中国中老年人慢病共病组合及其健康结局差异

【目的】对中国50岁以上中老年人的慢性病共病组合进行分析,研究主要共病组合的患病率、地区分布及其与健康相关结局的关系。【方法】采用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年第四次全国追访数据,纳入28个省份50岁及以上受访者13 774名。统计14项患者报告医生诊断的慢性病及共病组合,报告患病率、疾病构成比与地区分布情况。使用卡方检验和logistic回归分析高发病组间的健康损失与危险因素差异。【结果】中国中老年人群共病患病率为57.3%。患病率高的单病种包括关节炎/风湿病(6.47%)、高血压(5.41%)、胃与消化系统疾病(4.17%);二元共病组合为关节炎+消化病(3.06%),关节炎+高血压(2.61%),高血压+高血脂(1.39%);三元组合高血压+消化病+关节病(1.00%)。省间共病患病率差异较大,呈现“西高东低、北高南低”的特点。不同共病组合相关的健康损失存在显著差异,关节炎共病组合造成的ADL损失(28.51%)和抑郁(77.68%)最高(P<0.01)。慢病数量(OR=6.71, P<0.01)、年龄(OR=1.96, P<0.01)、大量饮酒是身心健康的共性风险因素,运动(OR=0.44, P<0.01)和睡眠(OR=0.89, P<0.01)是身心健康的保护因素,戒烟(OR=0.76, P<0.01)有助于缓解焦虑。【结论】中老年人群中共病组合的患病率存在高度聚类现象,主要慢病组合引起的健康损失差异较大,相关健康干预策略应优先关注慢病共病并开展针对性的疾病管理和康复服务。

1990-2019年中国成年人归因于糖尿病的心血管疾病负担研究

背景在全球老龄化不断深化的背景下,慢性病患者不断增加,多病共存现象愈加严重。在普遍认知中,心血管疾病与2型糖尿病大多属于老年病,但随着居民生活节奏与饮食等行为方式的改变,很多疾病呈现年轻化趋势。现也有研究表明,与一般人群相比,年轻时患糖尿病的患者的心血管疾病风险及死亡率会相对增加。目的探究1990—2019年中国成年人归因于糖尿病的心血管疾病负担情况,为共病预防提供依据。方法基于2019年全球疾病负担研究(GBD)数据,主要采用死亡率、伤残调整寿命年(DALY)率和计算获取的年估计变化百分比(EAPC)等指标评估我国心血管疾病(包括缺血性心脏病、脑卒中和外周动脉疾病3类)归因于糖尿病的疾病负担情况,并对年龄段(25~49岁、50~69岁、≥70岁)及性别进行分层分析,最后对疾病负担的时间趋势进行分析。结果中国25岁及以上人群归因于糖尿病的心血管疾病死亡数从1990年的29.805万例上升到2019年的70.034万例。男性归因于糖尿病的心血管疾病标化死亡率较1990年升高,而女性标化死亡率有所降低,且男性标化死亡率始终高于女性。2019年归因于糖尿病的心血管疾病DALY为1358.585万人年,按年龄划分的死亡率和DALY率随年龄增长而增加。女性标化DALY率下降趋势较男性明显(女性:EAPC=-0.32%,95%CI=-0.49%~-0.11%;男性:EAPC=-0.01%,95%CI=-0.26%~0.29%)。2019年归因于糖尿病的缺血性心脏病、外周动脉疾病患者3个年龄段的死亡率和DALY率较1990年大部分上升,而2019年归因于糖尿病的脑卒中患者3个年龄段的死亡率较1990年下降。1990—2019年心血管疾病中3类心血管疾病归因于糖尿病的标化DALY率占比呈波动性变化,但在2019年归因于糖尿病的3类心血管疾病标化DALY率占比均高于1990年。结论1990—2019年我国成年人归因于糖尿病的心血管疾病的死亡率和DALY率总体呈现上升趋势,人群糖尿病及心血管疾病共病风险较大,应注重在糖尿病患者中筛查心血管疾病或患心血管疾病风险高的个体,重点关注男性、高龄人群以及不良生活习惯较多的年轻人,对其进行早期的健康干预,减少共病疾病负担。

