基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法

Eberhart在［1］中提出了粒子群游优化算法（ParticleSwarmOptimizationAlgorithm）。该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习。模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性。

基于空间分割算法的自适应多层感知器网络

本文提出了一种基于空间＾１）优化分割算法的自适应多层感知器网络，以求解一些复杂的非线性分类问题。这些问题用一般前馈网络难以得到好的结果。我们提出的网络具有特殊的网络结构。第一隐层单元可以自适应地增加与删减，而每个隐单元都表征一个空间分割超平面。文中引入一种优化算法来提高网络容错能力。本文对５圈“双螺线”的分类样本进行了学习与测试，并与其他方法进行了比较。还给出了手写体识别得到的结果。