基于语言知识的韩国语复句自动识别策略及实现

韩国语复句结构复杂,使用比例高,是自然语言处理面临的难题。为解决复句处理中的自动识别问题,本文结合韩国语语法特点和标注特征,分析了4种潜在关系标记,归纳了影响复句识别的130余类连接词尾使用语境,总结了200余条关系标记和5条判别规则,依此构建了复句识别特征集,并通过迭代实验分析完善。实验表明,利用特征集的复句自动识别准确率达到了87%以上。

计算语义学中的语言子系统理论

语言子系统理论是由美籍俄裔计算语言学家拉斯金所创立的一套针对受限语言的计算语义学理论。该理论首次提出语言子系统的概念并定义了语言子系统的区别性特征。基于区别性特征可以将语言子系统进行分类,而微型语言子系统就是其中较为特殊的一类。语言子系统理论设计了一套适用于任何微型语言子系统的标准算法,该算法基于微型语言子系统的非精细化特征,提出了一个针对句子的通用模式,使计算机可以忽略句子的表层结构,根据词汇的语义属性对句子进行自动分析。可以说,语言子系统理论对于更加全面地研究受限语言的自动处理具有重要的启示和参考作用。

变化中的语料库语言学

本文是第二届中国语料库语言学大会专家论坛发言的节选,围绕语料库语言学的变与不变这一主题展开。变是必然的客观存在:学科队伍快速增长、研究涉入几乎所有的语言学探索领地以及相关社会科学领域、方法愈益多样和迥异。不变的应是位于底层的某些核心理念和原则:旨在意义探索、立足文本证据、发现新的事实和型式,等等。本文简论了语料库语言学发展过程中出现的"学科论"和"方法论"两种立场的争执以及各自面临的问题;二者的相辅相成关系以及强大工具的作用;"相信文本"原则的要义及其启示;超越核心议题"搭配研究"之外的必要内容拓展。文章还专门讨论了语料库数据与成果在外语教学应用中的现状、问题与前景。

邢富坤谈语料库语言学与计算机技术

1.您觉得哪些计算机技术与语料库语言学研究密切相关?计算机技术可以分为3个层面来看待,分别是(1)工具;(2)方法;(3)思想。不同层面的计算机技术都与语料库语言学研究有联系。1)工具层面。计算机是用于表示、存储和处理数据的工具。语料库语言学研究的基本素材是机器可读的语言数据,因此在工具层面,语料库语言学必然与计算机技术之间有着密切联系。首先是数据编码技术。

韩国语名词短语结构特征分析及自动提取

名词短语作为语言中一种普遍的语法现象,在自然语言处理领域日益受到了研究人员的关注。目前,对其研究范围主要集中在边界识别、语法分析、语义分析及其分类等方面。该文通过研究分析韩国语书面语名词短语的左右边界规则,从大规模标注语料库中自动提取出名词短语。实验结果表明:语料中的高频名词短语相对集中于8个类型之中。根据提取结果分别建立不同类型的名词短语库,为进一步建立双语平行短语语料库打下基础,以便于以后的机器翻译、信息检索等自然语言信息处理工作。

基于词向量的越汉跨语言事件检索研究

为了解决越汉跨语言事件检索中的查询翻译问题,该文提出了一种基于词向量的越汉跨语言事件检索方法。首先利用词向量构建事件关键词的汉语语义特征向量,然后计算越语的事件关键词的特征翻译向量,最后通过计算语义特征向量之间的相似度完成跨语言关键词对齐,从而实现查询关键词的自动翻译,进而完成跨语言事件检索。在构建的南海话题相关越汉语料库上进行的实验证明了该方法的有效性。

结合逆向分析的汇编语言程序设计教学方法

针对目前汇编语言程序设计课程教学中存在的问题,提出将逆向分析引入汇编语言程序设计教学中,通过一个教学实例,阐述结合逆向分析教学法的汇编语言程序设计教学过程。

计算机等级考试预报名系统设计

为了改善外国语学院计算机等级考试传统的集中时间地点的报名方式,方便学生报名和学习,提高管理员的工作效率,经过实际的需求分析,采用ASP.NET技术和SQL Server 2008数据库管理系统,开发设计了包含用户登陆、计算机等级考试报名、信息查询、成绩查询等功能的计算机等级考试报名系统。该系统能实现报名、收费统计、信息检索、数据导入与导出及成绩公布等功能,可以完全满足学生和管理员的需求,真正实现无纸化管理。同时,通过登录界面进行用户验证,区分管理员与普通学生的身份,学生权限受到限制,信息不会被随意篡改,保证了系统的安全性。

