首先简单介绍了单目视觉测量系统,然后重点介绍了RS-485接口无源光电隔离转换模块的设计,采用简单实用的串口窃电技术,整个电路使用了低功耗、低工作电压的元器件,电路简单实用,满足系统的需要。
关键词 RS-485接口转换 串口窃电 光电隔离 视觉测量
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南翼山Ⅰ+Ⅱ油组油水层测井解释图版建立
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作者 房国庆 夏宏泉 赵丹颖 《国外测井技术》 2010年第2期28-30,3,共3页
利用岩心物性分析、岩电等实验数据,结合CMR测井资料,基于岩心刻度测井的思路建立了南翼山Ⅰ+Ⅱ油纽储层孔隙度、渗透率、含油饱和度等参数的解释模型。选取试油试采层段数据,结合Rt—POR两参数Pickett交会图技术,建立了Ⅰ+Ⅱ油... 利用岩心物性分析、岩电等实验数据,结合CMR测井资料,基于岩心刻度测井的思路建立了南翼山Ⅰ+Ⅱ油纽储层孔隙度、渗透率、含油饱和度等参数的解释模型。选取试油试采层段数据,结合Rt—POR两参数Pickett交会图技术,建立了Ⅰ+Ⅱ油组油水层测井精细解释图版。由此对南翼山新钻的多口井进行了储层参数计算和油水层识别。经生产测试资料检验,该法对南翼山Ⅰ+Ⅱ油组储层流体性质的识别有较高的分辨率,值得推广应用。 展开更多
关键词 物性分析 岩电实验 Pickett交会图 油水层识别
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阵列声波的纵横波时差提取方法研究 被引量:2
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作者 李奇 夏宏泉 +2 位作者 房国庆 刘远征 赵丹颖 《国外测井技术》 2010年第2期22-24,3,共3页
多极子阵列声波测井是继长源距声波测井之后的新一代全波列测井,其资料蕴含着丰富的地层(岩石)物理信息,在地质和工程应用中发挥着越来越大的作用。本文探讨了基于STC法的阵列声波测井资料的处理方法,并依此原理编制了处理程序,... 多极子阵列声波测井是继长源距声波测井之后的新一代全波列测井,其资料蕴含着丰富的地层(岩石)物理信息,在地质和工程应用中发挥着越来越大的作用。本文探讨了基于STC法的阵列声波测井资料的处理方法,并依此原理编制了处理程序,主要用以提取纵波、横波的时差数据。经实际应用检验,该程序处理精度高,与国外同类软件具有可比性。 展开更多
关键词 阵列声波测井 首波检测 STC法 时差提取
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中兴传输设备维护与管理 被引量:1
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作者 程进 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第6期168-170,共3页
针对传输子网分割、传输网元无法管理的故障及处理问题,为使网络结构更清晰,网管屏幕显示更美观,添加网元更容易,提出中兴传输设备维护管理的解决方案。
关键词 中兴传输 子网 网元 故障
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中兴传输设备维护经验浅谈 被引量:1
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作者 程进 《中国设备工程》 2012年第12期47-49,共3页
重点从传输子网分割、传输网元无法管理的故障分析及处理等方面详细阐述了中兴传输设备的维护管理经验,并提出了详实的解决方案。
关键词 中兴传输 设备维护 子网分割 故障处理
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数字手写体的深度信念网络识别方法
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作者 苑强 李纳新 《工业技术创新》 2016年第5期921-924,共4页
深度信念网络可以通过低层特征组合抽象形成更高层的特征,具有良好的学习能力,其无监督学习特点减少了人工劳动量。主要研究了使用深度信念网络(DBN)对手写数字进行识别的方法,实验表明设计识别数字的网络模型时的最佳层数为5层。使用MN... 深度信念网络可以通过低层特征组合抽象形成更高层的特征,具有良好的学习能力,其无监督学习特点减少了人工劳动量。主要研究了使用深度信念网络(DBN)对手写数字进行识别的方法,实验表明设计识别数字的网络模型时的最佳层数为5层。使用MNIST数据库中的60 000个图片训练深度信念网络,再使用MNIST中的另外10 000个图片测试网络,得出高达93.42%的准确率,高于同等条件下的SVM。另外,在深度学习网络中引入Dropout参数,可以在使用少量样本的情况下获得更高的识别准确率。 展开更多
关键词 数字手写识别 深度信念网络 Dropout训练
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