基于疾病协同理论的慢性病共病影响因素与管理策略

慢性病共病加重了患者的疾病负担与治疗负担,日益成为公共卫生与初级保健领域的重要研究问题。随着医学研究的进步,有关如何应对共病挑战的认识正在发生深刻转变,其中最显著的变化是关注到社会和环境因素对疾病的聚集和发展产生潜在影响。疾病协同理论为探索多种疾病的聚集及其与社会和环境因素之间的交互作用提供了新的视角,对于从社会和环境层面分析慢性病共病的交互作用和帮助弱势人群改善健康水平具有重要意义,但国内对该理论的介绍和研究较为匮乏。本文重点梳理了疾病协同理论的基本概念与主要观点,回顾了国外学者提出的经典模型,结合既往研究分析常见的疾病协同因素,并为我国全科医生改进慢性病共病的管理质量提出建议和对策。

河北省南和县农村卒中患者二级预防药物依从性及其相关因素分析

目的分析河北省南和县农村卒中患者应用二级预防抗血小板药物、他汀类药物和降压药物的服药依从性现状,并探讨其影响因素。方法本研究使用群组随机对照试验“南和县实用创新型脑卒中防治项目”的基线调查数据。该横断面调查于2017年7月抽取位于5个镇的50个村,每村抽取符合纳入和排除标准的卒中患者开展问卷调查及体格检查。问卷主要信息包括:社会人口学信息、患病史、社会支持、服药依从性等。患者服药依从性根据Morisky Green Levine量表评测。采用多因素Logistic回归分析法分析患者抗血小板药物、他汀类药物和降压药物服药依从性的影响因素。结果共纳入1299例卒中患者,平均年龄65.7±8.2岁,男性746例(57.4%)。服用抗血小板类、他汀类、降压药物的患者分别占依照诊断史估测应服药人数的72.0%(852/1184)、28.4%(340/1197)和91.1%(1030/1131)。服药患者中,药物依从率分别为63.0%(537/852)、63.5%(216/340)和62.6%(645/1030)。多因素分析显示,自我感知照护需求低的患者(OR 0.58,95%CI 0.45~0.75,P<0.001),服用抗血小板药物依从性好;有卒中复发史患者(OR 2.09,95%CI 1.17~3.71,P=0.013)服用他汀类药物依从性差,无吸烟史患者(OR 0.43,95%CI 0.19~0.97,P=0.043)服用他汀类药物依从性好。年龄较大(OR 0.97,95%CI 0.95~0.99,P=0.004)、服2种以上药物(OR 0.54,95%CI 0.39~0.75,P<0.001)、自我感知照护需求低(OR 0.58,95%C I 0.40~0.84,P=0.004)及无吸烟史患者(OR 0.63,95%CI 0.41~0.84,P=0.046)服用降压类药物依从性好。结论河北省南和县农村卒中患者二级预防合理用药率较低,服药患者依从性不佳,服药依从性与患者年龄、吸烟史、卒中复发史、服药数量、自我感知照护需求等因素相关。

应用德尔菲法构建中国城市地区慢病相关社区效能评估体系

目的基于社区赋能理论和慢病防控相关因素构建关于"慢病相关社区效能"的评估体系,用于评估城市社区慢病防控情况,改善和提高居民健康水平。方法应用德尔菲专家征询法,邀请来自国内外30名社区卫生、慢病管理和健康促进等领域资深专家和实践者,开展了两轮专家咨询,结合李克特五级评分制法、百分制分配法和重要性排序法进行问卷设计,并开展了专家深度访谈,对"慢病相关社区效能"评估体系进一步筛选和优化。结果第1轮专家积极性系数为0.80,第2轮为0.85,专家权威系数均高于0.80。在第2轮德尔菲法后,得到了5个一级指标,分别是社区物质环境、慢病行为危险因素、心理与人际关系、社区卫生管理和社区组织与活动。其下属共18项二级指标和71道问题条目。绝大部分二级指标的重要性得分标准差小于10,变异系数小于0.3。结论 "慢病相关社区效能"评估体系可系统地对社区慢病防控能力进行诊断和评估,以支持社区慢病防控政策的制定和相关活动的推行。