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瞬时混沌神经网络的混沌动力学
被引量:
7
1
作者
阮炯
赵维锐
刘荣颂
《应用数学和力学》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期874-880,共7页
首先利用"不可分意味着混沌"从理论上证明了一维瞬时混沌神经网络在一定的条件下按Li_Yorke意义是混沌的;特别地,进一步推出了混沌神经网络按Li_Yorke意义是混沌的充分条件,而这将从理论上证明Aihara等人通过数值计算所...
首先利用"不可分意味着混沌"从理论上证明了一维瞬时混沌神经网络在一定的条件下按Li_Yorke意义是混沌的;特别地,进一步推出了混沌神经网络按Li_Yorke意义是混沌的充分条件,而这将从理论上证明Aihara等人通过数值计算所得结论;最后。
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关键词
混沌神经网络
混沌
不可分性
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职称材料
题名
瞬时混沌神经网络的混沌动力学
被引量:
7
1
作者
阮炯
赵维锐
刘荣颂
机构
复旦大学数学系非线性中心非线性模型与方法开放实验室
出处
《应用数学和力学》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期874-880,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70271065)
文摘
首先利用"不可分意味着混沌"从理论上证明了一维瞬时混沌神经网络在一定的条件下按Li_Yorke意义是混沌的;特别地,进一步推出了混沌神经网络按Li_Yorke意义是混沌的充分条件,而这将从理论上证明Aihara等人通过数值计算所得结论;最后。
关键词
混沌神经网络
混沌
不可分性
Keywords
chaotic neural networks
chaos
no division
分类号
O29 [理学—应用数学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
瞬时混沌神经网络的混沌动力学
阮炯
赵维锐
刘荣颂
《应用数学和力学》
EI
CSCD
北大核心
2003
7
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