认知无线电网络信道交汇研究综述

认知无线电技术被认为是解决目前频谱资源利用率低下问题最有前景的技术,基于该技术,认知无线电网络采用动态频谱接入方式有效地提高了授权频段的利用率.然而,动态变化的信道可用性极大地增加了认知无线电网络组网的难度.信道交汇旨在为用户通信提供公共传输媒介,是实现无线网络组网的基础.介绍了认知无线电网络信道交汇的基本概念和特点,并阐述了信道交汇策略设计面临的挑战以及应考虑的性能指标.提出了信道交汇策略的分类标准和系统模型,根据该分类标准,详细剖析了当前信道交汇策略相关的研究工作.最后,讨论了认知无线电网络信道交汇研究的开放性问题,以期为未来的研究指出可能的方向和重点.

使用关键词扩展的新闻文本自动摘要方法

提出了使用关键词扩展的新闻文本自动摘要方法。该方法从大规模的语料中提取与输入文档相近主题的文本组成背景语料,并基于背景语料进行关键词的扩展,强化关键词对文摘句的指示作用,从而提高新闻文本摘要抽取质量。研究和实验表明,该方法在Rouge-1,Rouge-2评测中取得了优于基于关键词、基于TextRank和基于Manifold Ranking方法的结果。在研究中组织制定了100篇新闻文本的4份中文新闻文本标准评价集,研制了基于关键词扩展的中文新闻文本自动摘要系统,开发了面向中文的基于ROUGE原理的新闻文本摘要结果自动评测系统,初步实现了从理论到实践的转化。

结构化集成学习垃圾邮件过滤

为了解决垃圾邮件过滤算法低计算复杂度与高分类准确率之间的矛盾,在多域学习框架下提出一种结构化集成学习思想,它根据文档结构组合多个基分类器的结果以追求更高分类性能.采用邮件文档的字符串特征生成多个轻量基分类器,并采用字符串-频率索引存储标注数据,使得每次更新和查询的时间开销是常数量级.根据邮件文档的多域结构特性,提出历史域分类器效力线性组合权和当前域文档分类能力线性组合权.综合考虑历史域分类器效力和当前域文档分类能力,还提出一种能够提高整体分类准确率的综合线性组合权.在TREC立即全反馈垃圾邮件过滤任务上的实验结果表明:基于综合线性组合权的结构化集成学习方法能够在较短的时间(47.24min)内完成过滤任务,整体性能1-ROCA达到参加TREC2007评测的最优过滤器性能(0.005 5).

面向智能搜索的动态知识网络建模

随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强,传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求,迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面,实现基于语义理解的智能搜索。面向开放的互联网数据资源,提出了"动态知识网络+计算算子"的智能搜索模式。在此基础上,详细阐述了动态知识网络的理论基础、结构模式、系统模型及其特点,并且给出了基于动态知识网络支撑智能搜索的基本结构框架,从而对面向语义理解的智能搜索提供理论和模型支撑。最后,对未来研究过程中面临的主要问题和挑战进行了展望。

基于语料库的轻动词结构汉英翻译研究——以“进行”类结构为例

汉语多动词句是自然语言理解与处理的难点之一,"轻动词+……+V"结构为汉语多动词结构的一种。论文以"进行"类结构为例,研究轻动词结构的汉英机器翻译问题:利用汉英双语平行语料库对与轻动词结构对译的英语结构进行分类,并利用语言信息处理技术对各类对译结构的分布进行统计分析。在此基础上在概念层次网络(HNC)理论框架下分析制约对译英语结构选择的3个语言学因素,并尝试制定面向HNC汉英机器翻译引擎的汉英句类句式转换规则。

语料库驱动的翻译研究:意义单位、翻译单位和对应单位

在语料库驱动研究的基础上,本文着重探讨意义单位、翻译单位和对应单位之间的关系。研究表明,确定一个词或组合是否是合理的翻译单位,要根据平行语料库中的对应情况而定。翻译单位最本质的特征是单义,只有具备了单义性,该单位方可翻译。意义单位的概念虽然是在单语视角下提出来的,但它对双语视角下的翻译对应研究同样具有重要的指导意义,有助于把握在意核基础上所构建的扩展意义单位的内部结构及整个单位的语用功能,从而了解更高层面的翻译对应。

大数据环境下的动态知识网络模型及构建方法

针对语义知识库构建方式和语义表达模型研究中的不足,在已有工作的基础上,提出一种新的语义知识模型:动态知识网络,在详细阐述模型组成要素的基础上,进一步研究了该模型的知识表示方法.在语义知识模型的指导下,面向开放的网络数据资源,研究了动态知识网络的半自动构建方法,并且以360百科和新闻网页数据为基础进行了实验验证,结果表明所提模型和方法能够有效支持动态知识网络的构建.

