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数据库中挖掘决策偏好信息的粗糙集方法研究
被引量:
11
1
作者
程岩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期14-16,共3页
获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中。数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段。该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采...
获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中。数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段。该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采用if …then 规则的形式,因此更容易被决策者所理解。
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关键词
数据挖掘
多属性决策
粗糙集
决策偏好信息
数据库
下载PDF
职称材料
题名
数据库中挖掘决策偏好信息的粗糙集方法研究
被引量:
11
1
作者
程岩
机构
复旦大学管理学院信息管理系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期14-16,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(79910161989)
文摘
获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中。数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段。该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采用if …then 规则的形式,因此更容易被决策者所理解。
关键词
数据挖掘
多属性决策
粗糙集
决策偏好信息
数据库
Keywords
Data mining ;Multiple attribute decision ;Rough set
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据库中挖掘决策偏好信息的粗糙集方法研究
程岩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
11
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