人工智能大模型在医疗健康领域应用的研究

医疗健康领域拥有丰富的多模态数据和开放多样的医疗健康场景,是人工智能大模型最具有应用前景的领域之一。基于基础硬件、设备与模型框架的人工智能大模型通过医疗文本、医疗影像或医疗多模态数据集开展预训练、微调、评估优化和利用进而完成模型构建。医疗健康大模型在辅助诊疗、医学影像研究、健康管理、生物医学研究、药物研发、医学考试与教育等领域获得成功应用,但同时也迎来数据安全风险、道德伦理风险和技术风险等挑战。为规范人工智能大模型技术的发展,部分国家制定相关法律法规和标准指南。医疗健康领域与人工智能的合作机遇与挑战并存,人工智能大模型技术仍需不断优化发展,推动与医疗健康领域的更深度融合。