螺旋-圆柱波导系统特征值的研究

本文给出了螺旋-圆柱波导系统的特征方程,首次求得了此结构的复根模,推导出了实根模、虚根模和复根模相互之间的分界条件,并给出了一些特征值曲线。最后,利用特征方程近似计算了一个螺旋-圆锥喇叭天线的远场辐射方向图,数值结果与实验进行了很好的比较。

星载微波ERS-1和多通道SSM/I观测冰雪的相关性和多层随机介质的数值模拟

该文研究了星载微波ERS－1散射计和多通道SSM／I辐射计在格陵兰岛、西伯利亚和阿尔卑斯山等地观测到的后向散射和热辐射数据，论证了同一地区同一时间段内ERS主动散射计和SSM／I被动辐射计观测数据的相关性。用冰雪覆盖区域的主被动遥感数据的比较，阐述了主被动联合多通道分析方法有利于监视和分析复杂地表在时间和空间尺度上的变化。该文用多层强起伏随机介质的后向散射模拟ERS数据，用多层密集散射粒子介质的辐射传输模拟SSM／I数据。讨论了后向散射与热辐射数值模拟结果的相关性，以及与星载微波遥感器实际观测结果的比较。

星载微波ERS-1和多通道SSM/I观测海洋的相关性和随机粗糙面复合模型的数值模拟

欧洲遥感卫星（ERS）和美国防卫气象卫星计划（DMSP）空对地微波遥感是当今研究全球大气地表微波散射辐射和反演地球物理与水文参数的主要数据来源．本文研究了ERS－1散射计和SSM／I多通道辐射计在中国海域观测到的后向散射和热辐射数据，论证了同一地区同一时间段内ERS主动散射计和SSM／I被动辐射计观测数据的相关性．用海域主、被动遥感数据的比较，阐述了主、被动联合多通道分析方法有利于监视和分析复杂地表和海面在时间和空间尺度上的变化．用带泡沫散射层的双尺度随机粗糙面的复合模型计算后向散射和热发射，用以数值模拟ERS和SSM／I数据．并讨论了后向散射与热辐射数值模拟结果的相关性，以及与星载微波遥感器实际观测结果的比较．

三维电磁波体积分方程的快速多极子算法

该文提出用快速多极子方法(FMM)求解三维非均匀介质散射体的电磁散射,将以往边界方程的FMM推广到三维矢量电磁波体积分方程(3DV-FMM),推导了一级和多级快速多极子的三维体积分离散公式。这一方法减少了计算机存储要求,并从量级上降低了共轭梯度迭代求解的矩量法的计算量。在计算中,选用δ函数作基函数,达到相当好的收敛性。本文用3DV-FMM数值计算了三维均匀和非均匀介质立方体,多个介质体的双站散射截面(RCS),以及任一剖面上的等效电流体密度分布。计算结果与矩量法相吻台,但在计算内存和CPU时间上要节省得多,本文的方法也可为三维电磁波逆散射的反演算法研究给出正向模拟的快速计算。

单轴手征填充圆柱波导的传输特性研究

本文根据圆柱矢量波函数和边界条件 ,推导了单轴手征介质填充圆柱波导的特征方程 ,分析了色散关系和内场。数值研究表明 ,在这种波导中影响电磁特性的主要因素是单轴的手征项。与各向同性手征介质± n阶分裂模明显不同的是 ,单轴手征介质填充圆柱波导中± n阶模式波的传播速度是相等的。

多介质体散射的共轭梯度解法

讨论多个介质体的电磁散射体积分方程的共轭梯度迭代求解方法 。

人工神经网络模型反演植被生物量参数

该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。

轴对称有耗介质电磁问题的时域有限元方法

从Ｍａｘｗｅｌｌ方程出发推导出非均匀介质中含时间的Ｇａｌｅｒｋｉｎ能量泛函的弱化公式，然后应用线性插值原理得到普通的二阶常微分方程。采用中心差分离散，并引入一个比例因子 ，分离时间与空间变量，得到了随时间步长变化的递推迭代公式，从而将差分与有限元方法相结合，并对非均匀介质中时域有限元的稳定性进行了讨论，给出了其稳定性条件。在均匀无耗介质和有耗介质中，用单匝磁偶极天线的瞬态响应的时域有限元数值计算分别与现有文献作了比较，给出轴对称非均匀介质中有井眼的瞬态测井响应。

锯齿振荡的湍流模型数值模拟

用Dubois&Samain与Lichtenberg等人提出的解释托卡马克中锯齿振荡的湍流模型 ,通过求解耦合了锯齿触发条件的一维输运方程 ,模拟了欧姆加热情形T 10托卡马克中锯齿振荡行为 ,同时对得到的数值结果作了分析 .与采用磁重联模型模拟得到的结果比较表明 ,采用湍流模型得到的数值结果与实验符合较好 。

电子回旋共振加热情形锯齿振荡的数值分析

采用磁重联模型与湍流模型 ,通过求解耦合了锯齿触发条件的一维输运方程 ,模拟了电子回旋共振加热(ECRH)情形下T 10托卡马克中锯齿振荡 .其中之一是近轴的ECRH ,另一个是远轴的ECRH ,数值结果与实验的比较表明用湍流模型得到了较好的预测结果 ,相反 ,由于重联模型的一些基本缺陷 ,不可能由重联模型得到满意的结果 .