BP神经网络修剪算法筛选白血病预后危险因素

目的 通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。 方法 对上海市 1985 - 1995年间部分初发白血病病人的 6个月预后及可能的影响因素进行分析 ,分别用修剪算法和逐步logistic回归拟合不同的模型 ,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果。结果 利用修剪算法 ,可得到与逐步logistic回归相同的BP模型结构 ;应用不同的修剪参数得到含不同连接的BP网络模型 ,最终稳定于含 10个连接的模型。所有修剪的BP网络对测试集的判别效果均好于逐步logistic回归。 结论 修剪算法可以进行变量筛选 ,并可应用于弱影响因素的探索。修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同 。