网络谣言与“认知安妥性”——一条非大数据化的智能鉴谣系统设计思路

站在当代认识论的立场上看,“网络谣言”的构成要件之一——“与事实不符的虚构”——可以被替换为“目标信念的认知欠安妥性”,即“目标信念太容易为假”。而一个自动避谣系统对于一个信念的“欠安妥性”的评估,则可以按照评测“特定背景信息下目标信念的‘使真者’的成真概率”的方式来进行。此外,由于上述背景知识的具体内容对于特定用户的价值观的依赖,这一方案在原则上就是与以“泯灭个体用户个性”为必然后果的大数据技术截然不同的,并因此足以构成对于大数据技术的某种对冲技术。站在更宏观的角度看,此项研究所具有的“打通人文思辨与工程学研究之间的壁垒”的意蕴,又包含了如下两个目标指向:其一,通过工程学问题自身自带的“跨文化性”,为英美认识论在华语世界的传播降低文化门槛;其二,通过上述这种工程学研究所自带的“可操作性”要求,倒逼学院哲学家对认识论领域内的“安妥性”概念进行“可编程性”检查。