FPGA+DSP实时三维图像信息处理系统

一种基于高性能FPGA+DSP核心架构的实时三维图像信息处理系统。介绍了系统硬件结构和数据处理流程,按模块分析了硬件设计和逻辑连接,给出了图像预处理和三维重建算法的硬件实现流程。

基于小波和双谱的脉冲星信号识别

为了提高脉冲星光信号识别效果,提出了一种基于小波变换和双谱分析的脉冲星信号识别算法.首先,本文提出了一种小波域双谱的概念,即对信号进行小波分解后再计算各级小波系数的双谱.然后,采用主分量分析(PCA)提取低频系数的双谱特征;根据最大类间误差平方和准则,用选择双谱的方法抽取高频系数的双谱特征,这些双谱特征构成特征向量.最后,采用最小距离分类器对脉冲星信号进行分类.实验结果表明了该脉冲星信号识别算法在识别效果和特征降维方面的有效性.

基于角点特征检测的视频图像质量评价方法

为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级,并依此判别图像质量的好坏。Matlab仿真实验结果表明,该方法得到的结果与主观评价结果一致,能正确评价图像质量。

中红外波段可调谐液晶法布里珀罗高光谱成像探测仪(英文)

提出了一种新颖的方法来研究电控可调谐液晶法布里珀罗高光谱成像探测器，该设备将用于3-5μm波段范围内连续挑选特定波长，液晶指向失会受到加在设备电极两端的电压说产生的电场影响，基于这个理论，腔内的液晶折射率能够被电控。通过运用薄膜的矩阵传输公式，计算了感光面上的红外透过率，从而得到了透过率，外加点信号，以及挑选波长之间的关系。最重要的理论是设备将由两个法布里珀罗干涉仪紧密连接起来，分别受电控制，从而达到准确的在波段范围挑选单一波长的目的。

用于测量和调控入射光偏振态的大面积阵列液晶器件(英文)

介绍了一种通过改变电极上的驱动电压来测量和调控入射光偏振态的液晶器件,同时模拟了该器件的液晶分子指向矢分布。众所周知,液晶分子的倾斜角较容易控制,却常忽视其扭曲角同样可以被调控。所以,液晶材料能够用作可变化、可转动的相位延迟器,这样就可以实现用同一器件结构测量入射光偏振态,随后调控该入射光偏振态。模拟了在十字结构电极下液晶层的指向矢分布,表明扭曲角可被电控,同时也说明将入射光偏振态调控到任意偏振态是可以实现的。

舰船目标雷达视景仿真研究

针对舰船目标雷达视景仿真中舰船目标实体建模和雷达视景仿真两个主要模块,在分析各个模块实现方法及原理的基础上,提出基于积木式模型结构细化分割的建模方法,探讨了三维动态海洋场景开发的方法和基于Vega的舰船目标雷达视景仿真流程.仿真结果表明建模和仿真方法具有可行性,仿真产生的雷达图像与实际图像较为接近,并符合实际成像条件下的成像规律.

综合孔径辐射计同心圆形阵排列优化

使用微粒群优化算法(PSO),对干涉式综合孔径微波辐射计(SAIR)系统中带有多个圆环的同心圆形阵(CCA)进行优化处理,以获得在视场范围内较低的峰值旁瓣电平(PSLL)。优化结果显示,在同样的系统空间分辨率条件下,优化后的CCA比未优化的仅有一个圆环的CCA具有更低的PSLL和更少的天线个数。基于上述理论,给出了一个简单的2环CCA优化设计和相关仿真来进行说明。

红外弱小目标检测算法综述

概述了红外弱小目标检测的军事意义和传统典型算法的分类方式,然后通过整理和分析近几年来国内外红外弱小目标检测技术的研究现状,归纳总结了目前发展的各类算法的原理和特点,指出了现有目标检测算法在实时性、鲁棒性和评价指标上存在的问题,探讨了弱小目标检测未来发展的趋势。