“一带一路”倡议下中墨渔业合作的前景评析

为积极响应“一带一路”倡议,落实基于中墨两国农业部门共同签署的《中华人民共和国农业部与墨西哥合众国农业、畜牧业、农村发展、渔业和食品部关于加强农业合作的谅解备忘录》框架内容,联合墨西哥国家渔业和水产养殖研究所,对墨西哥海洋捕捞渔业、水产养殖等现状进行调研,分析了墨西哥的渔业特点、渔业与管理政策上的优劣势、发展潜力等,并在联合探捕活动及水产养殖技术交流方面取得新进展。重点评析中墨两国未来的渔业合作前景和相关政策,分析渔业科技合作的发展空间,基于墨西哥相对较低的捕捞技术与养殖生产水平,研究提出在渔业资源共同开发、水产养殖与加工技术、水产遗传育种与疾病防控、渔船修造业及应对海洋污染事件交流四个方面的合作方向与发展建议。为促进中墨渔业合作指明了存在的问题和发展方向,推动我国渔业在科技与产业上的国际合作,并提出解决合作问题的关键性对策。

加利福尼亚湾茎柔鱼(Dosidicus gigas)渔场声学调查方法

声学方法已成为海洋生物资源评估的重要手段,水声学调查与数据分析作为海洋生物资源声学评估的关键,直接影响渔业资源评估结果。通过对数据处理过程中的目标强度、噪声剔除、物种判别问题进行分析,探究墨西哥加利福尼亚湾的茎柔鱼(Dosidicus gigas)资源水声学调查方法,进而为系统了解和掌握加利福尼亚湾渔场经济品种的资源量打下基础。调查所用数据由加利福尼亚湾中墨海上联合调查船“BIP-XI”安装的单波束回声测深仪Simrad EK60采集,并利用水声学数据处理软件与相关方法进行分析,采用标准球方法对38、120 kHz频率换能器进行了校正。通过积分阈值和信噪比估算方法剔除背景噪声发现,对于高频信号噪声剔除效果良好,120 kHz回波映像的变化比38 kHz更明显,前者噪声去除整体效果优于后者。将虚拟变量剔除背景噪声与优化积分阈方法相结合可剔除大部分噪声数据,减少数据复杂程度。经过海底与海表信号剔除、噪声剔除、频差法识别之后,调查区域内大部分无关噪声信号被剔除,最后使用频差法提取到了目标鱼种的信号。通过加利福尼亚湾茎柔鱼渔场声学调查方法,取得了大洋性鱿鱼类声学评估的初步进展,为后期资源调查奠定了基础。