轨迹模型在单次结局测量纵向数据分析中的应用

随着临床研究的发展, 纵向数据的应用越来越受到重视。实践中常见多次暴露测量及单次结局测量的纵向数据, 临床医生在分析中往往难以充分利用其信息。轨迹模型是一种用于处理这类纵向数据的灵活工具, 可根据个体发展轨迹识别总体中的异质亚群, 常见方法包括增长混合模型和潜类别增长模型。本文从实践的角度出发, 以R语言为例, 并结合示例数据, 详细介绍轨迹模型的操作步骤、软件实现和分析结果的展示。