三次旋转对称Bent函数的构造

近年来,旋转对称布尔函数引起了密码学家的广泛关注.这类布尔函数可以极大地提高密码算法的运算效率,节省资源开销,因此在密码学与编码理论中有着广泛的应用.关于旋转对称函数密码学性质的研究成为该领域的热点问题.Bent函数是一类Walsh谱均匀的偶变元布尔函数,这类函数不仅具有最高的非线性度,而且具有最优的扩散性.因此Bent函数可以很好地抵抗线性攻击和差分攻击.这些性质使得Bent函数在分组密码S盒的构造、Bent序列的构造、编码理论Kerdock码的构造、组合设计中差集的构造等领域中都有重要的应用.许多密码算法的非线性部件都是通过修改Bent函数得到.然而公开领域中构造旋转对称Bent函数的方法还不多.本文研究了旋转对称Bent函数的构造,给出了一类三次旋转对称布尔函数为Bent函数的充要条件.利用该条件可以非常方便地判断一类给定的旋转对称函数是否为Bent函数.而且本文构造的旋转对称Bent函数的代数表达式非常简单,因此这类函数在密码算法的设计中具有较强的优势.

UC安全有限码长诱骗态协议研究

量子密钥分发是量子密码研究中最为实用的领域,基于量子的物理属性保证通信的无条件安全.针对实际系统中光源等设备的不理想,同时为了抵抗光子数分离攻击和提高安全密钥率,人们提出了诱骗态思想和相关的实用量子密钥分发方案.经过近十年的发展,其安全性分析由无限码长转为更加实用的有限码长条件.本文首先介绍诱骗态量子密钥分发方案安全性分析的相关研究进展,在一些高效安全方案的基础上提出一种通用可组合安全下的诱骗态方案,方案采用弱诱骗态和真空诱骗态模式,主要特点在于利用信号态、诱骗态均成码和偏选基方法提高安全密钥生成率;同时针对与最终码率相关的五个参数,即信号态真空脉冲、信号态单光子脉冲、弱诱骗态真空脉冲、弱诱骗态单光子脉冲的计数率下界和单光子相位误码率的上界,采用大数定律进行有限码长条件下的统计涨落分析,设置相关的安全参数及条件使得方案满足UC安全.在相同安全标准下对比三类典型的方案,我们提出的方案更加高效、安全和实用,具有现实可行性.

基于维基百科的领域实体发现研究

提出一种基于维基百科的领域实体发现方法,该方法将构成领域实体的典型字或词作为种子元素,利用少量种子元素作为实体发现的初始知识,有效地克服了传统方法在获取种子词条时过分依赖领域专家的局限,同时还利用维基百科词条中的分类信息,通过计算维基百科类与领域类间的隶属度实现领域实体的有效扩充。人工抽样对实体发现结果进行检验,平均准确率达到80%左右,同时还将构建出的领域实体知识应用到文本分类中,结果显示,当训练集具有一定规模时,以实体为特征的分类模型的准确率较以词为特征分类模型的准确率有显著提高,说明实体知识在实际应用中的有效性。提出的方法具有较好的领域独立性和语种独立性,可较为便捷地移植到其他语种与领域。

VDEA词典的构建及其在情感倾向性分析中的应用

配价语法主要以谓词为中心研究句子的深层语义结构,重点描述动词和形容词与搭配成分间的依存关系,是解决语义分析处理这个颈瓶问题的利器。以英语形容词为主体,构建了包含相关配价信息的形容词配价词典,词典包含3170个英语形容词的配价关系、格关系、释义、褒贬义、语义分类、语义特征和相关例句等信息。此外,基于该词典设计了词汇情感倾向性分析模型,取得了很好的实验结果。

基于新闻语料库的朝韩词汇对比研究

随着计算机技术的飞速发展,语料库在语言学相关研究领域发挥着越来越重要的作用。本文选取朝鲜《劳动新闻》和韩国《中央日报》的新闻语料分别建立朝鲜语和韩国语新闻语料库,对语料库中的高频语节进行统计分析,从语节中实词的词形、词源、词义等三个方面对朝韩新闻词汇的使用特点和规律进行描写和阐释。对朝韩新闻语料中的词汇进行对比研究,有助于全面把握现阶段朝韩词汇的实际使用状况并预测词汇未来的发展趋势。