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分形粗糙面分维数的反演
被引量:
1
1
作者
赵冬华
蔡志杰
阮炯
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2005年第4期417-425,共9页
用Monte Carlo方法,采用归一化的带限Mandelbrot-Weierstrass分形函数来模拟分形粗糙面,建立和发展了利用最小目标函数反演分形粗糙面分维数的方法.计算结果表明:该方法不受分形特征尺度性变化因素的影响,对于反演具有分形特征的被探测...
用Monte Carlo方法,采用归一化的带限Mandelbrot-Weierstrass分形函数来模拟分形粗糙面,建立和发展了利用最小目标函数反演分形粗糙面分维数的方法.计算结果表明:该方法不受分形特征尺度性变化因素的影响,对于反演具有分形特征的被探测物体的分维数,具有很高的精确性.
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关键词
分形粗糙面
分维数
反演
Montecarlo方法
分形函数
变化因素
特征尺度
计算结果
目标函数
分形特征
归一化
精确性
最小
原文传递
题名
分形粗糙面分维数的反演
被引量:
1
1
作者
赵冬华
蔡志杰
阮炯
机构
复旦大学数学系非线性科学研究中心非线性模型与方法开放实验室
出处
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2005年第4期417-425,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:10201008)
文摘
用Monte Carlo方法,采用归一化的带限Mandelbrot-Weierstrass分形函数来模拟分形粗糙面,建立和发展了利用最小目标函数反演分形粗糙面分维数的方法.计算结果表明:该方法不受分形特征尺度性变化因素的影响,对于反演具有分形特征的被探测物体的分维数,具有很高的精确性.
关键词
分形粗糙面
分维数
反演
Montecarlo方法
分形函数
变化因素
特征尺度
计算结果
目标函数
分形特征
归一化
精确性
最小
分类号
TB11 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分形粗糙面分维数的反演
赵冬华
蔡志杰
阮炯
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2005
1
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